O.P.
我买了一些 nanoleaf Essentials 灯泡。
那些与我的 HomePod mini 在同一房间的灯泡工作正常。
在另一个房间,它很难连接(厚厚的砖墙),尽管那里有 WiFi。< br>第一次配对时,它似乎与蓝牙配对,所以我从 nanoleaf 应用程序中将其删除并重新配对,它确实找到了线程网络,并且根据应用程序显示“已连接到 Matter -Apple Home”< br>所以我可以在 Home 中看到它,但它工作不可靠 – 时好时坏。
其他 nanoleaf 产品是否扩展了线程网络,而 Essentials 灯泡则不然?
我需要吗到:
- 在远处的房间有第二个线程边界网络(有比另一个 HP mini 更便宜的替代品吗?某种扩展器)- 两个线程边界路由器会通过 wifi 连接以形成一个大的单线程网络吗?或者
- 在中间有另一个 nanoleaf 设备,以扩展线程网络(尽管我不需要灯板或其他东西)或者
- 我应该将所有 wifi 升级到 wifi6 吗? (不要问我为什么问这个,Chat GPT 回复提到了 wifi6 + 线程,但有点含糊哈哈)
评论
O.P.
回答我自己的问题从一些进一步的研究来看。对于两个线程网络不能重叠(太远、墙壁等)但 wifi 重叠(例如通过以太网连接的两个 wifi 接入点)的房屋部分,需要第二个线程边界路由器(HomePod Mini 或 AppleTV 4K)。
就我而言,我可以在中点放置一个线程路由器(不是线程边界路由器)。我决定尝试使用 Eve Power 作为中点线程路由器(价格不到另一个 HomePod mini 的一半)。
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是的,亚马逊出售 Eve Power现在花了 55 美元,所以我买了一堆,既可以用作电源点,也可以带来好处。
评论
O.P.
为房间添加 Eve 能量(我怀疑)弱线程对其他设备没有帮助,即使 Eve 本身是坚固的,它们仍然会下降。
我想只能尝试一下 HomePod mini 了。
这令人失望。我认为这些 Nanoleaf 灯泡可以正常工作。需要更多修补。
评论
OzG 写道...
为房间添加夏娃能量(我怀疑)弱线程无法帮助其他设备
这很奇怪。如果您与该房间中的 Eve Energy 连接良好并且其他设备也在那里,则这不是信号强度问题,因为 Eve Energy 是一个路由器,因此假设它已连接到该房间中的任何其他设备,它应该可以帮助该房间中的任何其他设备线程网络的其余部分(并且与边界路由器有牢固的连接 - 又名 homepod/appletv)
我在一个大房子里得到了精确的混合,并“定期”插入 Eve Energies穿过房子,我到处都可以与 Nanoleaf Essentials 灯泡实现良好的 Thread 连接。 :\
////
迟来的补充:
您没有混合使用 HomeKit 和 Matter 设备,对吗?如果是的话也许就是这样?我确保只购买 HomeKit 的东西,因为在 Matter 得到更多的嵌入之前我还没有准备好进入它。
评论
O.P.这篇文章已编辑
不确定你的意思是否是与 Google 等另一个线程生态系统混合,我都是 HomeKit:3 个非线程设备和一个带有 8 个设备的 homebridge。主题:一条 nanoleaf 必需品条,已经坚固了 6 个月(就在 AppleTV 4K 旁边),新的 Eve(也坚固),以及 4 个新的 nanoleaf 灯泡,其中 2 个似乎已经安定下来,另一个房间中的 2 个仍在使用没有响应。
在 nanoleaf 应用\线程网络中,一些灯泡是子灯泡,一些是网格扩展器。这是怎么回事,我以为所有灯泡都是子灯泡。
编辑=它再次更改,现在说正在工作的 2 个灯泡位于未知(线程)网络上,并且需要完成设置。这让我发疯。
考虑到你对混合的评论,我一直在尝试新灯泡和一只小天鹅的场景。我将尝试忽略小天鹅,以便场景仅是线程(当我有时间重置所有灯泡并重试时)。我已经购买了另一个 Eve,最终可以将其替换为 cygnet。
与此同时,我尝试添加另一个 HomePod mini。可以在线程网络中看到它,但它并不能解决问题 - 它会返回到商店。
评论
抱歉,我的意思是一些较新的Eve 产品(我认为还有 Nanoleaf)以 HomeKit/Thread 或 Matter/Thread 变体形式出售。我不知道这是否有影响。可能。只是提出它,因为我想不出其他任何东西。
包括 Cygnet 在内的混合舰队也可能是一个问题。我放弃了除了 Homekit+Matter 灯泡之外的任何灯泡,只是因为我发现 Lifx、Cygnett 和 Meross 灯泡给我带来了无穷无尽的问题。也许...?
评论
O.P.
我要尝试重置灯泡,然后重新启动我的 2 个威胁d 边界路由器并从头开始再次添加灯泡。
评论
O.P.
mrd 写道...
混合车队包括Cygnet 也可能是一个问题
也许你是对的。多做一些实验来确认。
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