一组研究人员研究了从 150 万人身上获取的 15 个月的人类移动运动数据，并得出结论，即使在数据不完整的情况下，仅空间和时间上的四个点就足以识别其中 95% 的人质量上乘。
那是在 2013 年。
近 10 年过去了，监控技术渗透到我们生活的方方面面。他们以各种形式从我们这里收集大量数据，而且通常是在我们不知情的情况下。
我是一名专注于技术治理的监控研究人员。这是我认为每个人都应该知道的广泛监视系统的总结。
CCTV 和开放访问摄像头
虽然中国安装的监控摄像头占全世界的 50% 以上（每 1,000 人约有 34 个摄像头），但澳大利亚城市正在迎头赶上。 2021 年，悉尼每千人拥有 4.67 个摄像头，墨尔本为 2.13 个。
虽然闭路电视摄像头可用于合法目的，例如促进城市安全和协助警方进行刑事调查，它们的使用也引起了严重的担忧。
2021 年，新南威尔士州警方被怀疑使用闭路电视录像与面部识别相结合来寻找参加反封锁抗议活动的人。当被问及时，他们没有确认或否认他们是否有（或将来是否会）。
2022 年 8 月，联合国确认闭路电视被用来执行中国西北新疆地区维吾尔族和其他以穆斯林为主的少数民族的“严重侵犯人权行为”。
中国的闭路电视摄像机不只是记录实时镜头.许多人都配备了面部识别功能，可以密切关注少数族裔的动向。据报道，有些人已经接受过检测情绪的试验。
美国在使用闭路电视摄像机支持种族主义警务活动方面也有着悠久的历史。 2021 年，国际特赦组织报告说，非白人居民比例较高的地区拥有更多的闭路电视摄像机。
闭路电视的另一个问题是安全问题。许多这些摄像头都是开放访问的，这意味着它们没有密码保护，而且通常可以很容易地在线访问。因此，只要附近有一个打开的摄像头，我就可以整天观看某人的门廊直播。
监控艺术家 Dries Depoorter 最近的项目 The Follower 恰当地展示了打开摄像头的漏洞.通过将开放式相机镜头与 AI 和 Instagram 照片相结合，Depoorter 能够将人们的照片与拍摄地点和时间的镜头相匹配。
出现了阻力，其中一名已确认people saying:
未经许可使用人像是犯罪行为。
是否违法将取决于具体情况和您居住的地方。不管怎样，这里的问题是 Depoorter 首先能够做到这一点。
IoT 设备
物联网（“物联网”）设备是连接到无线网络运行的任何设备——所以想想智能家居设备，例如 Amazon Echo 或 Google Dot，婴儿监视器，甚至是智能交通信号灯。
据估计，到今年某个时候，全球物联网设备支出将达到 1.2 万亿美元。大约 180 亿个连接的设备组成了物联网网络。与不安全的闭路电视摄像机一样，如果物联网设备使用默认密码或已泄露的密码，它们很容易被入侵。
在某些示例中，黑客劫持了婴儿监视器摄像机来跟踪母乳喂养的妈妈，威胁父母他们的孩子被绑架，并向孩子们说“我爱你”等令人毛骨悚然的话。
除了黑客攻击，企业还可以使用通过物联网设备收集的数据来进一步锁定目标
隐私专家在 9 月对亚马逊与机器人吸尘器公司 iRobot 的合并协议发出了警告。由 26 个民权和隐私权倡导组织签署的致美国联邦贸易委员会的一封信说：
将 iRobot 设备连接到已经具有侵入性的亚马逊家庭系统会激励从更多连接的 h 收集更多数据一些设备，可能包括有关我们的习惯和健康的私人详细信息，这些信息会危及人权和安全。
物联网收集的数据也可以通过数据与第三方易手合作伙伴关系（这很常见），并且这也没有客户的明确同意。
大技术和大数据
2017年，大数据的价值超过了石油。私营公司推动了这一增长的大部分。
对于技术平台而言，广泛收集用户个人信息是照常进行的业务，因为更多数据意味着更精确的分析，更多有效的定向广告和更多收入。
雇主现在使用软件监控成为新常态
大流行和在家工作规范了员工监控软件。现在，随着员工返回办公室，雇主表示监控工具将继续存在。
这种通过定向广告获利的逻辑被称为“监视资本主义”。俗话说，如果你不为它付费，那么你就是产品。
Meta（拥有 Facebook 和 Instagram）创造了近 230 亿美元的广告收入今年第三季度的收入。
2021 年的纪录片《社会困境》很好地说明了这背后的巨大机制，即使是以戏剧化的方式。它向我们展示了社交媒体平台如何依靠我们的心理弱点让我们尽可能长时间在线，衡量我们的行为，精确到我们将鼠标悬停在广告上的秒数。
忠诚度计划
虽然很多人没有意识到，忠诚度计划是最大的个人数据收集噱头之一
在一个特别具有侵扰性的例子中，2012 年，一家美国零售商向一位十几岁的女孩发送了一份目录，上面点缀着微笑的婴儿和育儿家具的图片。女孩愤怒的父亲去与当地商店的经理对质，并了解到预测分析比他更了解他的女儿。
据估计，88% 的澳大利亚 16 岁以上消费者是忠诚度计划的成员。这些计划会建立您的消费者档案，以便向您出售更多商品。有些人甚至可能会向您收取偷偷摸摸的费用，并用未来的津贴引诱您以高价出售您。
正如技术记者 Ros Page 所说：
[T]您在结账时提交的数据可以共享并出售给您从未接触过的企业。
作为一个厚颜无耻的回避，你可以找一个伙伴来交换你的会员卡。预测分析只有在能够识别行为模式时才会强大。当模式被打乱时，数据就会变成噪音。
Ausma Bernot 是格里菲斯大学犯罪学和刑事司法学院的博士候选人。这篇文章首次出现在 The Conversation 上。
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