随着人们对人工智能的热情爆发，国家科学机构 CSIRO 和基金管理公司 Alphinity Investment Management 联手构建了一个框架，以帮助投资者识别“负责任的”人工智能。
虽然环境、社会和治理(ESG) 投资已成为许多投资者的核心框架，CSIRO 研究总监朱黎明表示，人工智能的快速发展在理解如何根据 ESG 框架考虑该技术方面存在差距。
AI 是否会取代工作或只是取代任务还有待观察。图片来源：Marija Ercegovac
“我们观察到，了解 AI 及其风险的需求一直在飙升，尤其是在过去六个月中， ” Zhu 说。
“但很多时候，公司的技术部门在试验 AI 并了解其中的风险，但他们在尝试与董事会和高级管理人员就如何进行沟通时遇到困难来管理它。我们认为，将 AI 风险纳入 ESG 镜头将使董事会和高管更加关注。”
负责任的人工智能是以一种为个人、团体和更广泛利益的方式开发和使用 AI 系统的实践社会，同时尽量减少负面后果的风险。
Alphinity ESG 和可持续发展主管 Jessica Cairn说银行业的算法有可能会加剧和改善偏见。图片来源：Louie Douvis
Alphinity 的 ESG 和可持续发展负责人 Jessica Cairns，说关于人工智能及其在公司的道德影响的讨论始于两年前，因为它的投资组合中有谷歌、微软和苹果等科技巨头，但人工智能风险和机遇已经与 IT 以外的行业越来越相关。< /p>
“我认为重要的是我们要领先于潜在问题并真正了解应如何根据我们的 ESG 框架考虑人工智能的应用，”她说。
Alphinity 投资组合经理玛丽曼宁表示，虽然市场上出现了“人工智能淘金热”，但如果管理不善，这项技术可能会停滞不前。 “如果 AI 产品的设计和商业化不负责任，它们可能会在未来某个时候被监管淘汰，”她说。
广告虽然 Cairns 表示将 AI 集成到企业中有“显着好处”，包括更方便地访问信息和提高业务效率，但该技术直接对企业及其运营系统构成重大风险。
大多数行业都在以一种或另一种形式使用人工智能，但凯恩斯指出金融服务业是最有趣的用户之一，银行利用 AI 为信用评分、预申请筛选、交易监控和欺诈检测等流程提供支持。
“这些算法将基于基于过去决策构建的数据，如果银行家有凯恩斯警告说，历史上做出的对有色人种、妇女或其他少数群体有偏见的决定，将继续发展并可能加剧社会中已经普遍存在的问题。
一些金融科技公司正在使用非传统财务信息来更全面地了解某人的风险状况，这可以为以前可能无法访问的人提供难以置信的机会。”
CSIRO 软件和计算系统研究项目负责人 Liming Zhu 博士。
Alphinity 和 CSIRO 的一年研究计划将产生一份报告，确定当前的最佳实践以及评估、管理和报告负责任的 AI 风险的框架，与澳大利亚和全球领先的机构合作各行各业的企业共同制定一份报告，以帮助其他投资者更好地理解和分析 ESG 相关风险和机遇。
Zhu 表示，此次合作将结合投资专长与 CSIRO 对人工智能的理解，不仅降低风险的同时也帮助公司和投资者避免回避人工智能带来的机会。
“许多机会没有被实现，因为人们不了解风险或没有正确的风险缓解策略，”他说。
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