人工智能的想法已经存在很长时间了。事实上，对于我们大多数人来说，我们对这项技术最早的想法是通过电影、小说和电视来了解的，这些完全是在互联网出现之前创作的投机作品，其中不可避免地涉及到计算机智能对其创造者的攻击。</p><今天，我们使用人工智能一词来指代各种各样的不同技术和产品，但它们都不是真正智能的，最近的热门话题围绕着为 Chat-GPT 和其他机器人提供支持的大型语言模型。但尽管各种技术有许多积极的潜在应用，人工智能仍然存在图像问题。主导公共讨论的不是怀疑主义，而是频繁援引小说中那些恶毒、不诚实或彻头彻尾的杀人机器。
人们不断将当前的人工智能技术与天网进行比较，天网是一种具有完全控制能力的通用超级智能人工智能应用程序是神秘且难以解释的，因此我们理解它们的主要试金石来自故事和学术理论的历史。我们倾向于将所有不同形式的人工智能混为一谈，并想象从对当前技术的担忧跳转到《终结者》的天网或《2001：太空》中的 HAL奥德赛，故意忽略了一个巨大且可能不可能的跳跃。
针对严重的生存威胁进行衡量，例如气候变化和饥荒，人工智能造成的死亡似乎完全是异想天开。
我们看到视频门铃和生成人工智能视频，将它们融合在一起，想象一个未来，我们自己的房子会通过向我们展示虚假信息来愚弄我们外面的图像（我说想象，但实际上我的意思是记住，来自 1977 年的科幻恐怖片恶魔种子）。人工智能讨论的整体阴郁本质让我们放纵自己的倾向，把一切都往最坏的方面想。当我们看到一个可以在任何语言之间进行翻译并同时考虑语气和地区差异的工具时，我们会说“太棒了，现在诈骗者将能够编写更好的恶意电子邮件”。
人工智能会一些负面影响，例如操纵性社交媒体的增加，以及更有效的诈骗和冒充的可能性？是的。人工智能会抢走我们的工作吗？有可能，但更准确的说法可能是它可以改变我们的工作，类似于 20 世纪 90 年代个人电脑的“取代工作”。人工智能会崛起并杀死我们吗？流行文化和哲学理论有着悠久的历史，它们提出了有说服力的论点，但鉴于当前的技术，这很难相信。与气候变化和饥荒等严重的生存威胁相比，人工智能造成的死亡似乎完全是异想天开。
如果你使用任何现代机器，尤其是连接到互联网的机器，你很可能会与某种人工智能互动每天都这样，甚至不去想它。我们在这里使用人工智能的广义定义，指的是无需特定方向或光盘即可做出决策和执行任务的机器重新编码。一般来说，今天的人工智能是通过机器学习来实现的，或者在大量数据上训练算法来教会它期望的结果应该是什么。
因此，如果您正在开车去某个地方并使用 Google 地图进行导航，它可能会告诉您在通常直行的地方左转。也许它知道前方有车发生碰撞并正在避开它，或者它的预测算法可能正在引导您沿着更安静的街道行驶以避免拥堵。在某些地区，Google 地图会根据道路的陡度和类型做出决定，以节省燃油。
广告如果您坐下来看 Netflix，主屏幕上显示的大多数节目和电影都是由机器选择的。甚至用于广告节目的图像也可能因人而异，具体取决于它对您的了解。当你开始观看节目时，你的电视通常会使用通过机器学习实现的方法来添加额外的细节以获得更清晰的图像，插入新的帧以使事情变得更流畅，或者将对话与音轨的其余部分分开以制作更清晰的图像。
如果您使用智能手机，您几乎不断地与某种形式的人工智能进行交互，从明显的（将您的声音转录为文本的录音机应用程序）到不可见的（将您的声音转录为文本的算法）了解您的日常习惯以优化电池）。
加载智能手机拍摄的照片越来越多地由人工智能生成。也就是说，相机捕获的原始数据由一系列机器学习过程进行解释。对于一直关注该行业的人来说，这并不奇怪——镜头和传感器并没有变得更大，但图像却在大大改善——但它的速度太快了，你可能没有注意到。在低光或长变焦下拍摄时，颜色和细节可以完全由手机创造，或者可以构建人脸来估计照片模糊时他们的样子。三星手机的一些用户最近惊讶地发现，他们的放大月球图像是通过专门设计的算法输入的，该算法添加了月球的纹理和细节，这当然是非常可预测的，即使是最过度曝光或无特征的图像
你甚至可以要求智能扬声器调暗你的灯光，听到它礼貌地回应，并短暂地感觉自己像一个星际迷航角色，即使你知道这件事很难比模拟表盘更“智能”。
重点是，机器学习和人工智能已经发展了很长时间，不仅带来了新产品和技术，而且带来了巨大的效率提升，使得我们的生活以 15 年前无法预测的方式变得更加美好。它的持续发展可能会继续做到这一点。
正在加载RMIT 教授 Matthew Warren 表示，当前的负面对话可能会淹没有关推进人工智能研究可能带来的机遇的讨论。除了消费产品之外，人工智能还可以彻底改变运输、物流、可持续发展工作等。
“我们找不到网络安全专业人员。但人工智能在安全运营中心的应用，通过查看所有这些安全日志并预测攻击何时发生，实际上将解决业界正在谈论的许多技能问题。”他说。
“在医疗环境中，您谈论缺乏专业服务，您将看到人工智能的推出，可以帮助医生识别皮肤癌等。目前的流程存在人为错误的因素。”
虽然他确实承认一系列知名专家和团体公开表示他们相信人工智能是一条通往毁灭的道路，但他说在许多情况下，这些都是被自己生产产品的公司过度报道或鼓励的。
“很多都是炒作，试图提高产品或服务的形象，”他说。 “全球变暖是我们的头号灭绝因素，而不是人工智能和机器人接管地球，这是一些人跳出来的。”
人工智能有作为一个概念的历史比作为产品的历史要长得多。真正的东西远没有想象中那么强大。图片来源：istock
需要明确的是，并非所有人工智能都是无害的，所有迹象都表明，各国政府，包括我们自己的政府，都在试图抢先一步，以避免像社交媒体兴起时那样来得太迟。
这些挑战都不涉及邪恶的机器人，但它们持续的相关性似乎确实带有一丝恐惧。无论是关于微软 Bing 聊天机器人早期版本所说的令人毛骨悚然的险恶事情的报道，还是关于军用无人机的病毒故事，该无人机决定在没有人类操作员的情况下它会更有效并杀死了他们。第一个例子在一个全新系统的背景下就不那么重要了，这个系统是为创意写作而设计的，正在接受压力测试。而第二件事根本没有发生；一位美国空军上校在谈论模拟时被误解，故事失去了控制。
正在加载即使是有关更接地气的人工智能问题的故事，也显然是由我们对人工智能灾难的预期引发的。以五角大楼炸弹的伪造照片为例，该照片被宣传为使用人工智能的攻击。或者《图片报》最近决定在重组中裁减 200 名员工，这一举措被广泛报道为暗示一家大型新闻机构正在用人工智能取代记者。事实上，该公司保留了所有的记者和作家；与人工智能的联系在于，首席执行官将这项技术视为一种竞争压力，这有助于公司决定重新专注于高质量写作和调查性新闻。
难怪人们感到害怕。但如果我们要利用人工智能的最佳优势，同时避免最坏的情况，我们需要的是主动性和健康的怀疑态度，而不是恐惧。也许还有最微小的乐观情绪。
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