诸如 ChatGPT 和其他生成型人工智能之类的技术正在以超出任何人想象的速度改变工作场所。因此，与候选人所拥有的批判性思维和解决问题等软技能相比，组织对以行业为中心的知识和传统资历的重视程度越来越低。
世界经济论坛估计，惊人的 44% 的员工拥有这样的能力。预计核心技能将在未来五年内发生变化。毫不奇怪，这种变化的负担预计将落在入门级角色身上，这些角色的工作性质更简单，适合人工智能自动化。
ChatGPT 和其他生成式 AI 等技术正在以超出任何人想象的速度改变工作场所.图片来源：Adobe
在接下来的几年中，入门级角色的能力要求可能看起来更像是目前担任中层职务。教育后的能力差距正在形成，就目前情况而言，我们无法弥合它。
一个很好的例子是一位新律师，他传统上会花几年时间进行先例研究工作，然后再接受就实际案例而言。虽然这项任务对于新律师发展法律技能和了解法律至关重要，但生成式人工智能技术可以有效地取代它。
使用人工智能实现这项工作自动化的经济效益对于律师来说不可避免地具有吸引力。企业主，但这最终将消除一个关键的在职教育机会。
Loading从历史上看，行业对更高能力水平的需求一直是通过教育系统来满足的。高等教育向雇主发出信号，表明个人拥有某个职位所需的知识和批判性思维能力。因此，生成式人工智能革命的一个可能但意想不到的结果将是教育方面的时间和财务投资增加，从而导致选择职业道路时的风险增加。
那么，可以做什么呢？如果学位的目的是吸收特定领域的知识并学习如何在应用这些知识解决问题时进行批判性思考，那么我们可能需要认识到知识方面不再那么有价值。
<承认人工智能目前以及在可预见的未来如果没有批判性思维人类的指导就什么都不是，我们需要更多地关注批判性思维教育的教学。现代求职者要想在某个职位上取得成功，必须知道如何从生成式人工智能中提取知识，以便他们能够利用批判性思维技能来解决问题。广告此外，雇主必须停止依赖大学学位和其他传统证书作为能力的唯一标志。完成学位意味着批判性思维能力，但不一定证明它们。基于技能的招聘和能力倾向测试是评估具体技能和批判性思维的更准确的方法。
但是，如果雇主不愿意减少对学位的依赖，那么我们至少应该减少对学位的风险。个人在做出职业选择时。技术解决方案将个人的个性和才能与合适的职业道路相结合可以有助于支持这一决策。
通过将个人的独特特征与所需的数字技能相匹配，这些解决方案可以提供清晰度和方向，有效地减少致力于长期且昂贵的教育途径的风险。
Paul Wahltuch 是 WithYouWithMe（一家具有社会影响力的就业软件公司）的产品与工程高级副总裁。
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