Jeff Bleich 对他的猫有意见。美国前驻澳大利亚大使想给奥斯卡寄语：停止猎杀小动物并将它们带进屋子。
Dionne Gain 的插图来源：
他决定询问计算机程序 ChatGPT——被誉为人工智能的主流来临——为他写信息。另外一个转折点是，Bleich 要求它像莎士比亚那样编写聊天机器人。片刻之后，他拿回了一首十四行诗：
奥斯卡，你这只淘气的猫科动物/你猎杀鸟类和老鼠/ p>
让我因恐惧和厌恶而颤抖/请停止你的嗜血行为，
以免激怒众神并忍受他们的愤怒/ 你贪玩的天性令人赏心悦目，
但你肆无忌惮的残忍让我不高兴/ 停止你的野蛮行为，成为
再次成为一个温柔而充满爱心的伴侣/ 如果你坚持你的邪恶方式，
我担心你可能会被逐出这所房子/并被迫在寒冷而孤独的街道上游荡。
想想这些事情，亲爱的奥斯卡，改变你的方式/ 在为时已晚之前，你注定要悲惨的命运。
广告Bleich 的奇思妙想鲜明地说明了教育系统的困境。教师或讲师再也无法确信学生的作业是他们自己的——现有的抄袭检查器无法防御 ChatGPT。
微软亿万富翁比尔盖茨说 AI te科技现在“瞄准”白领工作。图片来源：Peter Morris
到目前为止，澳大利亚三个州已经阻止它在学校互联网网络上的使用——新南威尔士州、昆士兰和塔斯马尼亚——国际上许多其他学校当局也是如此。但他们不能到处封锁它。正如 Elon Musk 在回应它的到来时所说：“再见家庭作业。”
Jeremy Weinstein，位于硅谷中心的斯坦福大学教授，System Error: Where Big Tech Went Wrong and How We Can Reboot，指出 ChatGPT 的制造商——一家名为 OpenAI 的旧金山公司——“只有一家公司，但有数十家公司在开发这些大型语言模型”。
< p>Weinstein 说，“这显然是一场革命”，结果“就像以前的许多技术进步一样，世界将完全不同”。在对约 4500 名斯坦福大学的匿名调查中校园报纸 The 斯坦福日报 本月对学生进行了调查，17% 的学生表示他们在期末考试和作业中使用了 ChatGPT，即使这违反了道德准则。
加载“这给教师和教育系统带来了代价——我们正处在教师和学区都面临困境的时刻不知所措，”温斯坦告诉我。 “我们是否带着对潜在危害的担忧来迎接这个新时刻？我们绝对不是。”
将像 ChatGPT 这样的程序集成到教学中应该是可能的，就像新发明的计算器最终被集成到数学教学中一样。但学校、公司和监管机构还没有准备好，温斯坦说：“是否有任何公司或政府拥有允许这项技术的好处并减轻其潜在危害的基础设施？我们在公司中没有标准或准则，我们在颠覆和民主之间进行竞赛——而民主总是失败。”
世界正处于机器学习的“安全带时刻”，就像过去一样基本的安全装置在 1960 年代和 70 年代被强加于汽车行业，但到目前为止，还没有人安装安全带：“政府在技术领域的全面监管环境中基本上缺席，”温斯坦说。 “在人工智能中，我们依赖于自我调节。它给了我们一些东西，比如由一个人控制的平台，这让很多人深感不安，”这是马斯克对 Twitter 的控制。
它还造成了不正常的结果，比如由亚马逊。机器学习程序吞噬了所有关于亚马逊招聘实践的现有数据，并将其应用于新的求职者。结果是一个系统地歧视女性的机器人。无法修复的机器人必须被废弃。
加载机器学习的局限之一是它从训练的数据中学习。因此 ChatGPT 可以在互联网上进行令人印象深刻的广泛和快速研究，但它的准确性取决于互联网上的内容。我们都知道那有多准确。买者自负。
ChatGPT 带来的困境远远超出了教育范畴。比尔·盖茨上周访问悉尼时预测说：“[人工智能] 正在瞄准白领工作这一事实会引起很多焦虑。”
它已经瞄准了蓝领工作.正如 Bleich 所熟知的那样。巴拉克奥巴马 (Barack Obama) 2009-13 年在澳大利亚的代表现在是 Cruise 的首席法律官，该公司已经在旧金山街头拥有一百辆无人驾驶出租车，为公众提供乘车服务。
无人驾驶车辆尚未有待完善，但已经拥有比方向盘后面的人类更好的安全记录。对于数百万以送货司机、快递员、卡车司机、出租车司机、优步司机为生的人来说，其影响是显而易见的。
加载ChatGPT 的发布现在让那些自鸣得意的人感到寒意。律师、医生、记者、学者都面临着严重破坏的前景，因为机器学习有望更快地完成他们的部分工作，而且成本几乎为零。数以百万计的工作岗位面临中断。
一位美国国会议员 Ted Lieu 是加州民主党人，拥有计算机科学学位，他说他被人工智能“吓坏了”。他提议成立一个联邦委员会来考虑如何对其进行监管。他希望最终能创建类似美国食品和药物管理局的机构。
温斯坦同意这正是所需要的雄心壮志。他说澳大利亚的监管机构可以发挥重要作用：“我认为我们正处于监管试验的时刻。出于这个原因，即使小市场无法影响大型科技公司的域外行为，它们也可以尝试新的政策和监管方法。那是胡”
Bleich 说，至于 Oscar，这首十四行诗未能改变他的方式。 “但我们最终设法绕在他脖子上的铃铛似乎起到了作用。”一个稳定的提醒，有些事情是机器学习做不到的。然而。
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