本月，亚马逊透露，在其美国平台上销售的品牌将利用人工智能来吸引潜在客户的注意力。
这家电子商务巨头推出了一款新工具，让零售商能够通过亚马逊销售，将有关产品的一些详细信息输入系统，让人工智能快速生成闪亮的产品描述，其中包括购物者在点击“添加到购物车”之前可能需要的所有详细信息。
Mark Coulter 是 Temple & Webster 的首席执行官。该公司为购物者提供在线客户服务信用：Oscar Colman
亚马逊表示，其人工智能模型使用机器学习来处理巨大的数据数据量大，可以自行计算出产品的详细信息。
“例如，如果规格列出了直径，他们可以推断桌子是圆形的，或者从图像推断衬衫的领子款式， ” 亚马逊选品和目录系统副总裁 Robert Tekiela 在博文中表示。
产品描述工具在澳大利亚尚不可用，但亚马逊多年来一直在人工智能方面大力投资并使用机器学习其业务的其他几个部分的流程。该公司的“Just Walk Out”无收银技术今年在墨尔本漫威体育场推出。它可以让足球迷拿起零食并直接返回座位，同时人工智能计算出他们拿走了哪些物品以及如何收费。
人工智能对零售业的影响一直是热门话题这个话题已经存在多年，但直到最近，业界才开始了解哪些人工智能可以增加价值。
这种转变很大程度上与生成式人工智能有关，即可以从文字中创建内容的人工智能到图像到应用程序。 Chat GPT 等工具的兴起使得消费品牌能够尝试将一系列任务交给虚拟助理。
澳大利亚证券交易所上市的在线家具和家居用品零售商 Temple & Webster 在其财务业绩期间告诉投资者8 月，该公司正在研究如何“在我们所有的客户互动和内部流程中”使用人工智能。
人工智能目前“增强”了其网站上 200,000 个商品的产品描述，而 Temple & Webster 的实时聊天功能（客户在购买前询问产品问题）也是由人工智能操作的。
广告首席执行官 Mark Coulter 表示，该技术的使用已经带来了红利。
“我们看到它对转化率产生了巨大影响，但也，当我们部署它时，我们看到客户互动得到了改善。”他说。
埃森哲澳大利亚和新西兰商务主管 Peter Davias 表示，品牌越来越多地寻求外包任务，例如产品列表，否则需要人工花费大量时间来构建和更新。
“如果您是零售商，并且您的网站上有数十万种产品，那么您就依赖于您的供应商为您提供信息。很多时候......你需要来填补空白。”他说。
“我们看到许多零售商使用生成人工智能来填充许多缺失的元素，以确保他们的购物者拥有良好的体验。”
大数据、分析和人工智能的蓬勃发展也引起了实体零售商的注意，他们将这项技术用于从产品管理到排班的各个方面。
对数据的关注是它还推动了对新型精通技术的零售工人的需求，并促使当地雇主提高员工的技能，以领先于趋势。 2021 年，Woolworths 推出了 5000 万美元的“未来工作”基金，用于培训机器学习、数据分析和机器人等领域的工人。
其中一些举措，例如推出人工智能驱动的自助服务- 两家大型超市的收银台旨在识别是否扫描了错误的产品，这引起了隐私倡导者对其从顾客那里收集的信息类型的担忧。
但企业也越来越多地试用人工智能工具，以消费者可能无法立即察觉的方式帮助推动运营。
零售巨头亚马逊正在继续为其卖家推出人工智能工具. 图片来源：Dominic Lorrimer
2021 年，Coles 与科技公司 RELEX 合作实施了人工智能驱动的订购系统，更好地预测水果和蔬菜的需求。其主要竞争对手 Woolworths 拥有数据科学公司 Quantium 的多数股权，并通过该公司运营着名为 WiQ 的数据和分析业务。
大数据集还帮助零售商确定员工上班时的安置位置。
“我们越来越多地使用人工智能来帮助我们预测商店何时最繁忙， Dan Murphy 运营商 Endeavor Group 的一位发言人本周表示：“这使我们能够做出排班决策，确保我们的客户获得最佳水平的服务。”
“这对于繁忙的夏季月份尤其重要。”
Dan Murphy's 拥有一支价格猎手团队，他们登录跟踪澳大利亚零售市场上数百种饮料的成本，并计划在价格上击败竞争对手。
但是”，戴维斯表示，随着全球零售商希望将数据处理外包给自动化工具，价格跟踪有一天也将成为人工智能的领域。
“我们看到很多客户使用人工智能工具来处理数据。竞争对手的定价……四处看看其他人销售产品的价格，然后[询问]这如何为他们的定价决策提供信息。”他说。
酒类零售商 Dan Murphy's 正在使用预测工具做出排班决策
咨询巨头德勤 (Deloitte) 本周发布的最新假日零售调查表明，虽然人工智能工具尚未主导零售领域，但许多品牌已经开始布局技术融入他们的日常业务。
该组织调查的零售商中有 41% 表示已经在利用人工智能，其中超过三分之一基于 ChatGPT 构建解决方案。
正在加载<客户服务聊天机器人是最常用的工具，但 14% 的企业表示他们已经在使用生成式人工智能来帮助进行供应链管理，10% 的企业正在使用它来帮助指导定价，5% 的企业正在利用它德勤团队表示，随着用途变得更加复杂，毫无疑问，当地零售商需要开始熟练掌握人工智能——如果他们还没有这样做的话。
该组织在本周的报告中表示：“到 2030 年，生成式人工智能对零售商的影响将超过互联网或智能手机。”
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