http://www.bloomberg.com/news/articles/2022-06-28/tesla-lays-off-hundreds-of-autopilot-workers-in-latest-staff-cut
基本标志着过去6，7年这波披着AI/ML外衣实际内里是统计方法的泡沫彻底破灭，不过土澳啥玩意都慢半拍，LinkedIn上还有许多人打着AI的旗号招摇撞骗忽悠传统行业大公司，LOL
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这个因果关系，建立得有点武断了
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在我看来反而是重大利好。
特斯拉人工标注团队原有一千多人，现在裁掉两三百，是因为 DOJO 和自动标注算法获得了重大突破。
如果不出意外，未来几个月，人工标注团队会持续裁员。
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楼主可能是外行。
举个小例子，银行一个风控部分，都是要算法的。
企业的层层面面充斥着各种算法和分析
要不要裁员，要招多少人，增加新投资，风险多少，都要量化，都要分析。
就是你自己做股票投资都多少有一点点简单的算法。
而ML，就是算法的一小部分而已。
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这个就是biased opinion了。
在没有量化（数据）的支撑下，说出的结论很容易就会造成conflict
这个观点是你自己根据固有想法的猜测，把数据进行解读。
最近没有特斯拉发布任何关于算法的突破。
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说的可太对了
手动给你点赞
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人会越用越少
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开发阶段性完成，进入维护和二次开发阶段？
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当然是好消息来的
节省了大量人工开支，而且几年前就说好全自动驾驶会很快实现，已经超时多年。这么多人搞这么多年都不行。套用一个牛人的话，多年搞不成的事情就应该好好质疑一下。别一头钻到黑。
所以，结论在此，基于目前特丝拉这个硬件配置，全自动驾驶永远没有成功的可能。。。我说的
硬件不行，软件再怎么厉害，也是白搭。购买和自用的用户，要小心，自求多福，厂家不会负责的。
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