过去几年，人工智能在创意领域的应用呈爆炸式增长。新一代图像和文本生成器正在提供令人印象深刻的结果。现在 AI 也在音乐中找到了应用。
上周，Google 的一组研究人员发布了 MusicLM，这是一种基于 AI 的音乐生成器，可以将文本提示转换为音频片段。这是创意 AI 在令人难以置信的几年里快速创新的另一个例子。
音乐行业仍在适应互联网和流媒体服务造成的中断，有很多对人工智能如何改变我们创作和体验音乐的方式感兴趣。
自动化音乐创作
许多 AI 工具现在允许用户自动生成音乐序列或音频片段。许多是免费和开源的，例如 Google 的 Magenta 工具包。
AI 音乐生成中两种最熟悉的方法是：
1.继续，AI 继续一系列音符或波形数据，
2.和声或伴奏，AI 生成一些东西来补充输入，例如和旋律配合的和弦。
类似于文本和图像生成 AI，音乐人工智能系统可以在许多不同的数据集上进行训练。例如，您可以使用按照 Bon Jovi 风格训练的系统来扩展肖邦的旋律——正如 OpenAI 的 MuseNet 中精美展示的那样。
此类工具可以为艺术家带来巨大的灵感“空白页综合症”，即使艺术家自己提供最后的推动力。创造性刺激是当今创造性 AI 工具的直接应用之一。
但这些工具有一天可能会更有用的地方是扩展音乐专业知识。许多人可以写出一首曲子，但很少有人知道如何熟练地操纵和弦来唤起情感，或者如何以各种风格创作音乐。
虽然音乐 AI 工具有办法去可靠地做有才华的音乐家的工作，少数公司正在开发用于音乐生成的 AI 平台。
Boomy 走极简主义的道路：没有音乐经验的用户可以用单击几下，然后重新排列。 Aiva 有类似的方法，但允许更精细的控制；艺术家可以在自定义编辑器中逐个音符地编辑生成的音乐。
但是有一个问题。机器学习技术是出了名的难以控制，使用 AI 生成音乐目前有点幸运；在使用这些工具时，您可能偶尔会淘到金子，但您可能不知道为什么。
创建这些 AI 工具的人们面临的一个持续挑战是允许更精确和深思熟虑地控制生成的内容算法产生。
操纵风格和声音的新方法
音乐 AI 工具还允许用户转换音乐序列或音频片段。例如，Google Magenta 的可微分数字信号处理库技术执行音色转换。
音色是声音质感的技术术语——汽车引擎和汽笛之间的区别。使用音色转换，可以改变一段音频的音色。
此类工具很好地说明了 AI 如何帮助音乐家创作丰富的管弦乐并获得全新的声音。在 2020 年举行的首届 AI 歌曲大赛中，悉尼音乐工作室 Uncanny Valley（我与之合作）使用音色转换将唱歌的考拉加入混音。
音色转换加入了合成技术的悠久历史，这些技术本身已成为乐器。
将音乐分开
音乐的生成和转换只是等式的一部分。音频工作中长期存在的问题是“源分离”。这意味着能够将轨道的录音分解成单独的乐器。
虽然它并不完美，但 AI 驱动的源分离已经取得了长足的进步。它的使用对艺术家来说可能是一件大事；有些人不喜欢其他人可以“撬锁”他们的作品。
与此同时，DJ 和混搭艺术家将获得前所未有的机会d 控制他们如何混合和重新混合曲目。音源分离初创公司 Audioshake 声称，这将为艺术家提供新的收入来源，让他们的音乐更容易被改编成电视和电影。
艺术家可能不得不接受这一点潘多拉的盒子已经打开，就像合成器和鼓机首次出现时的情况一样，在某些情况下，在某些情况下取代了对音乐家的需求。
但是请注意这个空间，因为版权法确实为艺术家提供保护，使其免受未经授权的操纵。这很可能成为音乐行业的另一个灰色地带，监管可能难以跟上。
新的音乐体验
播放列表的受欢迎程度表明我们多么喜欢听具有某些“功能性”用途的音乐，例如集中注意力、放松、入睡或锻炼。
初创公司 Endel 已将 AI 驱动的功能性音乐作为其商业模式，创建无限流以帮助最大化某些认知状态。
恩德尔的音乐可以与听众的心率等生理数据联系起来。它的宣言
在很大程度上借鉴了正念实践，并提出我们可以使用“新技术帮助我们的身体和大脑适应新世界”的大胆建议，其中充满了忙碌和焦虑——诱导步伐。
其他初创企业也在探索功能性音乐。 Aimi 正在研究各个电子音乐制作人如何将他们的音乐变成无限的互动流。
Aimi 的听众应用程序邀请粉丝操纵系统的生成参数，例如“强度”或“纹理” ，或决定何时发生掉落。听众与音乐互动，而不是被动地聆听。
很难说 AI 在这些应用程序中做了多少繁重的工作——可能很少。即便如此，这些进步正在指导公司对未来音乐体验如何发展的愿景。
The音乐的未来
上述倡议与关于我们如何创作和分享音乐的几个长期确立的公约、法律和文化价值观相冲突。
是否会收紧版权法以确保在艺术家作品上训练 AI 系统的公司补偿这些艺术家？那补偿是为了什么？新规则是否适用于来源分离？使用 AI 的音乐家会比以往花更少的时间制作音乐，还是制作更多的音乐？
如果有一件事是确定的，那就是改变。随着新一代音乐家沉浸在 AI 的创作可能性中成长，他们将找到使用这些工具的新方法。
这种动荡在音乐技术史上并不新鲜，无论是强大的技术还是常规的惯例都不应决定我们创造性的未来。
Oliver Bown 是一名从事创造性技术的研究人员和制造商。他是新南威尔士大学的博士后研究员。他与本文提到的音乐制作公司 Uncanny Valley 有持续的合作，包括一些商业创意委托。这篇文章首次出现在 The Conversation 上。
澳洲中文论坛热点
- 悉尼部份城铁将封闭一年，华人区受影响！只能乘巴士（组图）
- 据《逐日电讯报》报导，从明年年中开始，因为从Bankstown和Sydenham的城铁将因Metro South West革新名目而
- 联邦政客们具有多少房产？
- 据本月早些时分报导，绿党副首领、参议员Mehreen Faruqi已获准在Port Macquarie联系其房产并建造三栋投资联