澳洲最新研究表明,走路的方式可以告诉您今晚的睡眠质量

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根据乔治梅森大学的研究,步伐中的一些鼓舞可能表明您晚上会睡得更好。

通过将运动传感器绑在一群年轻人身上,研究人员发现,走路时臀部移动较多、弯腰驼背且步数不规律的人,与醉酒者类似,他们更有可能睡眠质量不佳。

这些指标也表明步行者更容易受伤。

研究人员通过使用运动传感技术和人工智能来确定两组之间的差异,从而发现了这一点。

但领导这项研究的乔治梅森大学运动学家乔尔·马丁 (Joel Martin) 告诉《每日邮报》,你可能可以在现实生活中看到这些差异。

“大多数人可能每天都会进行这种对睡眠不利的步行,而没有真正考虑过它,”他说。

与睡眠质量好的人相比,睡眠质量差的人走路时往往更加不规则和无精打采

与睡眠质量好的人相比,睡眠质量差的人走路时往往更加不规律和无精打采

当例如,有人睡眠不足,他们往往会更加“醉酒”地走路。

之前的多项调查已在老年人中确定了步行方式与睡眠质量之间的关系。

以色列海法大学 2016 年的一项研究表明,睡眠不佳的老年人往往行走速度较慢,且行走方式更加不对称 - 因此他们更容易跌倒。

< p class="mol-para-with-font">路易斯安那州立大学心理学家 2020 年的一项研究发现,睡眠质量较差的老年人的步行模式不规律。

但这只是在年轻人中研究这一联系的少数研究之一。马丁先生说,中国科学院心理学家之前的一项研究发现,学生的步行方式和睡眠质量之间存在类似但更显着的联系。

在马丁先生的研究中,两组之间存在“非常微妙的变化”,这些变化可能只能通过计算机分析才能看到。

新研究发现步行模式与睡眠质量之间存在细微差别,但只能通过计算机程序才能发现。” class=

新研究发现步行模式与睡眠质量之间存在细微差别,但只能用计算机程序发现的。

这项研究平均调查了 123 名 24 岁的人,发现 59% 的人睡眠质量良好,而 41 人睡眠质量较差。

在调查了参与者的睡眠习惯后,研究人员让他们绕着一条椭圆形轨道步行两分钟,并在他们的身上安装了运动传感器。

他们通过人工智能学习算法输入步行数据,该算法经过训练可识别 100 种不同的步态特征,例如臀部和脊柱位置以及脚间宽度。

人工智能从参与者迈出第一步的那一刻起就检测到步行模式的差异。

睡眠质量差的人下脊柱旋转较少,马丁说这看起来像是无精打采的。此外,当他们沿着赛道的曲线行走时,睡眠质量差的人往往会出现更多的骨盆倾斜角度变化,这意味着他们的臀部移动得更多。

最后,睡眠不好的人难以保持一致的步行速度,而且双脚之间的距离经常变化。

马丁先生说,这些研究结果还表明,睡眠质量较差的人在行走时受伤的风险更大。

为了确定两组之间的步态变化,研究人员让参与者绕椭圆形轨道散步

为了确定两组之间的步态变化,研究人员让参与者绕椭圆形跑道散步

“睡眠质量差的人可能会表现出非常微妙的步态变化,通常与启动和维持步态速度困难有关。值得注意的是,这些步态模式与下肢受伤或行走风险较高的人相似研究人员在《睡眠科学》杂志上发表的论文中写道。

Martin 表示,如果他们能够做到这一点,这项研究会更加准确让参与者过夜。

但这会带来伦理问题,因为剥夺人们的睡眠是危险的,所以科学家坚持更多像这样的观察方法,他说。

这些研究可能有助于开发能够“识别某人是否疲劳的技术,特别是在某些职业或运动中,人们可能会处于较高的疲劳状态”如果他们处于某种睡眠不足或疲劳状态,就有受伤的风险。”

路易斯安那州以色列-哈马斯以色列AI
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