比尔·盖茨变了。
自离开微软以来，盖茨一直以慈善家的身份出现在公众面前。他致力于利用自己的财富来抗击贫困、疾病和气候变化。
于是人们渐渐忘记了，在遥远的80、90年代，盖茨其实是个暴力老板。
1998 年比尔盖茨于 2019 年 3 月 3 日在国会山作证。来源：Joe Marquette/AP
当时的微软员工将盖茨描述为“脾气暴躁的恶霸”：喜欢在开会时骂脏话，半夜给员工发电子邮件，斥责他们的工作是“有史以来最愚蠢的代码”。
更“变态”的是，周末他甚至会跑到公司停车场，看谁周末在公司加班——这是他在采访中坦言的：
p>我知道每个人的车牌，所以我可以在停车场看他们什么时候来去。
2008年盖茨离开微软后，差评逐渐平息。虽然他仍兼职担任微软的技术顾问，但他的重心已经不在微软。
这在后来的几年里发生了变化。
应微软现任CEO萨蒂亚·纳德拉的邀请，盖茨重新“更多地”介入了微软的事务。平均而言，他每个季度会花 9 个小时与微软员工开会，主要围绕微软 Office 以及近年来的人工智能展开。
据参加会议的人士称，有时员工会前往盖茨位于华盛顿柯克兰的优雅的木制私人办公室朝圣，有时盖茨本人也会前往微软的雷德蒙园区。总部。
一位与盖茨见过几次面的前微软经理说：
p> 老人要么害怕，要么耸耸肩。新人会对这个机会感到非常兴奋。但随着时间的推移，人们发现盖茨的脾气有所缓和（虽然还会有强势，但已经是极少数了）。
当面对无法理解的事情时，他不再尖锐地讽刺或否认。
例如，他对人工智能仍然持怀疑态度，但微软在 2019 年与 OpenAI 建立了合作伙伴关系，向这家初创公司投资了 10 亿美元。
据The Information采访的知情人士透露，盖茨参与了微软与OpenAI建立合作的讨论。 p>
盖茨对其他环境中的自然语言理解持怀疑态度，因为在过去五年中该领域几乎没有取得有意义的进展。
当然，盖茨在微软的职位只是顾问，投资和发展决策不在他的职权范围内。
当时无论是盖茨本人、纳德拉还是参与这个项目的微软员工，可能都没有想到，这笔投资会成为微软历史上乃至美国人工智能技术发展史上最重要的一笔投资。未来。一笔钱。
在今年的微软开发者大会Build上，微软宣布将几乎所有的旗舰产品嵌入Copilot，集成生成式AI功能，与OpenAI一起打造ChatGPT插件生态。
眼下，OpenAI似乎是微软未来十年的“核心竞争力” .
将价值 2.5 万亿美元的微软的未来押在一家曾经仅花费 10 亿美元投资的初创公司身上，是一场豪赌。
OpenAI：非盈利“梦想破灭”
要追溯微软收购OpenAI，还得从这家初创公司的关键转型说起。
大部分听说过OpenAI的人都知道，原来OpenAI是一个非营利组织。
OpenAI洛杉矶办公楼
这也是OpenAI名字的由来：Open ，即开源。
2015年，OpenAI在自我介绍中写道：
我们的目标是以最有可能造福全人类的方式推进数字智能，不产生财务回报需求约束.由于我们的研究没有经济义务，我们可以更好地关注对人类的积极影响。
在发表上述声明后，OpenAI在接下来的三年里忠实地扮演着非盈利研究机构的角色，不断将最新的研究成果与公众同步。��。
然后，突然间，2019年，OpenAI宣布结构改革，在原来的非营利组织OpenAI的基础上，成立了一个营利实体：OpenAI LP。
OpenAI CEO Sam Altman
根据OpenAI的介绍，OpenAI LP是一家拥有“盈利上限”，给投资者的回报以100倍为限。实体（OpenAI Inc.）的董事会管理。
在OpenAI的组织结构中，OpenAI Inc.是OpenAI的运营实体（即非营利实体），董事会管理OpenAI Inc的决策。 OpenAI LP 是托管的。
此外，OpenAI表示OpenAI Inc将保留控制权。
来源：Fourweekmba, Wall Street Insight Mapping
虽然 OpenAI 对这种转变的解释是“扩张的速度远远快于成立之初”，这一变化很快引来“背道而驰”的指责。
Hacker News 论坛上有帖子指出，OpenAI 设定的利润上限是 100 倍，即只有超过这个数额的收益才会归原 OpenAI 非营利实体所有，这意味着，“基本上是无限的”，除非公司发展到 FAANG 规模：
即使是 Google 的早期投资者也只能获得大约 20 倍的资本回报率。你会赌多少钱来拥有一家比谷歌好几个数量级的公司？
OpenAI 内部也发生了动荡，一些员工对这些变化感到不安，为了平息这种动荡，OpenAI 的领导层整理了一份 FAQ，其中提到：
我可以信任 OpenAI 吗？答案是肯定的。
据《麻省理工研究评论》独家报道，OpenAI的商业化压力越来越大，在私下与员工分享实验室2020年愿景时，Altman传达的信息很明确：OpenAI需要赚钱做研究。
OpenAI 的领导层表示，由于缺乏富有的慈善捐助者，（商业化）是一个困难但必要的权衡。
报道指出，OpenAI面临这种权衡，不仅是因为它不富有，更因为它做出了战略选择：力争先于他人实现AGI（通用人工智能）。
OpenAI将海量计算的策略视为通向通用人工智能的最快路径，这也使其面临着计算成本和研究需求，所需要的资金远远超过一个非营利组织所能筹集到的资金。
也正是这种压力，迫使OpenAI做出了看似离初衷越来越远的决定。
与此同时，微软CEO萨蒂亚·纳德拉一直寄希望于在人工智能领域赶超对手。为此，他也曾尝试聘请一些知名的人工智能科学家，但都以失败告终。
为了推进其在语言模型方面的努力，微软还构建了一个庞大且昂贵的专用芯片集群——这正是 OpenAI 所需要的。
据悉，为了赢得微软的投资，奥特曼曾数次飞往西雅图寻找纳德拉洽谈交易，并向他展示OpenAI的人工智能模型。
Nadella & Altman
终于在 2019 年 OpenAI 变成了一个营利组织，它宣布引入微软作为投资者。
交易
其实这个交易本来是2019年的主要以 OpenAI 免费使用微软云平台 Azure 的形式存在。
作为交换，微软成为了 OpenAI 的独家云提供商。在此之前，OpenAI 是谷歌云的前五大客户之一——2019 年和 2020 年，OpenAI 向谷歌支付了超过 1.2 亿美元的云计算费用。
一组微软内部数据显示，在微软投资前的12个月里，OpenAI在微软产品和服务上的支出不到100万美元。在投资后的两年半时间里，OpenAI 在微软的总支出略低于 23 万美元。
此外，OpenAI还将部分技术授权给微软进行商业化。 OpenAI 将在 Azure 平台上标准化其所有 AI 应用程序。这让 Azure 领先于亚马逊的 AWS 和谷歌的 Cloud。
相比于最初10亿美元的投入，微软为满足OpenAI使用Azure的需求所做的升级可以说是数不胜数。
在早期的一次会议上，Altman 告诉 Nadella，他们需要令人难以置信的计算能力来大规模支持他们的 AI 模型。
后来，纳德拉告诉 Azure 首席执行官斯科特格思里，微软需要在 Azure 数据中心构建人工智能超级计算集群。
微软使用数万颗Nvidia A100芯片打造超级计算机
此次合作使得微软将算力资源向 OpenAI 倾斜。自然也欢迎其他客户 Impact——Azure 当时最大的客户是 Facebook，Facebook 还没有更名为 Meta，而 Meta 当时正在使用 Azure 来训练其 AI 模型。
据微软知情人士透露，Azure的领导层已警告Meta，由于前任工程师仍在为OpenAI搭建大型图形处理单元集群，Meta所需的服务器有望具备可靠性问题。
（小扎：谢谢）
不过，这种倾斜并没有破坏微软和Meta的关系，反而引起了微软内部的愤怒。
据报道，Office 365 组织内的产品负责人向该公司负责体验和设备的执行副总裁 Rajesh Jha 抱怨说，他们必须请求并获得批准才能使用少量服务器空间进行产品开发和测试。相比之下，OpenAI 可以要求尽可能多的计算，而 Azure 会满足他们。
作为回应，Jha 表示他无能为力，并建议他们将他们的 Open AI 努力视为对 Office 的投资：
这项技术最终将增强您的工作。
对外公司的投资也引起了微软内部AI研究部门的怀疑——OpenAI只有200多人，微软AI研究院却有1500人，而且已经存在了十多年。
这种对比上的差距，引发纳德拉对AI Research发出“灵魂拷问” Institute Peter Lee 去年：
OpenAI 与 250 人一起构建了 GPT-4。那我们为什么要有微软研究院呢？
当然，微软AI研究院的努力也不是没有结果。 OpenAI的研究是在微软开发的Transformer架构的基础上进行的。
但令 Lee 沮丧的是，OpenAI 的投入比微软研究院少，但取得的成果却多。
不过，在被“PUA”之后，Lee 接到了纳德拉的私人电话，感谢他在理解和实施 OpenAI 技术方面所做的工作，并让研究院作为微软对 OpenAI 的支持。 “看门人”负责告诉他“皇帝穿不穿衣服”。
作为老牌科技公司，微软放下了“骄傲”。
“有史以来最聪明的”10 亿美元/ p>
与此同时，对 OpenAI 的投资仍在继续。
2023 年初，微软将再向 OpenAI 投资 100 亿美元。据《财富》杂志报道，2021 年，微软又悄悄向 OpenAI 投资了 20 亿美元。
一位知情人士告诉The Information，在OpenAI偿还第一批投资者后，微软将获得75%的利润，直至偿还本金，之后再获得49%。获利至理论上限100倍。
届时，微软持有的OpenAI股份将返还给OpenAI的非营利实体。
但微软得到的远不止这些投资的经济利益。
OpenAI依托微软的支持，构建了GPT-4、DALL-E等大型生成模型，并在此基础上完成了一套商业模型：
资料来源：Fourweekmba, Wall Street Insight Mapping
OpenAI 为希望基于它开发应用程序的公司提供了一个 API 可访问的接口，也可以定制专有数据和额外的 AI 功能，同时模型也可以直接插入到产品中.此外，OpenAI 还推出了付费版的 ChatGPT Plus。
在微软方面，它还可以通过与 OpenAI 的合作将其 AI 嵌入式产品商业化。
New Bing 的崛起证明了这一点——该公司自微软成立以来首次真正尝试削弱谷歌的搜索主导地位。
2021年，搜索业务将为谷歌带来1500亿美元的收入，而谷歌在全球搜索市场的份额约为90%，而Bing仅占3%。
据Insider测算，如果ChatGPT集成到Bing中，微软的市场份额在这一领域将增加到 10%——而微软 CFO 艾米胡德曾告诉分析师，搜索市场的一个百分点的市场份额价值 20 亿美元。
这意味着，微软只要与谷歌靠得更近，就能收获数十亿美元。
�资本银行 DA Davidson 在一份报告中也指出：
从长远来看，我们认为将 ChatGPT 功能集成到必应中可能会为微软提供十年一遇的机会，取代谷歌的搜索霸主地位地位。
除了这些，还有一个比较关键，也许是最关键的：Azure。
我们前面提到，为了满足OpenAI的训练需求，微软不得不对其Azure数据中心进行了升级。反过来，OpenAI 的成功巩固了 Azure 在云服务领域的主导地位。
Azure 数据中心
正如微软人工智能研究院副总裁 Eric Boyd 所说，满足 LLM 训练和运行 OpenAI 的需求推动创新并使所有 Azure 客户受益——未来在 Azure 上训练和运行大型 AI 模型也将更加容易。
这就是微软的优势和野心：AI时代第一基础设施服务商。
事实上，由于缺乏竞争和庞大的基础设施，微软和亚马逊等云服务提供商在过去几年中享有很高的利润率。
但未来十年，随着人工智能席卷全球，整个行业和云服务商的合作，也会借鉴微软和OpenAI。
届时，微软的AI Azure超级计算集群可能会成为微软未来十年最有价值的基础设施。
另一方面，在OpenAI的推动下，可能意味着第四次工业革命的人工智能时代正在加速推进。
这一切都始于十亿美元。
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