在研究人员使用人工智能在患者血液中的化学物质中发现帕金森氏病的早期迹象后，医生很快就可以在身体症状首次出现前几年诊断出帕金森氏病。
帕金森氏病影响着大约 150,000 名澳大利亚人，并且有没有测试可以在运动症状出现之前对其进行诊断。但是由新南威尔士大学和波士顿大学的一组研究人员开发的人工智能程序已经显示出早期的希望。在周三发表在 ACS Central Science 期刊上的一项研究中，它预测帕金森氏病的准确率为 96%——并且在症状出现前长达 15 年。
患有帕金森病的大脑扫描图。来源: Getty
合著者 Diana Zhang 说，在听到 Joy Milne 的故事后，她首先对寻找帕金森病的诊断产生了兴趣，他声称能够通过气味诊断帕金森病——在症状出现前数年。
Milne 注意到她丈夫的气味发生了变化，她认为那只是汗味。六年后，他被诊断出患有帕金森氏症，米尔恩注意到其他患有这种疾病的患者也闻到她丈夫的麝香气味，并意识到这种气味可能与这种情况有关。
当科学家通过给她提供证据来验证她的说法时帕金森患者和非帕金森患者所穿的 T 恤，米尔恩正确评估了 12 例中的 11 例。
“我想看看是否有办法做她能做的事情，但规模更大，“ 她说。 “当我看到 AI 带来的机会时，我认为必须有一种方法可以构建 AI，使其能够真正早期检测出帕金森症。”
Diana Zhang 和 William Alexander Arnold 开发了一种 AI 工具，可以根据血液数据预测帕金森病。
利用 1990 年代追踪 41,000 名参与者的研究的血液数据，其中 90 人在 15 年内患上了帕金森氏症，Zhang 和来自新南威尔士大学和波士顿大学的同事训练了一种人工智能工具来识别代谢物——人体用来分解食物、药物和化学物质的化合物。
比较结果后对于研究中没有继续出现症状的人，研究人员能够使用 AI 工具找到代谢物的组合，这些代谢物可能是帕金森病的早期指标。
广告当该工具在单独的数据上进行测试时，它预测帕金森病的准确率为 96%。< /p>
“基本上，它正在做的是通过所有这些可能的不同组合，看看哪种组合能给你最好的 [疾病] 预测，”Zhang 说。
加载虽然研究人员通常会看疾病和特定分子之间的相关性，AI 工具的计算能力使团队能够检查数十万种代谢物，这些代谢物可以结合起来提供诊断。
“这意味着如果有代谢物可能具有该研究的共同作者、副教授 W. Alexander Donald 说。
Donald 表示，人工智能工具需要在更大的数据库上进行测试，并且在它可以被可靠地使用之前，它的人群更加多样化，但 AI 识别的一些化学标记物已经在其他研究中与帕金森氏病有关。
悉尼的神经病学专家 Miriam Wronski 博士说，技术允许早期诊断和早期干预将大大改善帕金森病患者的生活质量。
加载“帕金森病仍然是一种临床诊断，在早期阶段尤其具有挑战性，”她说.
张说，虽然现在还处于早期阶段，但他们开发的 AI 工具也可以用于识别其他疾病的病因。
“任何拥有类似数据集的人，这基本上是一个 Excel 文件，拥有其他疾病和癌症的化学信息的人可以使用这个工具来查看它实际预测他们的疾病的程度，”她说。 “我们真的很高兴人们能亲自尝试一下。”
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