一部使用开创性“深度伪造”技术嘲笑名人和体育明星的新电视剧的发布引发了关于在日常生活中使用 AI 的伦理影响的争论。
ITVX 的标志性喜剧“深度假邻居战争”拥有一流的一线明星阵容，包括伊德瑞斯艾尔巴、阿黛尔和哈里凯恩 - 观众可以观看妮琪·米娜 (Nicki Minaj) 和汤姆·赫兰德 (Tom Holland) 穿着亮粉色运动服坐在沙发上，与邻居 Stormzy 争吵。
这部喜剧于 1 月 26 日在 ITV 的流媒体服务上播出，在英国首部深度造假喜剧中向观众展示这些著名面孔的 AI 代，他们与真实面孔“精准”相似。
内容创作者现在更广泛地使用人工智能来抓取演员的单个图像，然后将其映射到目标的脸上，制作动画并用作 ' deep fake'。
在我们的电视屏幕上推出人工智能的长期影响引起了争论，一些人提出了道德和法律问题，还有一些人强调在日常生活中使用技术的便利性。
领先的表演者工会 Equity 警告说，随着进步，演员可能很快就会失业自动化技术继续影响现实世界。
Deep Fake Neig hbour Wars 使用 AI 技术复制真实的名人，包括 Greta Thunberg（如图）。尽管担心前提的道德问题，该节目的创作者坚持认为它只是“愚蠢”
src="/uploads/allimg/230131/21162WD8-2.jpg" height="564" width="634" alt="在节目中，深度伪造 AI 技术被用来复制包括伊德瑞斯艾尔巴和金卡戴珊（如图）在内的名人，将他们呈现为“日常”争吵的邻居" class="blkBorder img-share" style="max-width:100%" />在节目中，deepfake 人工智能技术被用来复制名人，包括伊德里斯艾尔巴和金卡戴珊（如图），将他们呈现为“日常”争吵的邻居
Equity 发起了“停止 AI 窃取节目”活动，因为人们抱怨演员的声音和肖像在未经他们同意的情况下被使用
工会警告称，除非更新版权法，否则将产生“反乌托邦”后果，人工智能系统“正在取代熟练的专业表演者” .
虽然 ITV 的节目对于普通观众来说可能看起来和听起来很逼真，但每一集都带有大量警告和建议，告诉观众以下内容已创建通过 deepfake。
尽管技术取得了进步，但近年来出现了一些业余例子，乌克兰总统 Volodymyr Zelensky 在一段被专家一笑置之的视频中成为目标。
在视频中，可以看到“泽连斯基”在他的讲台上讲话，他呼吁他的部队放下武器，向普京的入侵部队投降.
deepfake 在俄罗斯社交媒体上广为流传，甚至被黑客植入到乌克兰的直播电视和新闻网站上，然后才被取缔。
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这是电视的未来吗？离奇的 deepfake 喜剧...... 
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Share互联网用户立即指出泽伦斯基脖子和脸的肤色差异，奇怪的口音视频，以及他头部周围的像素化。
但是，BBC 的技术编辑 Zoe Kleinman 讨论了利用 AI 和名人 deepfakes 的创作者潜在的法律陷阱.
她告诉 Radio 4 的 Front Row：“你可能不会惊讶地发现人工智能和监管尚未进入p，监管非常非常缓慢。
'如果你想这样做，它有点受其他法律的约束。我想像 Kim Kardashian 或 Ariana Grande 这样的人可能会寻求隐私或诽谤。有多种方法可以攻击它。
该剧的共同创作者斯宾塞·琼斯坚称这部喜剧没有涉及严肃的主题，并明确表示人物不是真实的（如图：“Stormzy”、“Harry Kane”）
喜剧中重现的知名名人包括 Nicki Minaj 和蜘蛛侠的 Tom Holland（如图）
电视评论家斯科特布莱恩补充说：'我认为我们现在将围绕这个问题遇到很多道德困境 - 例如，什么可以阻止某人从死里复活并以他们的肖像完好无损地宣传他们的广告?
'更广泛的一点是，我发现，在所有关于人工智能技术的讨论中，人们喜欢真实的东西。
'你看欢乐谷，没有任何CGI，没有任何特效，它以角色为基础，这是一部传统的BBC戏剧，而且写得很棒.我发现人们并不总是需要这种对 AI 的兴奋。'
什么是 deepfakes？
deepfakes 背后的技术由 Ian Goodfellow 于 2014 年开发，他是 Apple 特殊项目组的机器学习总监，也是该领域的领导者。
这个词源于“深度学习”和“假”这两个词的组合，是人工智能的一种形式。
该系统研究一个以图片和视频中的人物为目标，使其能够从多个角度捕捉并模仿他们的行为和言语模式。
该技术在选举季获得了关注，与许多人一样担心开发人员会用它来破坏政治候选人的声誉。
广告所谓的“deepfake”现象使用人工智能技术以复制现实生活的方式操纵视频和音频。
在这种情况下，该技术的使用被其创造者描述为“愚蠢”，过去曾有人担心 deepfakes 如何被用来制作儿童性虐待视频和报复色情以及政治恶作剧。
< p class="mol-para-with-font">11 月，对政府的在线安全法案进行了修正，其中规定使用 deepfake 技术在未经他人同意的情况下制作色情图片和视频将被定为非法。尽管对创建非常有名的人的 AI 版本的道德存在潜在的担忧，但 Deep Fake Neighbor Wars 的创建者告诉卫报，他们并不关心他们的程序的内容.
Spencer Jones 告诉该报：'一切都是愚蠢的。如果你在中途打开我们，并认为真正的哈里凯恩真的被 Stormzy 弄坏了他的庭院瓷砖，你可能需要看看你自己。'
他将角色描述为“英雄”，并补充说该节目的目的是“[重新想象]他们遇到的日常问题”——并认为人们遇到的最常见和普遍的问题之一就是激怒邻居。< /p>
节目中的一位女演员 Katia Kvinge 扮演了几个不同的角色，包括环保活动家 Greta Thunberg - 她认为在她的外表中不露脸是有好处的.
OpenAI 的 ChatGPT 机器人也扰乱了日常生活，一些学校禁止家庭作业，因为它复杂人工智能梳理互联网并在几秒钟内处理复杂和特定任务的能力
她说：“一天早上上班前，我很累。但后来我比如：“哦，没关系，今天我的脸不在镜头前。”
为了确保观众不会被深度伪造技术弄糊涂，每集的结尾显示假脸从每个角色的脸上脱落，因此可以看到演员的真实身份，很明显该剧集是模拟的。
什么是 CHATGPT？
ChatGPT 是一种人工智能系统，可以根据给定的提示生成类似人类的奇怪文本。
它是由总部位于旧金山的 OpenAI 公司创建和开发的。
该公司的创始人之一是亿万富翁埃隆马斯克，他于 2018 年从董事会辞职，但仍然是该项目的捐助者。
聊天机器人是一种大型语言模型，已经过大量文本数据的训练.
可用于公开测试的机器人版本于 2022 年 11 月推出，它试图理解用户提出的问题并以类似于人类的深入答案来回应-以会话格式书写的文本。
广告然而，当演员在他们的角色中时，他们必须采取措施确保 AI 效果看起来尽可能真实。
学校也被迫应对人工智能技术引发的道德困境。
自去年 11 月发布 ChatGPT 以来，人们担心在学校领导中越来越多的人认为，这会使作弊比完成工作更容易。
据称，在 OpenAI 机器人 ChatGPT 制作的一篇英语测试论文获得 A* 等级后，伦敦东南部 Alleyn 学校的教职工也在重新考虑他们的家庭作业计划.
校长 Jane Lunnon 解释说，学校对“翻转学习”的新关注是时代的必然标志，因为“地震和改变游戏规则”的性质AI。
她告诉时代周刊：'我真的觉得这是一个范式转变的时刻。它非常好用且简单明了。
'然而，目前，孩子们通常根据他们在课程中学到的知识，使用家庭作业论文进行评估。
'很明显，如果我们生活在一个孩子们可以获得合理回应的世界......那么说简单地做家庭作业的想法就必须消失。< /p>
'家庭作业对练习很有帮助，但如果你想要关于孩子是否正在获得新技能和信息的可靠数据，那必须在上课时间完成，受到监督。'
伦敦国王学院网络安全研究小组主任蒂姆史蒂文斯博士也警告说，深度伪造技术可能被用来传播假新闻和挑战国家安全
Stevens 博士表示，俄罗斯等专制国家可能会利用这项技术来破坏民主制度，并增强发动战争等外交政策目标的合法性。
他补充说：'我们想要什么样的社会？我们希望 AI 的用途是什么样的？因为此刻刹车已经关闭，我们正驶入一个非常混乱的空间。
'如果现在看起来很糟糕，那会更糟在未来。我们需要讨论这些工具的用途和用途，以及我们的社会在 21 世纪剩下的时间里会是什么样子。
那么你能分辨真假明星吗？
流行明星蕾哈娜 (Rihanna) 出演了 ITV 电视剧。照片中，她在 1 月 10 日的金球奖颁奖典礼上出场
Adele 是 AI 的 deepfake 技术的另一个目标
瑞典气候活动家 Greta Thunberg 也出现在 ITV 的 Deep Fake Neighbor Wars 中
有惊人的相似之处对于正在观看 ITV 具有里程碑意义的 Deep Fake Neighbor Wars 的 Idris Elba 粉丝
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说唱歌手 Stormzy 也在 ITV 的 Deep Fake Neighbor Wars 中被嘲笑
当他不在的时候在为马刺队或英格兰队进球时，哈里凯恩在与他的一流邻居争吵后躺在沙发上 - 或者你相信 ITV 的节目是这样的
你能从真人身上看出深度假货吗？网络专家警告 AI 图像会带来国家安全风险 - 因为揭示了 15 个需要注意的迹象
作者：Alexander Butler
MailOnline 汇总了深度伪造测试以及您需要了解的关于深度伪造技术的所有信息。
它们是什么？它们是如何工作的？它们带来什么风险？
最重要的是，你能分辨出真实事物和 AI 之间的区别吗？
< p class="imageCaption">什么是 deepfake，它们是如何制作的？
如果你看过汤姆克鲁斯在 TikTok 上弹吉他，巴拉克奥巴马称唐纳德特朗普是“彻头彻尾的傻瓜”，或者马克扎克伯格吹嘘自己拥有控制权关于“数十亿人的被盗数据”，您可能以前见过 deepfake。
“deepfake”是一种使用“深度学习”的人工智能形式' 来操纵音频、图像和视频，创建超逼真的媒体内容。
“deepfake”一词是在 2017 年创造的，当时 Reddit 用户发布了经过操纵的色情内容视频到论坛。这些视频将 Gal Gadot、Taylor Swift 和 Scarlett Johansson 等名人的面孔换成了色情明星。
deepfake 使用人工智能的一个子集 (AI ) 称为深度学习来构建被操纵的媒体。最常见的方法是使用“深度神经网络”、“编码器算法”、您要在其中插入其他人的面部的基础视频以及目标视频的集合。
深度学习 AI 研究各种条件下的数据，并在将目标面部映射到基础视频中的人之前找到两个主体之间的共同特征。
p>生成对抗网络 (GAN) 是制作深度造假的另一种方法。 GAN 使用两种具有双重角色的机器学习 (ML) 算法。第一个算法创建伪造，第二个算法检测它们。当第二个 ML 模型找不到不一致时，该过程完成。
GAN 的准确性取决于数据量。这就是为什么你会看到这么多政客、名人和成人电影明星的深度造假，因为通常有很多这些人的媒体可以用来训练机器学习算法。
deepfake 的成功与失败
deepfake 或“廉价伪造”的一个臭名昭著的例子是 Volodymyr Zelensky 的粗鲁模仿，似乎向俄罗斯投降去年在俄罗斯社交媒体上广为流传的一段视频中。
这段视频显示乌克兰总统在他的讲台上讲话，他呼吁他的部队放下武器并默许普京的入侵部队。
精明的互联网用户立即注意到泽伦斯基脖子和脸的颜色、奇怪的口音以及他头部周围的像素化之间的差异。
在 Truepic 工作的穆尼尔·易卜拉欣 (Mounir Ibrahim) 告诉 Daily Beast：“它做得如此糟糕的事实有点他的广告抓取器。
“你可以清楚地看到其中的区别——这不是我们见过的最好的 deepfake，甚至还差得远。”
目前社交媒体上最有说服力的深度造假之一是 TikTok 模仿帐户“deeptomcruise”。
该帐户创建于 2021 年 2 月，拥有超过 1810 万个赞和 500 万粉丝。
它发布了这位好莱坞明星的超现实主义模仿版本，他表演魔术、打高尔夫球、回忆他与前苏联总统会面的时光以及与模特帕丽斯·希尔顿的合影。
在一个片段中，可以看到 Cruise 拥抱着 Paris Hilton，他们假装成一对。
他告诉模特“你真是太美了”，希尔顿脸红了并感谢他。
照镜子时，希尔顿对演员说：“克鲁斯先生看起来很聪明”。
该帐户发布了好莱坞明星的超现实主义模仿版本，他表演魔术、打高尔夫球、回忆他会见前苏联总统的时光以及与模特帕丽斯·希尔顿的合影.
分享到该帐户的另一个视频显示 deepfake 克鲁斯在膝盖上穿着节日夏威夷衬衫ling 在镜头前。
他展示了一枚硬币，并在瞬间让它消失 - 就像变魔术一样。
'我想给你看一些魔术，'冒名顶替者拿着硬币说。
“deeptomcruise”帐户创建于 2021 年 2 月，拥有超过 1810 万个赞和 500 万粉丝。
做 deepfakes 姿势威胁？
尽管 deepfakes 具有娱乐价值，但一些专家警告他们可能造成的危险。
伦敦国王学院网络安全研究小组主任蒂姆史蒂文斯博士警告说，深度造假技术可能被用来传播假新闻和破坏国家安全。
史蒂文斯博士表示，俄罗斯等独裁国家可能会利用这项技术来破坏民主，并增强发动战争等外交政策目标的合法性。
他说 Zelensky deepfake w “非常令人担忧”，因为有人“确实相信”，也有人“愿意相信”。
Theresa Payton，首席执行官网络安全公司 Fortalice 表示，deepfake AI 也有可能结合真实数据来制造“弗兰肯欺诈”，这种欺诈可能会渗透到公司并窃取信息。
她说“越来越多的远程工作时代”是这类“人工智能人”蓬勃发展的完美环境。
佩顿小姐告诉太阳报：“随着公司自动化他们的简历扫描流程和进行远程面试，欺诈者和诈骗者将利用尖端的 deepfake AI 技术来创建支持的“克隆”工人
“通过数字方式侵入自然人的身份几乎不可能阻止、检测和恢复。”
史蒂文斯博士补充道：“我们想要什么样的社会？我们希望 AI 的用途是什么样的？因为此刻刹车已经关闭，我们正驶入一个非常混乱的空间。
'如果现在看起来很糟糕，那会更糟在未来。我们需要讨论这些工具的用途和用途，以及我们的社会在 21 世纪剩下的时间里会是什么样子。
如何识别 Deepfake
1.不自然的眼球运动。眼球运动看起来不自然——或者缺乏眼球运动，例如没有眨眼——是巨大的危险信号。以看起来自然的方式复制眨眼动作是一项挑战。复制真人的眼球运动也具有挑战性。那是因为某人的眼睛通常会跟随与他们交谈的人。
2.不自然的面部表情。当一张脸看起来有些不对劲时，它可能是面部变形的信号。当一个图像被拼接在另一个图像上时会发生这种情况。
3.尴尬的面部特征定位。如果有人的脸朝一个方向，鼻子朝另一个方向，您应该怀疑视频的真实性。
4.缺乏情感。如果某人的面部似乎没有表现出应与他们所说的内容相符的情绪，您还可以发现所谓的“面部变形”或图像拼接。
5.难看的身体或姿势。另一个迹象是，如果一个人的体型看起来不自然，或者头部和身体的位置不协调或不一致。这可能是更容易发现的不一致之一，因为 deepfake 技术通常关注面部特征而不是整个身体。
6.不自然的身体动作或体型。如果某人在转向一侧或移动头部时看起来扭曲或偏离，或者他们的动作从一帧到下一帧不连贯且不连贯，您应该怀疑该视频是假的。
7.不自然的着色。异常的肤色、变色、奇怪的光线和错位的阴影都是您所看到的可能是假的迹象。
8.看起来不真实的头发。您不会看到毛躁或飞散的头发。为什么？假图像将无法生成这些个体特征。
9.看起来不真实的牙齿。算法可能无法生成单个牙齿，因此缺少单个牙齿的轮廓可能是一个线索。
10。模糊或错位。如果图像的边缘模糊或视觉效果不对齐——例如，某人的脸和脖子与他们的身体相交——你就会知道哪里不对劲。
11。噪音或音频不一致。 Deepfake 创作者通常会花更多时间在视频图像上，而不是音频上。结果可能是口型不同步、发出机器人般的声音、奇怪的单词发音、数字背景噪音，甚至没有音频。
12。放慢速度时图像看起来不自然。如果您在比智能手机大的屏幕上观看视频，或者使用可以减慢视频播放速度的视频编辑软件，您可以放大并更仔细地检查图像。例如，放大嘴唇可以帮助您了解他们是否真的在说话，或者嘴唇同步是否不好。
13.标签差异。有一种加密算法可以帮助视频创作者证明他们的视频是真实的。该算法用于在整个视频的某些位置插入主题标签。如果主题标签发生变化，那么您应该怀疑视频被操纵。
14.数字指纹。区块链技术还可以为视频创建数字指纹。虽然并非万无一失，但这种基于区块链的验证可以帮助确定视频的真实性。这是它的工作原理。创建视频后，内容将注册到无法更改的分类帐中。这项技术可以帮助证明视频的真实性。
15.反向图像搜索。搜索原始图像，或在计算机的帮助下进行反向图像搜索，可以在网上挖掘出类似的视频，以帮助确定图像、audio 或视频已以任何方式更改。虽然反向视频搜索技术尚未公开，但投资此类工具可能会有所帮助。
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