Chatgpt卡顿，掉线，专业版还需要付费？没关系，“ChatGPT替代品”来了！
当地时间4月25日，AI社区Hugging Face发布了聊天机器人HuggingChat。
说到HuggingChat，不得不提Hugging Face。事实上，这个 AI 开源平台是从一个聊天机器人开始的。 Hugging Face 是如何流行起来的？ HuggingChat 和 ChatGPT 有什么区别？
自底抱脸
Hugging Face成立于2016年，与同时期的其他初创公司类似，成立初期就跑在chatbot赛道上。
最初，抱脸推出了一款面向青少年的聊天机器人APP，利用AI技术生成表情和笑话，旨在为青少年提供情感疏导和娱乐服务。
例如，当用户发送自拍或悲伤的表情符号时，聊天机器人可以做出相应的响应。
然而，公司的发展并没有太大起色。遭遇分手的创始人转而训练聊天机器人的NLP能力，并构建底层库容纳各种机器学习模型和数据集，并作为开源项目Public Release。
无意间，抱脸迅速走红。
如今，聊天机器人早已从 App Store 下架，但 Hugging Face 却成为 GitHub 历史上增长最快的机器学习库。其Transformer开源库共有96302个Star，20000多个分支。此外，Hugging Face 提交共享了 166,894 个训练模型和 26,900 个数据集。
Hugging Face成立6年来，估值一路飙升.
在去年的C轮融资中，公司估值20亿美元，由力士资本领投，红杉基金等跟投，NBA球星杜兰特也参股。
值得一提的是，抱脸2021年才开始探索商业化，而现拥有超过5000家企业客户，包括英特尔、微软、制药巨头辉瑞等，2021年以来一直处于正现金流状态。
公司创始人均为硅谷创业元老.
该公司的 CEO Clément Delangue 曾创立了笔记平台 VideoNot。首席技术官Julien Chaumond大学毕业后在硅谷创业。 2015年结束创业生涯，开始AI开发。首席科学家Thomas Wolf是自然语言处理领域的大牛。
对于这些成就，Clément 在机器学习播客中说：
Hugging Face之所以发展迅速，是因为它弥合了科学与生产之间的鸿沟，搭建了一个平台，为开源和科学社区赋能所产生的价值是构建所产生价值的数千倍专有工具。
从某种意义上说，Hugging Face 正在构建人工智能的“GitHub”，使其成为一个由社区开发者驱动的开源平台。
“返老还童”争取开源
了解了Hugging Face的发展历程后，我们可以看出，Hugging Face此次推出HuggingChat，可以说是“重操旧业”。
HuggingChat运行在亚马逊AWS云服务平台上，可以让人们与Open Assistant的开源聊天助手进行交互。两个模型的语言系统都是基于拥有 300 亿参数的 LLaMA 模型。
与 Alpaca 或 Vicuna 一样，这些模型是根据指令进行微调的，并且与 ChatGPT 不同的是，这些模型没有通过人工反馈强化学习 (RLHF) 进行改进。
接下来就来测试HuggingChat吧。
乍一看，界面和ChatGPT很像。左侧是最近聊天记录栏，浏览器窗口的大部分被当前聊天记录占据。目前，用户� 用户注册可直接使用，但不能保存通话记录。
与 ChatGPT 一样，HuggingChat 可以根据要求生成自然语言或特定格式的文本，代码也可以。
此外，HuggingChat 的响应速度非常快。
美中不足的是HuggingChat的中文水平不行，处理英文的能力比中文强。
那么，来HuggingChat问几个问题，看看它的表现如何？
首先是HuggingChat的“自我介绍”，可见回答的很简洁。
当被问及自身的优势时，OpenAssistant的逻辑并没有硬伤，而且重点更准确：开源、免费和轻量级。
作为LAION AI做的一个开源项目，我的一大优势就是免费使用和修改。这意味着研究人员、开发人员和其他任何人都可以轻松地构建我的代码库并为其开发做出贡献。此外，由于我的设计是轻量级的，因此没有强大硬件的人也可以在自己的设备上运行它。
此外，作为免费替代方案，我为那些负担不起像 ChatGPT 这样昂贵的付费模式的人提供了一个更方便的选择。
来看看它的计数能力，结果太不准确了。
其他能力需要大家自己去测试。
网友怎么看？
Nvidia AI 科学家 Jim Fan 在 Twitter 上表示，赞不绝口：
下一步必须是 HuggingChat Apps，我认为 HuggingFace 即将成为 Android应用商店位置好。事实上，HF 甚至比 OpenAI 更有优势：应用程序可以是其他已经在 HF 上的多模态模型。
有网友指出HuggingChat非常擅长生成成长故事。
也有网友说写代码会有bug。
此外，其关于 2020 年美国总统大选获胜者的回答模棱两可。
另外，它编造了一些关于自己的离奇事实。
不过，Hugging Face认为HuggingChat并不是故事的结局。最终，平台希望通过一个中心将所有“优质聊天模型”整合起来。
开放和开源是正确的解决方案吗？
自从ChatGpt爆火后，AI赛道风起云涌。各大科技巨头争相入局，抢占领先地位。
在此背景下，Hugging Face扛起了“开源”的大旗，推出了开源版的HuggingChat，打破了闭源模式ChatGPT的一统天下。
HuggingChat 发布当天，Julien Chaumond 发推文：
有人说封闭的 API 正在获胜，但我们永远不会放弃为开源 AI 而战；
今天是个大日子，我们推出了开源的 ChatGPT 替代品。
分析指出，Hugging Face平台提供了大量高优质的开源模型和工具，将研发成果最大程度惠及全社会，大大降低人工智能的技术门槛，让人工智能更加平民化，能够造福于更多普罗大众。
事实上，已经有公司提出收购Hugging Face。 Clément Delangue 表示，他已经拒绝了多个“有意义的收购提议”，不会像 GitHub 那样将自己的业务卖给微软。
Clément Delangue认为：
你不需要从创造的价值中获得100%的分红，但你只能变现1%的价值来维持公司的运营。但即使是 1% 也足以让你成为一家高市值公司。
Elastic和MongoDB都是基于开源的，并且都已经开发成功。近日，复旦MOSS大模型也开源上线了。
关于日后，Clément Delangue 提到了上市的想法：
我们想成为第一家用表情符号而不是三个字母的股票代码上市的公司。
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