首先我给还不知道什么是Comparative advantage的网友科普一下。Comparative advantage翻译成比较优势或相对优势，是经济学的基本概念。比如说两个村，一个村相对会捕鱼，另一个村相对会打猎。那么按照经济学理论来说，一个村就应该focus相对优势的生产，然后把多余的产品和别人交换。因为大家的时间都是有限的，所以在有限的时间创造最多的价值就需要focus在相对优势的生产上。
作为老师，我培养出很多学霸，包括一些99.95的学生。这些学生大多都去了医学院，成为了医生。我在想，如果这些学生做老师，那么将会成为多么优秀的老师啊。(当然，高分代表了智商和努力, 会学不代表会教) 但是就是因为有相对优势，这些高智商的人成为了医生科学家，在有限的24小时他们专注他们的事，才让我们大多数普通的人可以用自己的相对优势成为老师，护士，会计师和水电工等等。
有学生问我，“老师，勾股定理有什么用？我将来也不会用勾股定理来工作？“ 我说，你现在可能觉得你不需要，但是到了将来你需要的时候再来学可能就晚了。我觉得我的回答并不是很好。对于VCE的学生，我就直接了当的说，你只有数学成绩好了才能拿到很好的ATAR, 才能想读你想去的大学专业。讲真，澳洲中小学教育还是没能跟上时代。没能提供这一代学生将来所需要知识和技能。但是我们有不得不去读书。因为不知道你VCE毕业证都没拿到，你可以在澳洲做什么？
这个孩子回答，如果将来我需要用勾股定理。我可以用ChatGPT啊。啊，的确是，孩子们越来越会用科技帮助他们学习了。AI的发展会取代越来越多的人。AI的发展就好比，一个高智商的人不再去做医生了，他可以24小时不知疲倦的取代了医生，会计，老师等等。对于AI，智商我们比不过，努力我们也比不过，我们的相对优势是什么呢？我不知道，不敢想。
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这个AI推理如何？
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你把AI想的太高了
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还有一段距离，现在火的ai大部份是黑匣子统计/概率模型。需要找一种能把内含结构压缩成明确规律才有个能取代很多较专业的工作。
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我感觉他把AI想的太简单了，还是上个世纪的想象水平
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AI如果这次内部Q star突破是真的，带来的完全不是什么comparative advantage这种级别的突破。
学习主要是各个方面心性和能力的锻炼，获取知识只是顺带的结果。
锻炼好这些方面后将来社会无论如何变化，都有一个不错的基础去适应和发展。
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可以学习并创造更高级知识，我是支持孩子用chat GPT的。不是说AI会做，我们自己就躺平了。AI时代来临，谁先躺平谁就先被淘汰。
但未来世界肯定是好的越好差的越差。
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AI的创造力如何？我觉得人最大的力量就是创造性。就说现在AI创造的小说吧，不过是新瓶装旧酒。而人类即使是晚上随便一个梦境都比AI这些创作要精彩有趣。你可以不会勾股定理，但不能不发白日梦，这是我常常跟孩子们说的话。人类只要还能做梦，AI就无法完全替代我们。
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你知道现在围棋选手每天都在学习AI创造出的棋谱吗？因为人类的棋谱已经完全打不过AI了
看看柯洁这几年的访谈就知道了。
现在AI创造的东西你觉得一般是因为还没有到下一个突破点，因为不像围棋是有规则的，创新更难。但一旦突破的话，各种创新绝对让人类瞠目结舌。
个人观点，就现在openai传出来的各种新闻，突破是大概率事件
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围棋这种有规律可循的东西，确实机器比人脑快。但没有限制的纯创造力，我觉得人脑还是很厉害的。另外，人类可以感知情感，而情感也是人类社会的主要关联方式，情感这种东西机器要理解到能与人类共情的程度还需要很长时间吧。如果真有一天，每个机器人都跟人没有差别，那人类就真的可以灭绝了。
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都是金钱的奴隶 没啥区别
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科技突破是指数级别的，一旦突破了发展起来会惊人的快。
慢慢人类就会发现人的构造一点都不厉害，机器可以有更强大的神经网络和运算速度。
人所谓的自主意识说白了也是由神经元慢慢长大然后不断学习发展出来的。这套原理弄懂后了搬到机器上去，突破是早晚的问题。
很多人还觉得切断电源就能控制AI了，那些大佬天天谈AI威胁人类是鬼扯。其实慢慢人类就会发现，周围的机器人制造水平越来越高，机器人的大脑越来越厉害，机器人越来越好用，机器人越来越多，机器人皮肤神情肢体动作都和人类一样，机器人和人类肉眼分别不出来了。到时候你想切断机器人的电源，可能吗？（类似现实社会中西方国家的移民）
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我觉得不用担心啦，到那天的时候我应该死了很久了……
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那天才看到讨论学生用AI的话题，结果听下来直接用AI写作会被发现扣分，最后是用AI找创意，出大纲，学生自己按纲领写完文章最保险，能算自己写的不会被扣分。简单来说AI负责创意部分，学生补全体力活部分。
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好奇什么论题不能用人脑思考，必须借助AI呢？就网友们粘贴上来的AI发言，非常生硬套路，一看就知道不是真人写的，我暂时看不上它写的东西。
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绝大多数人本性就是懒的，如果可以动动嘴，就不会去动脑子。现在人刷短视频上瘾，连注意力可集中的时间都越来越短，以后有了AI，肯定动脑的事情越来越少。思考是件耗费能量的事情，与其思考不如刷短视频，能交给AI的绝不自己做。其他AI没有用过，但是出图片AI发展太快了，大量中、低端画师已经看不到未来。
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我做AI这一行的， 最近也在研究MS Open.ai. 作为一个业内人士，有几个粗浅看法：
1. ChatGPU 一类的Model 都是人类已有的知识Feed, 目前为止， 它没有创造出更新的东西
2. 如果觉得它有创新的话， 基本上是用个人的智慧、创造力和整个人类的相比较的， 毕竟ChatGPU 集中的人类目前为止的知识（如果Feed 的足够多）
3. 在搜索 / 总结的能力上（RAG），ChatGPT超过人类， 这是它的强项； 就像现在的Google 和我们当年图书馆翻资料
4. 回到LZ老师的话， 孩子通过ChatGPT知道勾股定理当然可以的， 但是还要真正理解知道why, what, how....， 这让才能用人类智慧 extend 未知领域
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这可能就是一个思维习惯的问题？我从来不刷短视频
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谢谢你的分享。我特别好奇的是AI要达到有真正创造力：比如发明一个新东西，会需要多长的路去走呢
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最近openAI的总裁altman不是被撤了，然后又复职。传说就是几个科学家取得突破，最新研究证明最新AI算法能实现思考目的。简单说就是现在chatGPT是从网上找资源，以后就自己思考出来了，不需要网上资源。科学家们担心如果商业化太快，会失去控制。
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都是传说啊。如果AI能思考，那它肯定看不惯人类
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大差不差是这个原因，具体是人家公司机密啦。不过现在AI算法是个黑盒子，只知道输入跟输出，不知道中间到底怎么算的。
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你是科幻迷，现实不太一样。
人工智能现在是风口，30年前也有一波。
当然现在这一波更猛烈一些，得益于这30年来硬件的快速发展，算力指数级的提高，处理信息的能力水涨船高。
想做出通用AI机器人，那是强人工智能级别。 软件逻辑没有本质突破。 生物科学更不用说了，差远了。
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三年前把今天的chatgpt描述给你听 你估计也是同样说法
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我也觉得要很多年才行，比如在来个30年？
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不光是你，太多人简简单单就一词，算力，没了。就这么简单？
稍微再多用几个脑细胞想想，如果就是算力这么简单那应该是微软谷歌亚马逊先搞出来，哪能轮到openai
谷歌还有号称能抗衡的bard。微软人工智能研究多少年了，也没看搞出什么
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算力是一部分， 看看下一步GPU上能不能再有突破； 另一方面有好几个革新的算法可以 Train 更大的model， 想想 neural network 岌岌无名30多年就是因为算力不够。如果model 足够大神经元数量到人脑的级别， everything is possible
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30年会出现很多很多利用AI技术的各种专业机器人，和人的互通性会更流畅，可以进入我们的日常生活，这一点毫无疑问。
和我们一样的机器人？感觉在可预见的未来我们都不会把这种东西弄出来。弄出来，我们还有存在的必要么？
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格局打开点，碳基生物可能就是造物主用来制造硅基生物的。
硅基生物成型后碳基这么脆弱又进化慢的生物太低级了。
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大家不觉得楼主的文章像是用AI写的吗？
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