想一年赚 335,000 美元（270,000 英镑）？
好吧，革命性的新产品AI 机器人 ChatGPT——自去年发布以来风靡互联网——可能会帮助你做到这一点。
这是因为它的出现带来了冲击- 创造新兴就业市场的影响，公司正在拼命寻找“人工智能耳语者”。
更好的是，对于许多角色来说，没有专业计算机实际上需要工程学位。
官方称为“提示工程师”，这些工作让人们努力提高 ChatGPT 提供的结果，并更好地培训公司的员工，以便他们能够充分利用
< p class="imageCaption">想一年赚 335,000 美元（270,000 英镑）吗？好吧，革命性的新人工智能机器人 ChatGPT——自去年发布以来风靡互联网——可能会帮助你做到这一点 
新市场正在蓬勃发展，谷歌支持的初创公司 Anthropic 等公司都在宣传薪资高达 335,000 美元（270,000 英镑）用于旧金山的“提示工程师和图书管理员”（如图）
提示工程师 Albert，“它就像一个 AI 耳语者”来自莱顿斯通的菲尔普斯告诉彭博社。
CHATGPT 速览：您需要知道的一切
ChatGPT 是一个建立在大型语言模型之上的聊天机器人可以输出类似人类的文本并理解复杂的查询它于 2022 年 11 月 30 日推出到 2023 年 1 月，它拥有 1 亿用户 - 比 TikTok 或 Instagram 快它背后的公司是 OpenAIOpenAI 获得了微软 100 亿美元的投资其他谷歌等“大型科技”公司有自己的竞争对手，例如谷歌的 Bard Advertisement'你会经常发现提示工程师来自历史、哲学或英语语言背景，因为这是文字游戏。
'你试图将某物的本质或意义提炼成有限数量的单词。'
29 岁的菲尔普斯透露，他和他的同事的任务是为 ChatGPT 等人工智能机器人编写消息或“提示”。
然后可以保存这些，以便他的客户以后能够使用它们并提高他们对该工具的理解。
他说，在典型的一天他写了五种不同的提示，并与 ChatGPT 进行了大约 50 次互动。
菲尔普斯在华威大学学习历史，之后在 Clydesdale Bank 和 Barclays 担任顾问Plc.
在参加由英国政府资助的研究所举办的演讲后，他受到启发，想要了解更多关于人工智能的知识，这反过来又导致了他目前的职位在埃森哲。
就业市场正经历着如此繁荣，以至于谷歌支持的初创公司 Anthropic 等公司正在宣传高达 335,000 美元（270,000 英镑）的薪水旧金山的“提示工程师和图书管理员”。
帖子称该职位涉及构建“高质量提示或提示链的图书馆以完成各种任务”任务，通过简单的指南帮助用户搜索满足他们需求的任务，”并构建“一套教程和交互式工具，向我们的客户教授提示工程的艺术。”
具有基本p的申请人根据帖子，编程技能和对大型语言模型的“高度”熟悉会很合适，但该公司希望人们申请“即使你不相信自己符合每一项资格”。
其他职位包括年薪 230,000 美元（187,000 英镑）的机器学习工程师，他可以“提示并理解如何从 AI 工具中产生最佳输出”。
OpenAI 是一家由微软公司支持的私营公司，它向公众免费提供了 ChatGPT 11 月下旬
伦敦律师事务所 Mishcon de Reya 和波士顿儿童医院也发布了招聘即时工程师职位的广告。
Anna Bernstein 是 Copy.ai 的一名即时工程师，在她开始使用 AI 之前是一名自由撰稿人。
'我喜欢这份工作中的“疯狂科学家”部分，在那里我能够想出一个愚蠢的提示并看到它确实有效，”她告诉 Business Insider。
'作为一个诗人，这个角色也助长了我对接近语言的痴迷本性。这是我的文学背景和分析思维的一个非常奇怪的交集。'
Mark Standen，在 Hays 负责人工智能、机器学习和自动化的人员配备业务在英国，告诉彭博社，即时工程师市场是“25 年来发展最快的”。
他补充说，尽管起薪为 40,000 英镑（49,000 美元），专家提示工程师“可以说出他们的价格”，每年收费高达 200,000 英镑（247,000 美元）或 300,000 英镑（371,000 美元）。
Sam Altman，OpenAI 的首席执行官创建 ChatGPT 的公司之前曾谈到需要及时的工程师。
上个月，他发推文说“为聊天机器人角色编写一个非常棒的提示是一项惊人的高杠杆技能”。
OpenAI 是一家由微软公司支持的私营公司，它在 11 月下旬向公众免费提供了 ChatGPT。
它易于（且免费）使用，可以帮助完成从编写工作报告到制定饮食计划再到申请工作的任何事情。
ChatGPT 可以理解长而详细的提示，例如，如果您要让它写一封电子邮件，您可以指定“以礼貌和务实的方式”，它会改变文本的样式以适应。
或者您可以指定特定的字数或受众 — 例如，“让它让五岁的孩子也能理解”。
如果您需要特定格式的文本（例如，求职信、电子邮件、推文或类似内容），ChatGPT 会很乐意输出该格式的文本。
人工智能如何使用神经网络进行学习
人工智能系统依靠人工神经网络 (ANN)，它试图模拟大脑的工作方式以进行学习。
可以训练 ANN 来识别信息中的模式- 包括语音、文本数据或视觉图像 - 是近年来人工智能大量发展的基础。
传统人工智能使用输入通过向算法提供大量信息来“教授”有关特定主题的算法。
< p class="imageCaption">AI 系统依赖于人工神经网络 (ANN)，它试图模拟大脑的工作方式以进行学习。可以训练 ANN 识别信息中的模式——包括语音、文本数据或视觉图像实际应用包括谷歌的语言翻译服务、Facebook 的面部识别软件和Snapchat 的图像更改实时过滤器。
输入此数据的过程可能非常耗时，并且仅限于一种类型的知识。
一种称为对抗神经网络的新型 ANN 使两个 AI 机器人的智慧相互对抗，从而使它们能够相互学习。
这种方法旨在加快学习过程，并改进 AI 系统创建的输出。
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