你如果想上车, 你肯定会有机会，就看你到时候敢不敢上。这么多人疯狂抢购，人人发财，太不可思议了。那不是股市。那是救济所。
我仿佛嗅到了一点腥风血雨的味道。
评论
都腥风血雨好几天了
评论
现在这点小痛小痒都受不了，还真不应该上车，玩这票。以后肯定骂街。
评论
坛子里需要这种声音，当然了，决策还是在个人。周末愉快！
评论
楼主有没有了解过这个芯片如果成功，能带来什么影响？它本身就是革命性的技术。一个不可思议的成果自然会有不可思议的走势，因为这是必然的。目前brn刚刚起步，我觉得仅仅是开始。
当然了，倘若测试不成功，那当我没说。
评论
如果要跟风，20-30c的时候就应该跟了。
不是跟风，要问问自己买什么。不要老换想法就好
评论
不要误解。我是BRN支持派。但觉得现在太疯狂了，全民疯狂。所以，想提醒一下现在才入场或想入场得人。股市中，多数人是要输钱的。哪里听说过人人赚钱的股市。
评论
人人赚钱的股市的股市没有， For every good pick there's 10 bad ones. 选对一个股票就能大赚，分散投资最后可能和大盘涨跌差不多。
评论
很想听你说说芯片成功能带来什么影响?
评论
不敢买
评论
没持有，只围观，心理素质不行，所以从不追高。
评论
我看了你另一个回复，我觉得首先需要clarify的是它应用的范围不仅是家居，可以是军事航天，网络安全，更高级图像声音动作的模式识别，因为它算法的基础是神经网络，那么神经网络的应用有多广，它就有多广。brn开源了一部分akida model算法，它在cyber attack上的测试，还有akida model图像识别在vegas赌场的应用，网上可以找到。
它的最主要影响是淘汰传统智能芯片需要internet，cloud和高能耗的问题，是AI芯片发展的里程碑。一个不需要back end可以unsupervised学习训练，给了未来无限的可能。
就像90年代多数人只能使带线的座机电话，有天突然开始走出家门带着手机一样，从大哥大到小灵通到超薄的智能手机，硬件做的越来越小。
我无法推断akida chip测试能否成功，要么天堂要么地狱。但从几个月前开始我仔细测试过akida model api和实例，可以至少知道它不是骗局。当然它一旦成功必然模仿者竞争者会陆续出现，开启AI发展的新纪元。
评论
它现在将展示的实验芯片并不是你所说的芯片，你说的它公司的宣传。在资本市场，没有现金流的公司只有炒作概念。如果在炒做之前有资金布局行动，那基本肯定你看到的消息都是它特意让你看到的，其目的懂的人自然懂。结果如何时间会证明一切。
评论
这也是可能的，我们的信息很有限。
但我更倾向于他们不是骗局，基于两点的思考
一是如果我是Peter，我想去布局炒作割韭菜的话，我没必要等五年，我准备两到三年就可以了。
二是我所说的我虽然看不到chip，但可以检查它网站里的akida model，那个api库任何会Python的都可以去测试，而且做这些东西需要很强的理论基础。我一开始怀疑过这东西会不会就是tensor flow偷换的，用了半个月对比发现它的results是很不同的，按照它claim的那样time和data的cost更少，因为它concept里用的是多重分类，当然我只测试了我熟悉的image classification的部分，其他都不了解。但这些思路就是，既然有了可行的理论，为何不一鼓作气把芯片做出来，岂不赚的更多
评论
想请问一下业内人士，有没有可能他们开放的代码是从别处抄来的？像当年的汉芯大骗局那种拿英特尔的芯片偷梁换柱？
评论
拿英特尔的芯片偷梁换柱不需要等五年，而且它的芯片比Intel家的强太多拿个弱鸡intel的芯片肯定露陷。
而且这是个送给外面的各大公司测试，不是自己内部测试出个报告啥的。
评论
问题不是在公司，而是公司的融资对象，风险投资的私募基金。私募基金是奔着某公司有炒作题材才会给某公司投资的。公司给股票并配合私募发消息，拉升股价套利。一个公司得到了做事的资本，一个在资本场上套了利。要说“骗局”二个字，资本市场本身就是个“骗局”。
评论
谢谢各位大师。这些理性的讨论才有价值。
评论
这是一开始我最担心的，因为akida的api明确写着largely inspired by Keras api，而后者是开源的neural network库。
然而即使是Keras，也是在tensorflow -机器学习的开源库的基础上develop出来的。所以akida model用Keras改进也没什么稀奇。问题的关键是akida api有多少自己的东西，你就能看出这个research team
https://doc.brainchipinc.com/examples/plot_regression.html#estimate-age-on-a-single-image
https://doc.brainchipinc.com/examples/plot_transfer_learning.html#b-compare-results
这是其中的两个例子对比了keras和akida的结果，我自己找了一千张不同职业的照片去测试，半数以上可以reproduce出akida更准确的结果。
侧边栏有具体的生态和应用，这个improved的类似算法我不是第一次见到，但development kit做的这么完整的非常少见。
如果这是精心布局用来割韭菜的，那真的太牛逼了
评论
现在有20多个公司在针对他的芯片eap，这个假设也太侮辱他们的智商了吧。
不过我觉得brn负责的marketing的确是天才。
评论
我觉得他们没有Marketing的人毕竟芯片还没开卖，只是这个公司名字太牛了BrainChip，碰巧最近的neural link也被人称为brain chip 马斯克的brain chip想要这个品牌名和域名估计都要花个几亿，直接开出10B收购这公司好了。
评论
几个月前brn不出名的时候google 结果全是musk，现在不太一样了, hahaha...
几天前neurallink新版本发布会的时候仔细听了一下q&a, 觉得的neurallink data capturing要比branichip好，brn用threshhold来capture spikes, neurallink用pattern. 这么作我猜neurallink耗电量更低
评论
股市大部分人还是亏的，这是前提。
不过这个股票吧，有机会逢低还是想小仓补点，就博它能成。
评论
1990年跟我父辈说无线电话大哥大，他们可以理解
2000年代跟我说未来有移动互联网的，我可以理解
2010年说未来火箭可以回收，汽车无人驾驶，我可以理解我懂
2020年说未来芯片是神经网络，完爆传统芯片，我不懂。感觉还不如量子计算机靠谱。
评论
这说明你对AI和AI里“神经网络”的概念不懂。
评论
你前三个举例是应用，而神经网络是算法。你不能拿应用去和算法比较。
好比说，人们理解电话互联网，确很难理解集成电路和c++
人们不理解神经网络，但生活中的应用确很常见，图像识别，键盘的打字预测，抖音和google推荐，垃圾邮件的自动归类
评论
听大神们科普
评论
是呀! 我也学了不少。
评论
看了一下放的两个链接，貌似他们用的是regression做预测，不知道是基于哪个，如果光光是改进算法的话不是特别出奇
评论
有些感兴趣了
澳洲中文论坛热点
- 悉尼部份城铁将封闭一年，华人区受影响！只能乘巴士（组图）
- 据《逐日电讯报》报导，从明年年中开始，因为从Bankstown和Sydenham的城铁将因Metro South West革新名目而
- 联邦政客们具有多少房产？
- 据本月早些时分报导，绿党副首领、参议员Mehreen Faruqi已获准在Port Macquarie联系其房产并建造三栋投资联