澳洲考试中的“幅度误差”(a margin of error)对My Sc

在澳大利亚小学教育




Maralyn Parker昨天对于My School V2.0的最新评论。
我全文翻译关于“幅度误差”的部分先。

http://blogs.news.com.au/dailyte ... _for_small_schools/

My School is wrong for small schools

如果你根据下周公布的新版My School网站里NAPLAN考试成绩来选择学校的话,那么这可能是一个你为你孩子在学校生涯中做过的最简单愚蠢的事情了。

我的话很刺目,但是My School网站里有些信息的确有很严重的错误。

网站里对于规模小的学校的NAPLAN可能非常的不精确 - 任何对于其NAPLAN成绩的学校之间的比较可能是完全错的,那么其反面可能就是对的。

这里规模小的学校的定义为:
学生人数少于280人的小学,或者,学生人数少于240人的中学。

这个范围包括了NSW州一半比例的小学、每一所NSW central school和 大约23所NSW的中学。

你就不需要看这些学校在My School网站上的NAPLAN成绩了。

因为这些学校的考试成绩信息是完全错误的,其原因被老师们称为“幅度误差”(a margin of error)。

对于孩子的每一次考试都会有幅度误差。也就是说,当孩子们相同的(或者相似的)考试再考一次的话,他们可能会得到一个完全不同的成绩。孩子们参加同样难度考试多次考出来的最高分数和最低分数之间的相差值就被幅度误差。

对于NAPLAN考试,因为每科目只有大概40道考题,幅度误差为上下12%。所以,有一个学生的NAPLAN考试中得了68分,就意味着说,他/她如果在考一次的话分数可能是80分,也可能是56分。

或者,你可以把上面的表述理解成,40道题目里的答对的题目有5道的误差,一个孩子40道里答对了25道,其实是表示他/她在下一次相似的考试中可能答对30题,也有可能只答对20题。

单个学生身上的幅度误差造成了班级平均水平统计上的大误差,因为班级平均水平的统计是把所有单个学生的分数相加,然后除以班级学生人数。所以,我们现在就有了一个很大的班级平均层面上的幅度误差。

墨尔本大学的教授Margaret Wu说,班级平均统计上的幅度误差有大概10%。

My School网站并不公布单个学生的NAPLAN成绩,也不会公布单个班级的平均成绩,网站只公布整个学校的平均成绩。

但是问题就在于,规模小的学校每个年级只有一个班级,所以学校的平均成绩其实就是班级的平均成绩。

这个事实引来了严重的问题,你可以想象下,My School网站里公布的有一个学校的NAPLAN平均成绩,其实是5个孩子的成绩,因为这个学校相关年级里参加考试的学生只有5个人!

大家都可以看出问题来了吧,你可以预见这样小的学生会对最终NAPLAN的成绩有多么大的影响,比如考试当天班级里最聪明的孩子生病没来学校考试,或者,考试那天,5个孩子发挥都不理想。。。

Wu教授说,一个学校每个年级需要有40人以上的学生参加考试,那么他们的考试成绩才值得参考。

好消息是,My School V2.0 实际上考虑了这个方面的影响,第一次在网站上显示了一个学校幅度误差的数据。

评论
怪不得有些名不经传的很小的学校,会突然跳上排行榜的前列。

评论
我接受这个幅度误差的说法,所以我们不必纠结于排名相差100-200的小学之间的差别。

但我觉得排名第一和排名倒数第一的学校之间,就算考虑进这个因素,还是有差别的。

评论
我们学校是证明。
还有个因素是,学校越大,越容易“调节”,我有朋友孩子,我们学校有家长的孩子,都碰到学校不让参加考试的情况。

评论
这是MY SCHOOL 网站出来后发生的吗?

评论

我以为只有在中国才会发生,为什么不让参加考试?家长和同学没有意见的吗?小学里的统考一共也没有几次的啊?

评论
所以有的时候妈妈们给孩子选择小学校,完全没必要纠结MY SCHOOL上某门A校高了十几分,或者另外门B校高了十几分,我觉得在一定的误差内都是差不多的。可能这个学校今年考的不错,明年差一下,都是正常的。NAPLAN的成绩应该仅仅是择校标准之一。

评论
澳洲也会发生!
同学的姐姐是几年前NAPLAN还不叫这个名字的时候发生的;朋友孩子前年来的,今年5年级学校说太差了,不要参加考试。

评论
这个规定早在MY SCHOOL出现前就有的,来澳洲不满两年的孩子,可以选择不参加考试。学校会给家长一封信,说明这个情况,主要是为了不打击孩子的自信心,家长可以替孩子选择参加还是不参加。

评论
家长可以选择的,这就容易理解了。

评论
My School V2.0里的NAPLAN成绩已经列出了每个学校的 a margin of error
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