编码员、汽车制造工人和客户服务代表有什么共同点？生成式人工智能彻底改变了他们的日常工作方式。
但是员工是否应该担心人工智能的出现及其影响它是在就业市场上占有一席之地，还是将其视为一种可以提高效率、提高生产力并提高员工产出质量和数量的工具？
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5 月，政府即将卸任的首席科学顾问， Patrick Vallance 爵士警告说，生成式人工智能将“对工作产生重大影响”。
“将会有一些工作可以由人工智能完成，这可以“要么意味着很多人没有工作，要么意味着很多人从事只有人类才能做的工作，”他告诉下议院科学、创新和技术委员会。
'在工业革命中，最初的影响是经济产出下降，因为人们根据工作内容进行了重新调整，然后是福利。我们需要领先一步。'
人工智能作为同事
最近的数据预测，生成式人工智能可能会影响全球多达 3 亿个全职工作岗位。
埃森哲估计 40 % 的工作时间可能会受到生成型人工智能工具的影响，到 2030 年代中期，高达 30% 的工作可能会实现自动化，其中女性员工比男性员工受到的影响更大。
不具备资格的低收入工人面临的风险最大，被人工智能取代的可能性高出 280%。
不过，好消息是，尽管自动化导致失业，但由于机器人革命，到 2025 年将创造 9700 万个新就业岗位。
英国政府还通过其国家人工智能战略为面向未来的科技工作尽了自己的一份力量，该战略于 2022 年公布，旨在帮助保护科技生态系统，并通过 8.5 英镑帮助组织充分发挥潜力。百万美元的研究计划。
虽然对于许多行业来说，这方面的知识还未知，但早期采用者发现人工智能可以成为一个精明的同事，如果使用正确。
从在团队头脑风暴之前要求人工智能聊天机器人就某个主题提出想法，到分析大量数据以深入了解如何产品或服务正在发挥作用，以简化和防止金融服务行业内的欺诈，其潜力是广泛的。
创意产业也从中受益效率，艺术家、图形设计师和插画家也使用文本提示到图像人工智能工具来协助设计过程。
人工智能 (AI) 正在迅速发展，并具有实现各种任务自动化的潜力，引发人们对其对就业市场影响的担忧
人性化
另一个好消息是人类拥有优势……至少目前如此。
造成这种情况的原因是多方面的：机器学习技术取决于人类的提示，因此提示工程师变得越来越重要，而美国的专业人员的薪水也很高超过 300,000 英镑。
当提示出错时，结果可能会造成极大的破坏，尤其是当公司用不支持的聊天机器人取代所有客户服务人员时不具备必要的信息，并且这些聊天机器人会产生“幻觉”，从而导致生成虚假或误导性信息。
机器学习当系统学习根据反映不平等的训练数据算法做出决策时，ng 偏见也是一个令人担忧的因素。
软技能是另一个重大胜利人类，并且在最近的一项研究中发现，沟通、领导力、对细节的关注和团队合作品质比人工智能工具更重要。
这一点得到了重申数据预测，到 2030 年，软技能密集型工作将占所有工作的近三分之二。
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