澳洲澳大利亚房产 预测的郊区人口增长对您的购买决定有何影响?悉尼

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基础经济学告诉我们,价格通常由供需平衡决定 如果需求增加超过供给,价格就会上涨 如果一个地区的人口预计会增加(例如,布莱克敦的人口将在未来 18 年内从 312,000 增长到 460,000 [1 ]),您可能会假设住房需求也会上升您是否认为仅郊区人口增长预测是潜在资本增长的一个指标,即您是否会强烈关注人口增长预测强劲的郊区,例如利物浦(人口增长第三高) ), Hills Shire (人口增长第 4), Camden (人口增长第 5, 最高增长率为 47%) [1] 参考文献 [1] NSW Department of Planning amp;基础设施
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我将单独回答,因为我不想让我的问题太长我认为通过人口增长来了解未来需求,因此价格比上面概述的要复杂得多,但是作为一个起点,仍然可以稍微有用 更重要的是我觉得一个地区的人口结构将如何变化 “购房者”的数量将如何变化?未来 10 年的变化 这些毕竟是需求的驱动因素,而不是新生婴儿的数量 人口有两种计算方法 全州范围的预测使用当前人口、生育率、死亡、迁移等来预测人口 这是基于历史数据的估计 LGA 水平计算根据可用房屋数量来估计人口,即人口增长是根据“待建住宅”的预测来估计的 该信息来自大都会发展计划 这很有意义:如果人口预计会因出生和移民而增加,但没有建造足够的房屋,这些人将搬到其他有足够住房的地区 因此,LGA 的估计是基于对市场的预测供应,并不表明任何有关需求的信息对我来说,这表明虽然布莱克敦的人口预计将显着增长,但这是基于计划中的项目d 该地区的住房开发 它并不能准确反映公共和私人投资推动的对该地区的需求 我觉得最好使用的是 a) 根据历史数据预测未来的人口构成(但没有考虑到投资如何吸引更多人进入一个地区)或b)使用来自其他网站的估计,例如forecastid,他们声称他们的预测预测考虑了未来的发展以及这可能如何影响移民流入:我认为如果它仅用作基于历史趋势的非常粗略的“基准线”估计 但他们似乎没有考虑到重大发展的影响,例如 Hills 区的预测最有可能不考虑建设新的西北铁路连接线对需求的影响 我认为个人投资者需要判断这些基准估计是否低估了人口和需求实际上会更高
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对我来说,这不是一个因素为什么你有人口增长的地方就是你有建筑的地方,所以你有可用于开发的土地想要搬到悉尼曼利地区的人会落入这一类即使我们在便宜的地区买房时,这些地区已经接近完全开发的地区当我们在霍巴特买房时,我们被告知人口正在减少,所以 quot;你为什么要在那里买quot;我们在一个位置优越的中心区买了房,结果翻了一番只是推高郊区的价格 简单的逻辑
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这对我来说似乎是合理的逻辑!只是试图确定几年后哪些郊区的需求将变得更具吸引力话虽如此,如果一个郊区在我看来正在显着扩张,似乎当地政府的金库会越来越大,他们可以花更多的钱项目 你可能会看到更多的私人支出(例如购物中心) 这将使该地区更具吸引力并可能对价格造成上行压力 有没有人知道这种情况实际上发生在过去还是我只是在吹烟 我也很好奇看看布莱克敦是否真的会看到价格上涨,因为它已经有一个大型的新购物中心、M7 高速公路和一个已经建成的主要火车站 未来该地区会发生什么,这将导致对房地产的需求大幅增加 是什么导致你买在该地区发生的任何事情让您认为需求将显着增加
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我经常听到这个概念,但我的逻辑电路缺少最终连接如果郊区有增长(即更多的人想搬到那些郊区),这是否表明人们更关注这些地区而不是内郊区 如果越来越多的人被居住在布莱克敦的想法所吸引,为什么内郊区的价格会上涨或卡姆登
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这句话背后有一个关键假设,那就是,以同样的价格住在内城比住在郊区更可取
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漂亮的中心区, 好回报 Cliff
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我相信每个城市都有不同的动态 你需要看看什么对当地社区很重要,或者至少对我了解的悉尼北部很重要的一个重要部分来说是重要的中央位置(北悉尼),靠近水(北海滩),n靠近学校等的冰上市场区域(例如北岸,希尔斯区)是我最喜欢的概念 Cliff
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我想你会发现悉尼的情况并非如此 远郊的增长率有以百分比计算超过内城
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最近,也许从历史上看,你可以找到不同行业表现出色的时间,两年前我们被告知悉尼是表现不佳,所以为什么要在那里买 也许这是不看西区的原因,但实际上悉尼的每个地方都在蓬勃发展 这一次便宜的郊区首先移动 上次是更便宜的中心地区移动得更早,而 Mt Druitt 是最后一个地方移动悬崖
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可能在某些时间范围内重要的是前景
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如果理事会不改变任何政策,需求将会上升 但是理事会确实会查看或创建此数据 例如他们可能会 被州政府要求提供解决方案,以在其所在地区多容纳 30% 的人口因此他们将允许替代解决方案来容纳这 30% 的人口,这可能是祖母房政策、增加购物中心周围的密度、活动中心等 如果理事会实施这些政策那么他们就能够很容易地满足额外的 30% 的需求,因此有供需
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