随着学年伊始的临近，大学之间对 AI 影响的警惕性越来越高。这个问题的焦点是 ChatGPT，这个程序可以响应一个简单的提示，立即生成一个相当有说服力的大学水平论文的近似值。
大学处于守势，承诺增加监督考试的流行，同时增强他们的剽窃检测系统，以识别招募了 AI 助手的学生。我们被告知创新（空洞的流行语）将是必需的，一些人建议学生可以将 AI 的使用融入他们的工作中，就像计算器之于数学一样成为散文。
AI 是在描述计算器对数学的意义。Credit:iStock
正如互联网改变了我们对学生写作和研究的期望的深度和复杂性，AI 的可用性和复杂性的增加可能同样地转移球门柱。然而，大部分机构精力都用于维护现有系统。
作为一个在人文学科中完成了数千次评估的学者，我可以自信地告诉你，这个系统不值得保留。 AI 的蓬勃发展不应被视为需要克服的障碍，而应被视为一个机会，首先要问大学和评估的目的是什么。
就课堂而言，重点放在上面的评估上其他一切，学习都会受到影响。可以理解的是，学生想知道他们所学的内容如何有效地重新用于期末考试或主要论文。因此，课程材料主要是根据如何最好地转化为成绩来理解的，而成绩又将转化为资格。
加载这种唯利是图的倾向不是由学生懒惰造成的，而是由公司化造成的对于大学来说，他们把学习当作一种货币来换取证书。根据我的经验，更常见的作弊是学生被误导，对自己的能力缺乏信心，而不是简单的懒惰。
当然，我们不应该取消评估或停止试图阻止作弊。例如，我们希望我们的医生和工程师在被释放到社区之前经过严格评估。但是，ChatGPT 的出现对大学造成生存威胁的原因是，它们将自己的价值主张完全押在了证书主义上，押在了作为决定学生是否会继续从事他们理想职业的看门人身上。因此，学生可以让 AI 撰写他们的评估是完全可以理解的，因为课堂是达到目的的一种手段。
没有人对此感到高兴。压力评估的原因通常与其后果不成比例，因为学生感觉他们的智力和专业价值完全取决于期末成绩。在教育工作者方面，学者（宪法抱怨者）对标记的抱怨比他们工作的任何其他特征都要多。评分的工作（包括检测作弊）报酬过低且不受欢迎，特别是临时雇用的导师在工作上花费的时间远远超过他们
广告部分因此，应对人工智能的兴起，应该将评估重新想象为学生成功的唯一决定因素以外的其他东西，并将大学重新想象为白领生产线以外的东西。
加载我们要求学生写论文，因为一篇好的论文实践和发展了以教学为模型的复杂和批判性思维的类型（AI 可能会减少这种好处）。但是，将学生简化为一篇论文，将一篇论文简化为一个成绩往往会导致无可救药的过度简化。
一方面，成绩往往会忽略上下文，并且系统中存在不公平。一些学生住在家里，可以请导师或父母帮他们修改作文，另一些学生一周的大部分时间都在工作以支付房租。如果一名学生要求 AI 为他们的论文主题提供建议，这与另一名学生向其受过大学教育的父母提出同样的问题有何不同？
获得大学学位并不容易。学生应该被要求提升自己，并被他们的老师提升，以迎接机构的挑战，大学将继续成为资格的仲裁者。但随着世界的变化，大学应该审视他们评估学生的标准和方法，以及为什么他们冒着被语言处理工具智取的风险。
作文形式的发明者蒙田提出了一个著名的问题：“什么我知道吗？”这个问题是他工作背后的驱动力，而这篇文章是一种模式，通过这种模式，他可以进行无情的自我反省，同时审视他周围的世界并微调他对生活奇怪纹理的敏感度。
ChatGPT 提醒我们，如果大学要生存，它们必须对人类复杂性的不可分类、不可简化和不可评估的方面保持敏感，这种复杂性是机器无法取代的。
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