澳洲“机器中的幽灵”:为什么人工智能养成了我们最坏的习惯

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人造:过去的偏见如何融入未来
Tracey Spicer
Simon & Schuster,34.99 美元

当卫星导航开始说话时,我依偎在宾利极其舒适的皮革乘客座椅上,听起来有点专横。开着昂贵进口车的年长男子被这个声音激动了,一个女人的声音。他甚至给它取了一个足够英式的名字。 “我喜欢辛西娅那样跟我说话。”

我的反应是紧张地笑。现在,Tracey Spicer 的新书人造:过去的偏见如何融入未来解释了我对这个老家伙和她这个没有肉体的施虐狂感到极度毛骨悚然的感觉。 Spicer 直言不讳:“绝大多数机器人都是以女性形式构建的。”

Tracey Spicer 展示了人工智能如何通过复制加剧不平等的偏见来强化刻板印象的方式。

Tracey Spicer 展示了人工智能如何通过复制偏见来强化刻板印象的令人信服的图片加剧不平等。图片来源:Janie Barrett

当男人想要奴隶时,他们会把他们设计成女人。斯派塞的新书探讨了技术重现所有糟糕时期的方式,正如整个行业的技术领导者呼吁暂停人工智能的发展一样。

上个月,人工智能先驱杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 创造了支撑 ChatGPT 的技术,他辞去了在谷歌长达十年的工作,这样他就可以公开谈论人工智能的危险。本月,非营利组织人工智能安全中心发表声明称:“减轻人工智能灭绝的风险应该与其他社会规模的风险(例如流行病和核战争)一起成为全球优先事项。”

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这本书再合适不过了:通俗易懂(适合学龄儿童)、生动活泼,旨在吸引主流读者,并在读者和许多研究 AI 的学者之间建立联系。斯派塞展示了一幅令人信服的图景,说明人工智能如何通过复制加剧不平等的偏见来强化刻板印象。垃圾进来,垃圾出来,或者,正如斯派塞所解释的那样:“过去的厌恶女性的观点正在植入现在的新闻中。”

对众多的方式感到惊讶 - 或者不感到惊讶男性将女性在技术领域的工作归功于男性。正如斯派塞所写:“女性参与了计算机构想、构建和维护的每一步。”斯派塞认为,他们是机器中的幽灵,他们的工作从未得到认可。

当男性不接受荣誉时,他们会开发对女性不利并影响女性工作方式的技术。

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来自室内恒温器设置男性的身体,到专为男性手而不是女性手的大小而设计的手机,到选择男性简历的算法,再到像 Siri 这样比女性声音更可靠地识别和服从男性声音的语音助手,无论是在地球上还是在太空中,一系列引人注目的轶事并不能完全证明在这些电子行业中建立在男性数据之上的世界早期的章节 - 但你感觉到它来了。

来源:

Spicer 揭示了我们可以被监视的程度,这让我们感到恐惧——不仅仅是国家,还有我们认为爱我们的人,我们认为我们信任的人。我们是跟踪软件的受害者。

Spicer 的方法是在 300 页中涵盖大量内容,这在您编写初学者指南并希望每个人都了解不受约束的 AI 的风险时足够公平(奖励已经很好-吹捧)以及我们如何到达这里。这意味着某些方面没有足够详细地涵盖,一些主张未经检验(我希望我知道研究人员就边界达成一致的任何学科)。

我希望有机会浏览更多研究 - 斯派塞有时会进行观察,但并不完全清楚她是如何到达目的地的。这本书应该有可靠的尾注(它有一些,但它们很简短)、更多的参考资料和索引——请注意,可能很难说服 Simon & Schuster 投资于这样的事业。我希望 Spicer 围绕这本书建立一个网站并将其全部放在那里 - 主流读者想要更多。

我们是否对人工智能及其在我们生活各个方面(包括社交)的运用方式足够警惕media?

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算法正义联盟 (AJL) 表示,我们至少应该要求包容性产品测试和审计系统监管——但 Meta 和 Twitter 都还没有做到这一点。用 AJL 的创始人加纳裔美国人加拿大计算机科学家 Joy Buolamwini 博士的话来说:“当我们醒来时,已经太晚了。”

人造 为每个人敲响了警钟。

The Booklist 是图书编辑 Jason Steger 为图书爱好者提供的每周时事通讯。 每周五送货


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