O.P.
嗨
这里的管理会计师目前不想做注册会计师并进一步走上会计道路。
我确实喜欢“业务”方面（决策/策略） /运营/预测/寻找效率等），但讨厌会计方面。我希望在分析/数据领域进一步提高技能，至少让我有一点差异/能力来申请不同/更好的角色，甚至可能完全摆脱会计工作，成为更纯粹的数据分析师、商业智能、业务分析师，或运营类型的职位。
我最喜欢的工作之一是在 Power BI 中工作 - 重建旧的手动 Excel 报告并创建新的仪表板，以及所有数据分析和 SQL /与之相关的数据库工作。因此，我至少会考虑 PL 300/Power BI Associate 认证。我已经开始做这件事并希望尽快完成。此外，微软数据证书看起来也很有趣。
我还研究了大学提供的研究生课程。我缩小了以下选项的范围（必须是外部/在线、CSP 和信誉良好的大学）：
QUT – 研究生证书数据分析（科目看起来不错）
UOW – 商业分析（研究生）证书科目看起来不错，硕士看起来有填充物，我不想浪费时间。
UQ – 商业分析（最高代表大学，大多数科目听起来很有趣，但不确定我是否想完成所有科目硕士，并且可能会获得研究生证书或文凭）
在现阶段，对我来说，昆士兰大学看起来是最好的选择，所以我计划申请，看看我会如何。
那么，有没有专家对我目前追求 PL-300 和昆士兰大学硕士的计划提供反馈、想法或建议？
经过进一步阅读和搜索，我知道存在一些争论，这些不会提供出色的编码/数学技能，但与更纯粹的数据科学资格相比，它的作用太弱了。根据我的理解，我会同意，但我要指出的是，我的最终目标不是典型的数据科学职位 - 我仍然希望参与“业务”方面。
评论
听起来您可能非常适合四大专业服务机构（安永、毕马威、德勤、普华永道）的数据分析师职位 - 这是一个能够利用您的会计和数据的好方法。商业背景。这些角色在不同的公司中会有不同的称呼，但您可能会寻找的一些职位包括：
- 税务数据分析（分析商品及服务税、间接税等、研发、印花税等）
- 交易数据分析（支持交易团队进行买方或卖方分析 - 非常数字驱动）
- 法证数据分析（会计、损失量化和法律分析的组合）
- 外部审计数据分析（财务会计和控制的组合）测试）
- 内部审计数据分析（控制测试）
- 风险分析（运营、信用或市场风险分析）。
对于这些职位，我认为不需要额外的研究生学位将会真正有所帮助，因为这些业务部门通常会寻求商业头脑、解决问题和技术技能之间的平衡。
您最好利用时间建立个人作品集并参加一些在线 SQL 和 Python 课程。
如果您希望了解更通用的数据，那么进行研究生认证可能会有所帮助咨询（例如数据科学、数据管理）。
评论
我曾是一名财务会计师，10 年前转向数据领域。对于那些想要转向数据领域的人，我建议的一件事是，如果他们还没有加入大型组织，那就进入一个大型组织。横向工作调动很常见，一旦您进入那里，您可以在 12 个月后转到数据团队。
听起来您已经在构建数据分析师的核心技能 - SQL 和 Tableau 或Power BI。
我目前的职位并没有聘请数据分析师，但有一些好朋友这样做了。如果您正在从事入门级数据工作，那么 PL-300 证书肯定会有所帮助，这是在当前市场中脱颖而出的好方法。不是必需的，但云计算是一个很好的选择，特别是 AZ-900、DP-900 和 DP-500。
我在之前的职位上确实聘用了入门级数据分析师。在我们从那些想要进入数据且有工作经验的人那里收到的所有申请中，没有一个拥有认证。经常看到有人获得 Coursera 的结业证书，例如 Google 数据分析证书。毫无头绪的经理和高管会被这些证书所欺骗，不了解它们与适当的认证有多么不同。
在我看来，如果您的目标是数据分析师工作并且您已经已经有了工作经验和一些 SQL 和 PBI 技能。但如果你下定决心，我会选择研究生证书而不是硕士学位。
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