澳洲智能手机“或许能够检测一个人的醉酒程度......

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即使在最好的情况下，它们也很难掌握。

现在，您尝试背诵绕口令的行为可能会暴露您是否喝醉了。

科学家开发了一款智能手机应用程序，声称可以根据您声音的变化检测您的醉酒程度。

在测试过程中，参与者尝试背诵绕口令，同时应用程序分析他们的声音模式。

结果显示，该应用程序可以以 98% 的准确度预测他们的醉酒程度。

它们很难掌握最好的时光。现在，您尝试背诵绕口令的行为可能会揭示您是否喝得太醉了（库存图片）

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斯坦福大学急诊医学副教授 Brian Suffoletto 教授表示，这种准确度“确实让我感到惊讶”。

他补充道：“虽然我们不是强调酒精中毒期间言语特征变化的先驱，但我坚信我们卓越的准确性源于我们对信号处理领域尖端技术的应用，声学分析和机器学习。'

在《酒精与毒品研究杂志》上发表的这项研究中，18 名参与者接受了基于体重的剂量酒精并随机分配一系列绕口令 - 饮酒前一个，饮酒后七小时内每小时一个。

当他们背诵绕口令时，将智能手机放在桌子上一到两英尺的范围内来记录他们的声音。

研究人员还在整个研究过程中测量了每个人的呼气酒精含量。

使用数字程序，研究人员能够隔离说话者的声音，并以一秒的增量分析频率和音调等指标。

在检查呼气酒精含量结果时，研究人员发现他们开发的模型可以很好地预测一个人的醉酒程度，准确率高达 98%。

Suffoletto 教授认为步态和发短信等其他行为可以与语音模式结合起来传感器来测量中毒水平（库存图片）

Suffoletto 教授认为，步态和发短信等其他行为可以与语音模式传感器相结合来测量中毒水平.

他说：“在确定最佳接受时刻和实时支持的相关性时，时机至关重要。

'例如，当某人开始饮酒时，提醒他们的饮酒限制可能会产生影响。

'但是，一旦他们严重中毒，此类干预措施的效果就会减弱。”

研究人员承认，需要更大规模的研究来证实研究结果的有效性。

但是，他们相信他们的工作有潜力提供“及时干预措施”，以防止未来与酒精相关的道路伤害和死亡。

'想象一下，如果我们有一个工具能够在个人日常生活中被动地采集数据，并调查可能表明饮酒事件的变化知道他们何时需要帮助，”萨福莱托教授补充道。

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