好的 - 我知道每月中位数的波动性 - 小样本量意味着数字会反弹一点，一些不具代表性的销售使数字变得无稽之谈 但是直到今天早上我才意识到样本量有多小 就像一个样本大小 1 连续运行 2 个月！当人们查看“近期销售”和单位的月中位数时，这一点就很明显了（见附件） 11 月和 12 月的最近月销售额中位数 这意味着样本量为 1 除非有一堆价格相同的房产出售，即不太可能在一个成熟的区域并注意该区域到处都是单元，所以这并不是说一个人看到的单元是 95% 的独立房屋，那里的销售自然很少见 要么很多销售没有报告，要么没有任何销售，或者两者兼而有之, 鉴于大多数销售是私人销售，并且报告的统计数据（至少在维多利亚州）偏向拍卖 但它证明，当统计数据如此薄弱时，查看一两个月的中位数是假的
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你说什么可能很适用于销售数量较少的个别郊区 但是如果从整体上看一个城市，建议中位数根本没有价值是不诚实的 喜欢或讨厌它，墨尔本的中位数根本没有时间高点它无视分析师的悲观预测，突破了 60 万美元大关——任何人都认为的记录虽然它可能不会从这里暴涨（树木永远不会长到天空），但它没有任何想要下跌的迹象 经济学家说房价是“粘”的；并且并不总是符合供求规律 当价格不像业主希望的那样强劲时，如果他们能够这样做，他们只会将房屋从市场上撤出 大约有 13 套房屋完全拥有（即未抵押）业主有幸等到市场状况达到他们的预期 不知何故，我认为不会出现任何重大下跌，尽管有厄运和悲观旅的警告 回到中位数的话题在没有中位数的情况下，还有什么其他的投资者可以用来衡量一个社区的价值中位数可能是一个不完美的工具，但它几乎是我们所拥有的正如他们所说，在盲人之地，独眼人为王那些忽视中位数的人这样做后果自负
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LOL，如果没有销售会发生什么这总是会引发激烈的辩论，但我认为它在这个过于依赖度量的致命弱点上闪耀出一丝曙光 为什么大多数人人，（甚至是SSers）指的是sal es 周期中位数，然后轻率地推断所有库存的数据，无论是在郊区、城市还是全国范围内 不一定代表所有库存 还应该对数据提出一些进一步的问题，例如： period 周期当前阶段的销售额是否是一个均匀的横截面，表明所讨论的特定市场下四分位数 标准偏差是否发生变化 假设标准正态分布是否合理？分布的尺度参数 哪种分布最适合数据 这种情况是否随时间发生变化与财产价值有关的问题从根本上是有缺陷的，因为它经常与其他可能讲述不同故事的关键指标隔离开来>评论
你问了一些好问题当然，绝对值得同时查看上下四分位数中位数以及澳大利亚房地产新闻过去曾发布这些数据，但似乎已经停止这样做了，我猜人们很高兴盲目飞行，对这一重要数据的需求很少
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实际上有一些，例如建筑批准，FHB，融资水平，销量，就业率，通货膨胀，工资增长我应该去吗关于它们都影响销售中位数但是，它们对所有股票的实际中位数有多大影响现在有一个谜
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宏观经济学和语义并不是唯一以某种方式推动房价的因素犯罪统计和逃学率也有用
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我完全不注意中位数价格数据我更喜欢研究给定目标区域内的近期销售历史这样你就可以将苹果与苹果酒进行比较
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好帖子我最近在弗兰克斯顿买了另一个地方，我不是我的靴子颤抖着，因为我支付的价格高于中位数 我只是将我买的房子与目标区域内的类似房产进行了几个月的比较等等 更不用说我考虑了街区的大小，质量房子的类型以及该物业将给我带来的租金回报等 我从我拥有的第一个投资物业中没有学到，将来我需要对一个位置的位置很挑剔，并且在购买时节省 10,000 美元实际上可以稍后花了你钱
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中位数有时可以近似郊区房产的平均价格，尽管这些房产的性质是另一回事 大多数数据将单元与房屋区分开来，也许还有土地 支付之间存在很大差异在住宅时代，典型大小土地上 3-4 卧（平均）盒子的中位价格，比 2 卧新（或全面翻新）城镇住宅或与之相关的土地很少的小型高端住宅，比如不符合包含在单元数据中的细分的一部分 在同一郊区的另一端，经过翻新的主要街道地址房产可能会按月计算中位数的倍数，绝对没用 每季度，di tto 年度中位数的兴趣中等 在 5 到 10 年期间，它们对我来说更有用，作为我的研究过滤器之一 不要对中位数挂起电话资产的自然质量，应该使一个人成为他们所针对的郊区的专家 数据圈当然喜欢描绘中位数，以引起各种恐惧和恐慌，无论人口规模的统计显着性如何（体积销售）
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^ ^ 正是！
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