新南威尔士州规划部长提出了一种解决澳大利亚住房危机的新颖解决方案 - 使用人工智能加快建筑审批速度。
Paul Scully 表示，ChatGPT 等人工智能技术可以帮助开发商快速获得建筑许可在提交批准之前找出提案中的问题。
他已指示他的部门进行“全球搜索”，寻找规划过程中使用的人工智能和机器学习技术的最佳示例。
“人工智能可能不是在事物的评估方面，它可能是在事物的支持者方面，人们可以通过系统运行他们的提案，看看哪里可能有周三，他在澳大利亚房地产委员会峰会上表示，“因此，我们可以专注于特定提案中可能存在的困难和挑战，而不是关注每一个方面”
斯卡利先生表示，向住房市场注入新的供应是解决住房负担能力危机的关键，这场危机每年平均有 3 万人被迫离开该州。
“这部分是因为人们现在并没有考虑我如何在悉尼买房，甚至没有考虑到中央海岸、猎人区和伊拉瓦拉等地区，而是在考虑我如何才能负担得起房租在其中一些地区，”他说。
虽然他想让开发商更容易获得规划批准并在交通枢纽周围密集区域，但部长警告他们不要将其视为“构建垃圾”。
“不要这样做。由于垃圾提案，发展的社会许可随着时间的推移而减少。”他说。
“我们必须以更可持续的方式进行建设。”
Andrew Whitson，斯托克兰社区首席执行官表示，新南威尔士州有一个千载难逢的机会来增加新地铁线周围的住房密度，但谴责缺乏所谓的“缺失的中间”住宅存量。
他说：“我们从一些地铁站周围的 20 层建筑到隔壁的独立式住宅。”
“在这些地点周围获得真正多样化的住房对于增加供应非常重要。”
议会于周三通过了立法，以解决基础设施瓶颈问题，并确保社区不会等待足够的交通、学校和医院——这是发展的常见反对意见。
Scully 先生表示，对捐款方式的改革将为住房高增长地区的社区提供超过预期 10 亿美元的新基础设施资金，并在未来每年进一步提供 7 亿美元，从而缩小基础设施的时间差距。
城市工作组首席执行官汤姆·福雷斯特 (Tom Forrest) 抨击住房生产力贡献税是对住房供应征收的新税，称这将使交付新公寓的成本增加 10,000 美元，交付新房屋的成本增加 12,000 美元。
“简而言之，这项新税收将导致许多项目在开工前陷入停滞，”他说。
“它不会带来预期的收入，更糟糕的是，它将违背政府承诺的交付收入关于住房供应。”
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