嘿伙计们，鉴于使用诸如价格查找器和 RP 数据之类的工具，整个郊区都可以获得所有过去的销售和属性信息，如何使用这些数据来确定潜在购买的市场价值对于很多地区来说，似乎有一个过去销售历史中的不一致或似乎缺乏模式或逻辑进展 你们看到的过去销售信息中最重要的部分是什么 我会认为是：1 销售价格和日期 2 郊区的位置 3 区域 4住宅的质量和属性我还缺少什么关于这些属性中的每一个你必须具体了解什么以及思考过程如何工作以制定一个数字例如我正在查看如下数据列表和那里价格似乎没有任何意义： 物业 A：205,000 美元，718 平方米，3bedder 物业 B：285,000 美元，728 平方米，3bedder 物业 C：290,000 美元，810 平方米，3bedder 物业 D：280,000 美元，800 平方米，3bedder 物业 E：260,000 美元，615 平方米, 3bedder 房产 F: $295,000, 582sqm, 3bedder 都在同样的几条街上，都在相似的条件下，并且在几个月内出售
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如果它们都在相似的条件下并且在几个月内出售，房产A 由一位精明的投资者（可能是 SS 的某人）购买，而物业 F 由一位情绪化的买家（可能是首次购房者）购买甚至有可能是关联方销售
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我不是估价师，所以只能描述我是如何得出更准确的估价的首先，拿一堆该地区的可比销售额在相对较短的时间内，将数据导出到excel你需要尽可能多地保持不变，所以确保你的卧室数量，浴室数量，生活区数量和LUG数量相同然后清洁并对数据进行排序，删除四肢和异常，然后绘制它以获得 i dea of the range （或先绘制图表，然后删除四肢和异常） 要确定房产可能位于范围内的位置，您还需要考虑房产楼面面积靠近住房委员会学校招生区的街道一侧的年龄泳池或无泳池 美化 侧面通道 街区形状 土地分区 建造质量 配件和固定装置的质量 是否已翻新 问题，例如白蚁、沉降裂缝、屋顶等，以及修复它们的成本 车身公司问题 法律问题市场上供应商动机的天数 您还可以对从多种不同方法和来源获得的信息进行三角测量，以计算出价格估计值，例如 RP Data、Onthehouse、反向收益率计算、平均折扣、土地价值加建筑计算等 Cheers Jen
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另外你可能需要熟悉LEP来确认超过一定大小的块有被细分的能力，或者可能有不明显的限制例如，限制为别墅开发的两个相邻街区（即街区之间的距离为 20 m） - 与远离开发项目的两个街区相比，这些街区之一可能支付更高的价格
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