以下是我几年前在城市经济学上学习的一个单元的一些笔记我承认，当时该单元看起来不像宏观经济和微观经济理论和政策那样引人入胜（时代如何变化！）请注意 - 单元（和这些需求和供应因素）侧重于土地（不是房屋等方面的财产），但是许多因素似乎适用于后者 在另一个名称（城市土地开发）下，城市经济学部门认为我学习的是由澳大利亚皇家规划研究所认证的城市规划学位的核心单元虽然它总是会发生，但发布这些列表的目的并不是为了讨论它们是否是因素以及它们在多大程度上起作用影响事物 这是仅供参考 城市土地（而非房产）需求的可能决定因素 1 收入 - 潜在买家的可支配（税后）收入“需求”；意味着由购买力支持的欲望，而不仅仅是欲望 2 价格——“需求”一词；应始终将其视为“给定价格下的需求量”； 3 融资成本和可用性 - 高利率将减少购买者能够负担的借款金额，从而抑制对土地的需求（不是评论：土地供应） 4 人口的人口特征 - 人口规模（在与给定土地面积的关系）、年龄分布、家庭形成率、自然增长率、移民和移民、地理分布、内部迁移等，将对土地需求产生影响 5 场地的物理特征 -大小、坡度、底土、植被、盛行风、景观等 6 靠近便利设施 - 学校、商店、公园、体育设施、交通设施等 7 靠近就业机会 8 租赁机会 - 繁荣的租赁市场可能会提高土地价值高于在业主自住区所能获得的价值 9 多次入住 - 如果规划法允许更高密度的住房，那么土地价值可能在折痕 10 通胀和通胀预期 - 未来通胀（或资本增长）的预期将使人们不太愿意支付更高的价格 11 政府补助，例如 FHOG 等 实际结果（是否对买家更好）取决于无论是买方市场还是卖方市场，例如供需弹性 12 重新分区或重新分区的前景 - 当土地从较低的位置重新分区时，土地价值通常会大幅上涨到更高的用途，例如从农业到住宅或从住宅到工业 对未来重新分区的预期将促进土地价值的上升趋势，随着实际重新分区的临近而加速 13 分区限制 - 土地价值将趋于如果在特定区域为特定目的划定的土地数量少于该区域为此目的所需的数量，则上升 14 经济状况 - 土地价格，与其他商品的价格一样，将受到影响受总体经济状况的影响，例如人口的富裕程度、就业（和失业）、CPI 以及财富和收入因素 15 退休金和退休计划 - 一次性支付可以促进土地市场，因为这些资金通常是投资房地产 16 邻里效应 - 周边开发项目等会影响房产价值 例如，建设繁忙的道路、机场或工厂可能会降低土地价值 反之，修建桥梁、开发休闲公园，或关闭一条街道以供直通车通行可能会提高土地价值 城市土地（而非财产）供应的可能决定因素 1 物理特征 - 土地供应受河流、山脉和土地坡度等物理特征的影响 2 土地密度开发——土地供应的物理限制可以通过更密集的开发在一定程度上抵消 3 时间段——任何关于“供应”的讨论；土地供应必须在一定时期内发生 在很短的时期内，进入市场的土地供应是相对固定的 在较长时期内，城市土地的供应将具有一定的灵活性，供应将趋于对价格变化更敏感 4 用途之间的替代——即使土地的总供应量可能是固定的，但可以通过将土地从其他用途（例如娱乐和工业）转移来增加用于一种特定用途（例如住宅）的土地供应5 地块存量——住宅地块供应量随着需求的增加而增加的速度将取决于当前空置地块存量的大小以及这些地块所有者的动机6 投机 - 一方面，有人认为投机者通过从市场上扣留土地或只允许其少量“涓涓”，迫使土地价格上涨并剥削土地的最终用户。有人认为，投机者在城市土地市场中发挥着有用的作用：他们通过确保将土地分配给最高出价者并因此投入“最高”使用，并通过投资资金和承担风险来协助价格机制的运作它们促进了开发过程 7 垄断和限制性做法 - 在任何给定时间、地点和价格（与已经存在的分区土地数量不同）进入市场的城市土地供应可能会受到集中程度的影响所有权和/或通过业主之间的限制性协议（明示或隐含） 8 开发成本 - 开发成本和开发商的预计利润会影响城市供应土地开发商当然会试图将这些成本转嫁给消费者，但他们这样做的成功受到需求价格弹性的限制 9 行政延误 - 开发商经常争辩说，导致已开发土地价格高昂的主要因素是时间10 税收和土地税率 - 例如，高水平的土地税和税率可能会导致阻止人们持有大量土地，因此可以鼓励他们将土地推向市场 11 利率——不用说，高利率往往会减少对土地的需求，从而降低土地价格。提高开发融资成本——从而迫使价格上涨 最终结果难以预测，因为这将取决于 opp 的相对实力影响力 根据提高租金的能力，较高的利率也有能力降低出租物业的价值，因为如果租金不能增加，较高的利率将降低预期租金的现值； 12 政府收费——例如印花税税收的情况 确切的发生率（谁最终支付）尚不清楚（这取决于需求曲线的斜率等） 13 死亡税 - 由于澳大利亚没有死亡税，因此需要出售土地来支付纳税义务大大减少 MB
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*bump* 这里的一些新面孔可能会感兴趣 MB
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我最初错过了这篇文章，谢谢你的bump 想聚在一起并推导出两条曲线的公式）我确定我们只需要应用大约一百万个假设和几年时间-当我开始研究它时，我需要一个博士学位的主题至少会是一篇有趣的论文
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我会参加那次会议 Pitt St amp; XbenX Peter 147
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我看到你是最后一个发帖的人，正要提到我们需要更多的成员）有点开玩笑的建议，但我一直在考虑
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