澳洲自学用Python脚本来选股和提示交易信号

在澳大利亚证券外汇





你感兴趣的话,我们可以一起讨论,wx号同ID。

2024-03-03
环境搭建好了:基于Jupyterhub,可以多用户访问。需要创建用户的,可以站内短信。

下一步计划:获取数据,保存到时序数据库。

2024-03-19: 开始一个更重要的项目,目前这个事情只能先刮起了。



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有兴趣,有脚本不?

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需要自己在网页上爬数据吗? 还是有现成的数据可以读?

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我有脚本:

def buy(current_price, tomorrow_price,margin=0.05):
  return(tomorrow_price > current_price *(1+margin))

只不过函数第二个参数数据比较难找。


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# please refine the following proccesses further with details :)
def buy_sell_choice(asx_code, quantity, days_difference,  buy_thresh_percent, sell_thresh_precent)
      cur_price      = get_asx_code_current_price(asx_code)
      # quantity of sale or sold and no of days forward affect the price
      next_price    = get_asx_code_next(asx_code, quantity, days_difference)  

      change_pct  =  (next_price - cur_price)/cur_price
      print('ASX:' + asx_code + ' current price: ' + cur_price
             + ' next ' + days_difference
             + ' price: ' +  next_price
             + ' for quantity ' +   quantity
             + ' change % ' +    change_pct * 100  + '%')     

      if(change_pct >= buy_thresh_percent)
             return 'buy'
      if(change_pct <= sell_thresh_percent)  
             return 'sell'

      return 'put'


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我正在搭建环境,感兴趣的我可以帮你创建用户,我们一起学习

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个人写的角本用处不大,现在量化交易都卷到争取一个毫秒的时间差了。

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这都被玩烂了吧。10年前差不多

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不是做高频,是辅助选股

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不错啊 我做了个脚步从yahoo抓股票数据,但还没想好用什么条件选股

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不想打击你,但辅助选股更没用。如果现在有什么算法能搞定的保证盈利的交易策略,早就被人玩烂了。价值洼地总是会被填平的,除非你是第一批发现这个洼地的。

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有时间可以聊聊

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理解。

资金管理才是正道。



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这个值得关注。

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应该得用API吧,爬比较慢。

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结合着来吧,收费+免费+爬虫

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这个不在于啥脚本,在于投资策略或者思路。
如果有好的投资策略或者思路,就是通过券商提供的免费工具就能做得很好。

对普通人而言,基本上没有机会通过软件来达到高额利润。不过,如果自己不是普通人(要么策略高,要么技术好,还要反人性),可以试一试。

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小额资金勇敢上吧

哪些卷的都是大资金级别,普通人不合适

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牛呀.

在我的眼里, 自己折腾怎么也干不过专业的吧? 算法迭代, 算力,带宽, 延迟, 信息来源广度深度时效性, 都被机构碾压.

所以作为小老百姓的投资还是大盘指数或交给基金经理. 赚平均智商的平均收益即可.

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我现在面临的需求是,如果有一个中线投资的选股策略,比如PEG小于0.6同时交易量在某个区间的股票,再进行深入的财务分析。这种情况就比较适合用脚本来缩小选股范围。

理解对吗?

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我觉得交易就不需要分析基本面, 因为一般来说主力和机构知道的比一般老百姓知道得多,基本面一般都已经被反映到了市场价,这年头看财报是很难捡漏的,只要看信号跟着主力喝汤就行。

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请问大家都是IT从业者么,小白可以么

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我觉得要找到自己的节奏 和入场的时机
在有限的认知里 赚认知的钱 python 可以试不下chatgpt 基本都可以一步步帮你走完 至于算法和逻辑
这是要你自己的思路了 我也行学习一下 希望能够互勉的机会

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求一个 谢谢 互相学习

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肯定是可以的, 有策略就行, 我自己不会就花钱在淘宝上找人写了个python程序连api。

但是还是要学一下, 有些参数细节还是要随时调整。

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有 python lib 可以直接拿到数据的, 主要就是价格和成交量,其它的技术指标都是从这个推出来的。不追求快进快出,辅助下选股也是可以的。也有很多broker提供api可以直接交易。楼主加个联系方式啊。

之前研究过一个叫polygon的broker,免费用户一分钟可以请求5次市场数据,肯定不能用这个数据快进快出,应该可以用来辅助分析。

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方便加群么? 自己不知道从哪入手

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API能直接获取。

稳赚的都是博时间差的,0.0.……1秒的。

价值分析?搞搞好的ETF足够了。

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可以让GPT出一个策略历史数据回测,和模拟测试。
效果不错就上。
我没有群啊, 就是在youtube上搜索相关信息慢慢看。
我认为首先就是要有一个稳定的有edge的策略,否则就是自己半年亏光的钱,api可以半个月内实现。
我选股还是靠自己, 程序只是帮我看着盘执行我的交易指令。我也不做高频,数据我买的都是最低档的, 30美金一个月, ec2上用的是免费的tier。

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如果使用的计算机是和交易所在同一个网络的话,那可以用rust language 做到sub 毫秒级,这里有两个注意点,一个是网络,另一个是编程语言,当然啦,我不懂fpga和硬件实现啦,那太高深了

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您这说的已经很高深了,哈哈 臣退下了

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有人用过 python 的 回测library 吗?哪个比较好?  mt4/mt5 太慢了, 有点不能忍受, 如果没有就只能自己写一个

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楼主,用历史数据来投资是不行的,买股票买的是未来,python再牛也是使不上劲的。比如目前利率高企,通胀会逐步下降,真实利率会升高,这些都是未来的变化,数据里面没有的。做做基本面选股还可以,等于代替excel了

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以前也搞过, 基本都没用的。 给大家点经验吧:

- 对于历史数据的分析,然后machine learning,然后预测下一段。没用。machine learning是基于历史数据,预测历史上的节点,那是非常准确。但是对于未来,还是无法预测, 结果不是很准确。

- 基于某个比较有前途的股票的历史数据,做出ai模型,做出buy/sell决定。结果发现还不如直接buy long这个股票。

- 更加相信random理论。也就是说,下一个交易日的价格走向完全是随机的。

- 总结就是如果AI只是分析历史交易数据的话,是完全没用的。

当然现在ai大模型的运用,我还没试过。这个是一个思路。chatgpt之类的大模型可以考虑进去历史事件,而不是只是价格参数的分析,这个对于辅助交易是有用的。

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没有想去寻找圣杯。只是为自己选股提供一点便利,毕竟时间有限。

不过最近跟朋友想搞点生意方面的事情,不得不暂时放下了。

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数据都不是问题, 网上买很多, 而且不一定选股票, 外汇黄金比特币更适合


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我感觉还是你的模型问题导致没有达到预期效果, 用历史数据预测未来, 不能做到百分百的, 只能是一个概率之内

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股票这玩意不能用过去预测将来。。。
脚本好写,策略难求。
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