O.P.
大家好
我刚刚完成了我的博士学位，并在生物医学研究领域做了一年的博士后。
在攻读博士学位的最后一年，我开始使用 Unix 和 R（主要用于可视化）进行一些生物信息学分析。但我意识到生物信息学管道中有很多东西超出了我的理解范围。例如预测模型、概率、PCA...所以我正在考虑攻读数据科学研究生证书/硕士学位。我知道我可以在 edX 或数据训练营（我一直在做）上参加在线短期课程，但我认为在简历中拥有此资格将为学术界之外提供更多的就业机会，例如：政府/行业。
有人可以建议是否值得这样做以及哪所大学课程更好吗？
我在这 3 个课程中进行选择，因为他们同时教授 R 和 Python，而我也教授没有IT相关学士学位。
我读过这个论坛上的大部分数据科学主题，但人们很少谈论这 3 所大学，而且大多数数据科学学位似乎都非常面向商业。
1.纽卡斯尔大学
优点：
- 硕士阶段拥有健康数据或计算智能流
- 政府资助的短期课程
https://www.newcastle.edu.au
2。阿德莱德大学
优点：
- 排名较高的大学
- ACS 认可的课程
https://online.adelaide.e
3. edX 上的 Gorgia Tech MicroMaster
优点：
- 最便宜的选择
- 也教授 SQL
https://www.edx.org/micr
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首先，您的数学背景是什么？您进行建模（线性模型、glm、gam、贝叶斯推理、模拟）的舒适度如何？你知道任何推理或随机过程吗？
我的目标是数据科学，还在读本科，但会攻读新南威尔士大学的 IT 硕士（因为它有计算知识并有 csp。不过我是数学专业的）
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mia.j238 写道...
1。纽卡斯尔大学
优点：
- 硕士阶段拥有健康数据或计算智能流
- 政府资助的短期课程
https://www.newcastle.
纽卡斯尔大学使用 SAS 语言。
这个资助短片怎么样课程？
https://coursefinder.
Python、R 和可选的 SPSS（取决于单位选择）。
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O.P.
高中的数学 B，仅此而已。虽然在网上学习了一些课程，但对建模不太熟悉。这就是为什么我没有资格申请大多数高级大学。他们都需要 IT 或数学相关学位。您选择 UNSW 有什么特别的原因吗？
评论
O.P.
感谢您的建议。但不确定我是否符合资格（2 年数据科学工作经验）。那么你认为 SPSS 值得学习吗？
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billygoatbears 写道...
纽卡斯尔大学使用 SAS 语言.
真的吗？我一直在寻找在线数据科学硕士，但并不总能找到支撑所教授科目的技术、语言或平台。我在纽卡斯尔课程中看不到任何有关 SAS 的内容。 James Cook 和南澳大学在他们的课程页面上提到了这一点，我与新南威尔士大学的一位学生顾问交谈过，他们认为这也包含在他们的课程中。
我同意与其中有 SAS，因为我的雇主使用它。对于很多人来说，在一门课程中加入这并不是一件有帮助或令人向往的事情——尽管 OP 可能属于 SAS 仍然非常相关的领域之一。金融、研究和政府似乎仍在对 SAS 进行投资。
对于 OP，我想知道对 IT 学位的要求是否像您想象的那样是一个巨大的障碍？一些入学要求有“或学术能力被视为同等的证据”之类的声明。我怀疑拥有生物医学博士学位，我想这也能为你提供良好的统计学基础，以及一些 R 方面的经验，会让你进入比你想象的更多的地方。
另外，我认为大学目前非常热衷于招收学生。我最近做了一些询问，从那时起，我接触过的每所大学都在追着我，看看他们是否可以帮助我注册。
我通过以下方式获得了数据分析研究生证书：迪肯去年没有本科学位，只是根据工作经验。这也是一门不错的课程，向我介绍了 R、Python、统计、博弈论和监督学习。但它在概率方面并没有多大作用，在PCA的方式。当涉及到数据整理、特征选择、特征工程，甚至管理离群值和插补等基本内容时，它都缺乏。
从我所了解到的可用数据科学产品来看，阿德莱德大学拥有很高的声誉。它不仅是一所排名不错的大学，而且其数据科学教学尤其是高质量的。
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mia.j238 写道...
高中的数学 B 就是这样。
如果您不了解线性代数和微积分，您将无法从任何类型的课程中学到任何数据分析。也许这些课程可以教授数据工程（数据整理），但如果没有数学基础，就不可能教授数据分析（即统计学）。
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我住在悉尼，我目前去新南威尔士大学。新南威尔士大学擅长数学和计算机科学。所以我会去那里。
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mia.j238 写道...
符合条件
无需工作经验的另一个主要标准是“拥有包含定量方法学科的学位”。只需申请，看看会发生什么。
如果您的部门或雇主特别需要您了解该软件，那么学习 SPSS 会很有用。您现在可以跳过它。
Sooth 写道...
纽卡斯尔课程
UON 数据科学研究生证书课程，从第一周的在线模块就可以清楚地看出它是基于 SAS 的。
UNSW 和 UoW 都使用 SAS Viya 进行业务分析，即拖放基于云的 SAS。
数据争论
你会喜欢 ANU 数据工程研究生课程。
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billygoatbears 写道...
数据科学研究生证书课程在UON，从第一周开始就非常清楚地基于在线模块，它是基于SAS的。
我之前查询过UON。
STAT6001 数据整理和可视化使用 SAS，
STAT6170 数据询问科学和
STAT 6020 预测分析使用 R。
我还听说他们至少用 Python 教授 1 个其他科目，尽管已应用而不是作为一个独立的Python编程主题。
似乎有些程序混合了不同的编程语言。例如，USQ 在不同的数学/统计/数据科学科目中使用 Python、R、SPSS、Java、C++、Matlab。根据所选择的学科组合，人们可以最大限度地减少学习太多语言，但不能仅用一种语言完全完成硕士课程。 我只是想知道这实际上是优点还是缺点。专注于一种语言还是灵活地使用不同的语言更好？
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urbanista 写道...
您会如果你不懂线性代数和微积分，就不要从任何类型的课程中学习任何数据分析。
南昆士兰大学提供的这门课程怎么样，对于数据科学来说这是否足够、太基础或太高级？< /p>
MAT2100 代数和微积分 II
https://www.usq.edu.au/cou
他们确实有较低级别的科目：MAT1102 代数和微积分 I这似乎很basic
https://www.usq.edu.au/cours
偏微分方程还有一个，MAT3105 Harmony of Partial微分方程，但不认为这对于数据是必需的科学？
https://www.usq.edu.au/cours
谢谢..
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fbw 写道...
STAT6001
这很熟悉。我想跳过任何与 SAS 相关的内容，即使这意味着整个课程。
话虽这么说...
拥有 Python 和 R 是理想的选择。
Java 和 C++，如果您想从 Python 更深入地扩展编程。
Matlab 和 SPSS 是可选的，除非您的雇主要求。
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O.P.
是的，我想我会学数学麻烦。
我忘了提...阿德莱德大学还让你在 edx 上使用 mathtrackx 来教授基本数学概念。但不确定它有多好。
https://www.adelaide.edu.au/
或者我应该做什么准备好了吗？
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https://www.adelaide.edu.au/
你会做什么学习
大学预科阶段的微积分、概率和统计学概念和技术。
这还不够。
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这里这是我可以推荐的数学知识：
所有三个课程
https://www.coursera.org/spe
然后
https:// www.coursera.org/learn/biostatistics
和
https://www.coursera.org/learn/biostatistics-2
它应该涵盖一两年的本科学习在数学和统计方面。预计至少需要一年时间才能完成。我愿意慢慢来，并通过廉价的在线课程补充编程学习（R 或 Python + SQL 和数据库）。
我可以推荐的其他课程（注意：Coursera 上约翰霍普金斯大学的任何统计课程质量都很好）< br>https://www.coursera
h
在此之后你只需不需要任何数据分析/编程/机器学习/分析/任何证书。您拥有生物医学博士学位，这是您面试分析相关职位的门票。要真正找到工作，您需要展示相关的工作经验（如果您的框架正确，博士后就足够了），而在线学习将为您提供实际技能。
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< p class="reference">fbw 写...
似乎有些程序混合了不同的编程语言。例如，USQ 在不同的数学/统计/数据科学科目中使用 Python、R、SPSS、Java、C++、Matlab。根据所选择的学科组合，人们可以最大限度地减少学习太多语言，但不能仅用一种语言完全完成硕士课程。 我只是想知道这实际上是优点还是缺点。是专注于一种语言好还是灵活运用不同的语言更好？
绝对专注于一种语言，而且不应该是 SAS、Matlab、C++ 或 Java。 SAS和Matlab非常昂贵，所以你不能在家里使用它们，C++和Java真的很复杂。
Python或R是开源的（免费的，优秀的在线资源），最好从它们开始。一旦你熟悉一门语言（预计至少需要一年的时间，这是乐观的），学习第二语言就会容易得多。
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urbanista 写道...
SAS 和 Matlab 非常昂贵，所以你不能在家里使用它们，C++ 和 Java 非常复杂。
Python 或 R 是开源的（免费，优秀的在线资源），他们最好开始
SAS 和 Matlab 也足够小众，因此只有在必要时才学习它们可能是安全的。一个好的程序员应该能够足够快地掌握它们。
同意 C++ 和 Java。伟大的语言，广泛使用等。只是不一定在数据科学中广泛使用。需要相当多的投入来学习在这种情况下不太可能相关的东西。
我也同意学习 Python 或 R，并坚持使用其中一种直到相当熟练。不过，好像有些大学课程很喜欢混在一起，绝对会让学生使用多种语言。我的一部分认为，这是一种故意让学生广泛接触的方法。我的一部分认为每个讲师都有自己喜欢的宠物语言，而教授的语言反映了这些偏好而不是有益的。
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urbanista 写道.. .
这是我可以推荐的数学内容知识：
https://www.coursera.org/sp
https://www.coursera.org/learn /生物统计学
https ://www.coursera.org/learn/biostatistics-2
https://www.coursera.org/le
https://
这个建议就是金。
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这篇文章已编辑
urbanista 写道...
绝对专注于一种语言，而且它不应是 SAS、Matlab、C++ 或 Java。 SAS和Matlab非常昂贵，所以你不能在家里使用它们，C++和Java真的很复杂。
Python或R是开源的（免费的，优秀的在线资源），最好从它们开始。一旦你熟悉一门语言（预计至少需要一年的时间，这是乐观的），学习第二语言就会容易得多。
Sooth 写道...
我也同意学习 Python 或 R，并坚持使用其中一种直到相当熟练为止。不过，好像有些大学课程很喜欢混在一起，绝对会让学生使用多种语言。我的一部分认为，这是一种故意让学生广泛接触的方法。我的一部分认为，每个讲师都有自己喜欢的语言，所教授的语言反映了这些偏好，而不是有益的。
感谢@urbanista 和@Sooth 的建议。请问您现在在数据职业中主要使用Python吗？有时您必须使用其他课程吗？
如果作为数学和统计理学硕士的一部分，算法和数据结构可以作为选修课，但仅以 C++ 授课，那么仍然可以这样做吗？接受还是根本不值得？本科目的先决条件可以通过基本的 Python 编程科目来满足，因此他们不要求人们在学习本科目之前精通 C++。
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Pooches 写道...
这个建议很有价值。
嗨@Pooches，你可以通过 UNE 学习这些主题吗？
该程序教授 Python 和 R 吗？我可以看到他们在一些课程中提到了Matlab，但大多数课程描述都没有提到所使用的技术。
谢谢。
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