来自新的每日价格指数的非常有趣的结果 澳大利亚房价在 2012 年首次出现盈利，已从 1 月季节性疲软月份的跌幅中完全恢复 2012 年 4 月 10 日八个首府城市的房价比 2011 年底的水平上涨了 03%（见下面的第一张图表）链接到文章
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35 个月内 3% 是黑色的 也许名义上，但实际上（考虑到通货膨胀）他们是仍然在下降 每年 12% 是否足以抵消许多负扣税资产所造成的重大损失，希望资本收益超过损失 我认为大多数人不会甚至每天都是荒谬的 IMO
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再加上债务通缩和更高增长的可能性，它已经非常接近了
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啊，我认为没有人能说出来在那狭小的空间中，从那微小的百分比中得到任何东西也许有人在工作中感到无聊即使它低于通货膨胀，它仍然胜过 2011 年评论
即使在很短的时间内，你也只能将其称为平坦趋势
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一切都取决于你的立场 Ergophobia 反映了我的情绪，绝对不是 2011 年了，好多了！
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这些图表的问题是属性的类型和所述属性的数量会扭曲数字例如;你的普通妈妈和爸爸可能很难过日子，在全球金融危机之后，银行仍然很紧张，所以这些爸爸妈妈（及以下）潜在的买家没有资格获得贷款 没有低端房屋出售 同时，高端住宅更多在 GFC Presto 之后，银行有吸引力的潜在购买者手中拿着帽子更容易获得头衔！ McMansions 的销量比你在郊区的三卧室三居室要多得多，而且房价上涨了最可靠的指标是你在附近的平均家庭住宅；看看它 5 年前卖什么，今天卖什么
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它不是基于湾景的中位数，更接近你关于查看特定标准家庭的最后评论 RismarkRPdata 不发布他们的方法对于每日指数，但我认为这可能只是他们享乐方法的一个转折 我自己更喜欢每月住宅指数，这也不是中值数据，优秀且免费的资源 Chris Joye 计算房价
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更具体地说直接来自每日指数网站 指数是使用特征方法计算的 价格指数构建的特征方法考虑了影响产品价格的组成部分 对于住宅物业，这些组成部分包括卧室和浴室的数量、位置、大小和其他属性 通过将包含索引的每个属性分成不同的形成属性和位置属性，可以将每个属性的不同观察到的销售值分开d 分为与不同属性相关的属性和由基础住宅房地产市场变化引起的属性 此外，通过了解与给定属性的每个属性相关的价值，该方法可用于估算具有特定特征的住宅的价值（但没有当前销售价格）通过观察其他有近期销售价格的住宅的销售价格和特征，由此得出的结论是，可以通过时间每日指数数据准确跟踪构成指数的住宅物业存量的市场价值变化
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布里斯班在经历了强劲的一个月后也恢复了盈利，看看市场上降息的结果会很有趣 大图
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根据RP Data daily指数 3 月份的收益已经被 4 月份类似的下跌所抵消，充其量似乎是踩水：http:wwwmacrobusinesscomau201204australian-housings-poo r-april#comments
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我们中的一些人不关心墨尔本、悉尼、伦敦、美国的房地产市场正在做什么，也不关心“澳大利亚”的房价中值。我只关心布里斯班发生的事情 上涨不到百分之一肯定会比下跌，下跌和下跌
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错误不确定该帖子是否针对我 Angel，但我指的是布里斯班 RP Data显示布里斯班四月下跌
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如果你仔细阅读信息，你会注意到布里斯班的数字包括黄金海岸的奇迹如果黄金海岸被取出会是什么结果
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