随着本周末伦敦马拉松赛的临近,许多人可能想知道我们是否会看到一名跑步者跑完两小时。
Eliud Kipchoge 在 2022 年柏林马拉松赛期间创造的 26.2 英里(42.2 公里)最快跑世界纪录是 2 小时 1 分 9 秒。
这次他真的打败了,并实现了难以捉摸的不到两小时的里程碑,这是三年前在奥地利维也纳的一个公园里完成的,但这并没有被认为是一项记录。
如果有人能打败 Kipchoge 的时间,伦敦比赛将达到记录要求,并且随着技术的进步,我们比以往任何时候都更接近。
在这里,MailOnline 介绍了一些不寻常的技术和发明,有一天它们可能会帮助运动员在两小时内最终到达终点线。
在这里,MailOnline 介绍了一些不寻常的技术和发明,有一天它们可能会帮助运动员在两小时内最终到达终点线
当前技术
什么技术可以帮助跑步者完成不到两小时的马拉松比赛?
目前有
3D打印鞋垫智能服装素食能量饮料虚拟赛车未来
Digital twinsNanobots Advertisement3D 打印鞋垫
我们中的许多人脚的尺寸或形状不符合标准,可能会将鞋垫放在我们的脚上
大多数情况下,这些都是标准尺寸,但专业跑步者可以使用 3D 打印的鞋来完全贴合他们的脚。
提供此服务的公司之一是 Materialise,它首先对运动员跑步时的脚部进行扫描,以帮助确定可能出现水泡和受伤的位置。
'phits' 鞋垫可减轻这些点的压力,完美贴合脚部。
与标准鞋垫不同,它们不会因受热而变形,而且超轻,使马拉松运动员能够更快到达终点线。
Materialise 的常务董事 Roel Mannaerts 告诉 MailOnline:'通过优化足部的滚动并消除不适感,phits 定制鞋垫有助于将跑得更快所需的利润降到最低。
'Phits 鞋垫可以重新分配脚部的压力,减轻特定区域的压力并有助于防止疼痛或不适。
'这可以让马拉松运动员保持更舒适的步伐,并降低在长距离比赛过程中发生足部相关伤害的风险。'
大多数大多数时候鞋垫都是标准尺寸,但专业跑步者可以使用 3D 打印的鞋垫来完全贴合他们的脚。提供此服务的公司之一是 Materialise,它首先对运动员的脚进行扫描,以帮助确定可能发生受伤的位置
'phits' 鞋垫(如图)经过 3D 打印,以减少可能发生伤害的部位的压力,并完美贴合脚部
智能服装
不仅仅是跑步者的脚会受伤和变慢当全身肌肉出现痉挛和拉伤时,它们就会下降。
为了帮助解决这个问题,研究人员开发了“智能服装”,其中包含可以检测到的传感器哪里会先生疮。
Myontec 开发了一系列短裤、紧身裤和上衣,可通过“肌电图”测量肌肉的电活动。< /p>
这些信号可能表明正在形成抽筋,或者肌肉没有适当放松而导致受伤。
研究人员已经开发出“智能服装”,其中包含传感器,可以在溃疡发生之前检测到哪里会出现溃疡。Myontec 创造了一系列短裤、紧身裤和上衣,它们通过“肌电图”测量肌肉的电活动
肌肉中的电信号可能表明正在形成抽筋,或者肌肉没有适当放松从而导致受伤。可以在配套应用程序中查看此数据,并可以告诉您股四头肌或腘绳肌正在充分发挥作用
可以在配套应用程序中查看肌肉的电活动,并可以告诉您股四头肌或腘绳肌是否正在发挥作用它们的全部范围。
它还提供音频提示,让您知道您的腿或手臂何时完全热身,或指导您改变运动以获得优化您的锻炼。
这可以证明在跑马拉松时有用的数据,并帮助运动员在他们与个人最好成绩或世界最佳成绩之间夺回关键的毫秒数
“我们正在谈论如何在找到最有效的跑步方式时节省时间,”Myontec 的首席执行官 Janne Pylväs 告诉 MailOnline。
p>'Mbody 短裤测量紧绷的肌肉,与小腿套 MSleeve 一起,是跑步者监控和优化跑步技术以及最有效训练方式的完美穿戴。
'我们可以通过为我们每个人找到最有效的方式来跑得更快,这不是相同的技术,不是相同的速度,而是最优化的。
'肉眼无法判断跑步者如何激活肌肉、以何种顺序、何时何地出现疲劳或跑步技术的效率如何。我们需要客观的数据来进行更好的分析。
“这会对顶级跑步者如何训练、恢复以及比赛中的跑步策略产生重大影响。”
纯素能量饮料
我们从小就被教导多吃蔬菜、少吃加工食品是好的
事实上,一些研究表明,选择纯素饮食可以“促进运动员的心脏健康、耐力和恢复能力”。
一家功能性饮料公司 BACX 开发了一种完全基于植物的产品,去掉了所有人造色素、香料和防腐剂。
'这意味着虽然它们在技术上是素食主义者,但其成分与全植物食品本身相去甚远。
'植物性食物的许多好处,例如大量重要的碳水化合物、矿物质和其他抗炎特性,都可以产生更高的性能,是这些产品所缺少的。'
.dailymail.co.uk/1s/2023/04/20/15/70050267-11990703-image-a-40_1682001399360.jpg" height="423" width="634" alt="一家性能饮料公司,BACX,有创造了一种完全以植物为基础的产品,去掉了所有的人工色素、香料和防腐剂" class="blkBorder img-share" style="max-width:100%" />一种性能饮料BACX 公司创造了一种完全基于植物的产品,去除了所有人工色素、香料和防腐剂
研究表明,不同类型的天然蔬菜中的碳水化合物可以帮助运动员锻炼更长时间,跑得更快。
'植物还富含矿物质,如钠、钾、镁和钙, Baits-Tomlin 先生告诉《每日邮报》。
“这意味着您的肌肉可以正常工作越努力越久,这对于跑马拉松和取得个人最好成绩尤为重要。'
BACX 饮料由红薯、椰子水和糙米制成和龙舌兰,并且不含任何合成碳水化合物。
'因此,BACX 没有同类产品中常见的副作用,例如头痛,胃部不适和能量崩溃,”Baits-Tomlin 先生告诉 MailOnline。
虚拟赛车
另一个可以帮助运动员在两小时内跑完马拉松的技术发展领域是将“虚拟赛车”融入他们的训练中。
这是在虚拟现实 (VR) 中重新创建比赛的所有山丘和转弯,以帮助在发令枪响起之前提供完整的比赛日体验。
支持这种训练的技术已经以 ROVR 跑步机的形式出现。
这是一款配备 VR 耳机的全向跑步机,因此允许用户体验步行的感觉,例如,穿越中国的长城。
其他技术,如 Zwift Hub 固定训练自行车,允许运动员通过配套应用程序与其他人竞争。
Zwift 应用程序从自行车获取输入并将其转化为化身的速度虚拟课程,用于在手机或计算机屏幕上显示的实时比赛。
="https://i.dailymail.co.uk/1s/2023/04/20/15/70050495-11990703-image-a-39_1682001387519.jpg" height="715" width="634" alt="The ROVR 是一款配备 VR 耳机的全向跑步机,让用户体验行走的感觉,例如,穿越中国的长城。” class="blkBorder img-share" style="max-width:100%" />ROVR 是一个全向跑步机,带有 VR 耳机,让用户体验它是什么例如,喜欢步行穿过中国的长城。
Zwift 应用程序从鞋夹中获取输入,并将其转换为虚拟赛道上化身的速度,以便在手机或电脑屏幕上显示实时比赛
该公司还开发了一种鞋夹,可以将跑步数据发送到 Zwift 应用程序,因此该技术可以与跑步机一起使用。
这让运动员感受到肾上腺素训练中与比赛相关的尖峰。
将这样的虚拟比赛与模拟赛道条件相结合,可以让马拉松运动员为特定比赛做准备。< /p>
多项研究还表明,在 VR 中锻炼实际上比在现实世界中锻炼更适合您。
他们声称,这是因为该技术可以帮助您延长锻炼时间、减轻疼痛并减少事后暴饮暴食的欲望。
将这样的虚拟比赛与模拟赛道条件相结合,可以让马拉松选手为特定比赛做准备< /p>
Neuropriming
每个人都知道,可以说,运动成功的最大部分来自于整整几个小时的训练。
但科学家们发现了提高大脑对训练的反应能力,使其能够更快地学习和取得成果。
p>这被称为“神经启动”,是通过用能量脉冲刺激运动皮层来实现的。
一家名为 Halo Neuroscience 的公司创造了一副耳机,据传英国特种部队使用了这种耳机。
美国目前正在研究这项技术,以提高力量训练和近距离战斗技能。它使用能量脉冲刺激大脑的运动皮层,改善大脑对训练的反应(如上图所示)
焊接在据报道,SAS 和 SBS 可以使用类似于 Halo Sport(图)的耳机在执行任务前增强他们的肌肉和精神力量。该耳机使用能量脉冲刺激大脑的运动皮层,改善大脑对训练的反应
这个想法是,在训练开始时,运动员将戴上耳机并使用手机应用程序开始神经启动课程。
< p class="mol-para-with-font">靠在头部的软泡沫底漆提供温和的能量脉冲以产生超塑性状态,增加能力运动皮层中的神经元协同工作并建立功能连接。这是据说可以帮助佩戴者获得新技能并在身心上变得更强壮。
Halo 耳机现已停产,该技术被一家神经科学研究公司收购,该公司已将其重新命名为解决心理健康问题的一种方式。
未来科技
数字孪生
科学家揭示人类是否会在 9 秒内跑完 100 米 - 在这里阅读更多内容
" data-src="/uploads/allimg/230422/002433HW-20.jpg" height="192" width="274" alt="" class="blkBorder img-share" style="max-width:100%" />这项赛事目前的纪录保持者是 Usain Bolt,他在 2009 年国际田联世界锦标赛上创下了惊人的 9.58 秒
广告'数字双胞胎'是一个未来主义概念,它想象以数字格式完全复制物理实体。
这些将使用数字创建包括人工智能 (AI)、模拟和传感器在内的先进技术。
数字孪生已被用于帮助建设基础设施,并告诉医生患者如何将对特定手术做出反应。
因此,运动员的数字双胞胎可以模拟他们对不同训练计划、课程条件和饮食计划的反应,并帮助他们选择最好的一个。
Tata Consultancy Services (TCS) 的首席未来学家 Frank Diana 是伦敦马拉松赛的冠名合作伙伴,他认为他们也可以帮助减少跑者在马拉松比赛中的疼痛。
他告诉《每日邮报》:“为了创造双胞胎,传感器和来自真实物体的数据——无论是机器、城市,或人体 - 通过 AI 算法进行分析,以虚拟方式重新创建可以对现实世界中的未来场景做出反应的东西。
'当我们谈论“活的“人体数字双胞胎”,我们正在设想使用 AI 对人类进行真正的再创造,让双胞胎存在于虚拟环境中,随着人类从实时数据源更新而学习。 p>
'对于跑步者来说,他们的数字双胞胎可以用来持续衡量他们生活的方方面面,从睡眠到饮食再到训练和步幅效率。
“然后 AI 可以运行各种场景以确定每个场景的正确组合,并推荐优化跑步者表现的修改。”
数据可用于智能手表等可穿戴技术以及 MRI 扫描。
“数字双胞胎”是一个未来主义概念,想象以数字格式完全复制物理实体。这些将使用许多先进技术创建,包括人工智能 (AI)、模拟和传感器
他补充说:“一个长期的数字双胞胎-长跑运动员可以通过提供重要信息(例如训练和受伤后的恢复时间)、测量生物标志物以预测比赛期间的最佳心率、氧气等,以及其他应用,帮助准备和预测训练和比赛日模式。
'此外,数字双胞胎可以虚拟地预跑赛马场,以根据地形和预测的天气条件(例如热和湿度),并在整个课程中推荐最佳的水合作用和营养摄入量。'
模拟也可以在他们的数字大脑上运行,使他们能够确定戴安娜先生表示,他们获得最佳表现的最佳心理状态。
'有时他们会进入“心流状态”,也被描述为“处于状态”,在这种状态下,跑步感觉毫不费力,而且他们的表现达到了巅峰状态。
'其他时候,他们进入“痛苦洞穴”,在那里他们遭受巨大的痛苦,如果被推得太远,就会完全关闭,无法完成比赛。
'数字大脑可以与虚拟现实设备一起应用,让跑步者在训练中以建设性的方式体验他们的“痛苦洞穴”,帮助在正式比赛中更好地管理耐力和意志力。
'例如,VR 耳机可以提供当检测到跑步者正在经历峰值疲劳时,更多设置或鼓舞人心的视觉和音频。
'数字大脑还可以帮助识别导致这些不同状态的条件了解如何创造最佳绩效。
'这些情况可能与睡眠、压力、自信、分心等有关。
'人工智能驱动的数字大脑可以运行不同的场景来识别最佳精神状态并提出建议,帮助跑步者管理心理、生理和外部条件,帮助运动员发挥最佳水平。'
纳米机器人
戴安娜先生还预测,未来纳米机器人可用于监测运动员的健康状况。
这些数据可用于制定最佳训练和饮食计划,以及“数字双胞胎”。
它们将通过吞咽安装到运动员体内,在那里它们可以测量胃部的肠道健康状况,或注入血液。
'纳米机器人会留在体内,直到通过正常的生物功能通过,”他告诉 MailOnline。
“从跑步者的角度来看,来自纳米机器人的数据可以提供实时信息关于运动员的心率、氧气水平、肌肉疲劳等。
'这些信息可用于调整跑步者的训练计划并提供反馈
'更进一步,例如,纳米机器人可以检测氧气水平的下降并释放更多的携氧分子进入
'此外,纳米机器人可以随着时间的推移收集数据,以识别跑步者的形式、步态、步幅等方面的低效率,以及信息关于在不同天气条件、海拔和地形下的性能。'
//i.dailymail.co.uk/i/pix/2016/08/26/11/3799211900000578-3759832-image-a-1_1472208606683.jpg" height="456" width="634" alt="戴安娜先生也预测纳米机器人将来可用于监测运动员的健康状况,并制定最佳训练和饮食计划(艺术家对纳米机器人的印象图)" class="blkBorder img-share" style="max-width:100%" />Diana 先生还预测,纳米机器人在未来可用于监测运动员的健康状况,并制定最佳训练和饮食计划(艺术家对纳米机器人的印象图)
微型机器人可以在您体内漫游并执行有用功能的想法并不新鲜。
2017 年,加州理工学院的科学家们建造了一个可以拾取和携带物体的“行走”纳米机器人。
他们希望有一天这可以用于在血管中漫游并输送药物。
以色列巴伊兰大学的另一个团队制造了可以注入大脑并释放药物的 DNA 纳米机器人当被电磁铁变形时。
据 IFL Science 称,今年将在一名身患绝症的白血病患者身上进行测试。
就在上个月,前谷歌工程师 Ray Kurzweil 表示,他预测技术的进步很快就会产生逆转年龄的纳米机器人。
他认为这将在八年内使人类永生,他的预测成功率为 86%。
因此,这项技术有朝一日可以让马拉松选手在两小时内跑完终点线是可行的。
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