上个月 Lex Toumbourou 在凯恩斯被罚款。一个 AI 聊天机器人把他从困境中救了出来。
该机器人用一些有用的官方语言指出 Toumbourou 实际上已经支付了停车位的费用，但不小心把他车牌照上的一位数字弄错了.
无政府主义人类学家大卫·格雷伯 (David Graeber) 研究了为什么有那么多人被困在他们不喜欢的工作中社会生产足以创造引发占领华尔街抗议活动的那种非凡财富（如图）。Credit:AAP
“你知道，对于这些管理员电子邮件，它们都遵循一种非常特殊的格式，”说图姆布鲁。 “没有人仔细阅读它们。”
地方议会的任何人都清楚地了解了他上诉的要点，并免除了他 66 美元的罚款。
上诉和评估停车罚款是已故激进人类学家大卫·格雷伯 (David Graeber) 在 2013 年写了一篇反对“牛逼的工作”的长篇文章时想到的过程：即使是他们的居住者私下承认的工作并不真正需要存在。
Graeber 创建了一个完整的类型学来解释在技术变得越来越高效的情况下占用人们时间的角色。他称他们为“走狗”（他们的存在是为了让他们的老板看起来更好）、“暴徒”（花钱哄骗其他人听从他们雇主的吩咐）、“管道锥度”（掩盖可以解决的问题）、“ taskmasters”（做多余的管理），最后是“box tickers”（就像 Toumbourou 可能不得不聘请的律师，如果 AI 不在场，就停车罚款提出异议）。
加载无论 Graeber 的理论具有挑衅性、批判性和争议性，无论其优点如何，他的分类是否可以为我们提供线索，让我们了解哪些工作容易受到 AI 革命的影响？
新浪潮的案例如下的人工智能机器人至少接管了其中一些工作。与过去仅用于狭窄用途（下国际象棋、回答他们经过专门编程以理解的问题）的系统不同，当前这一代已经吸收了互联网上的大部分资料。它允许他们通过预测接下来会发生什么来绘制链接并为大量查询和提示提供答案。
广告正如我的同事 Liam Mannix 在他的 Examine 时事通讯中所写，这些机器人有一个关键限制：“[他们]知道接下来会出现哪些词知道他们的意思。”
这是阻止机器人创造真正新的工作或想法的上限，但这不是从事“废话工作”的人们的角色。
考虑入门级公关代理。此人的工作是发布公司公告（可能是新产品公告），将其与一些背景详细信息打包并发送给记者。所有信息均来自公司。公关人员的工作是一遍又一遍地打包和上下文化。对某人也一样谁为出现在谷歌搜索中的公司广告撰写文字。这些信息都不是他们自己的。这对 AI 机器人来说是完美的工作。
对于“box tickers”和一些“goons”来说，事情可能看起来很糟糕，但他们的一组同行也容易受到攻击。
因此，对于“盒子行情”和一些“打手”来说，情况可能看起来很糟糕，但他们的一组同行也很容易受到攻击。优步等零工经济公司已经找到了无需整个管理层的方法，将行程分配给拼车司机并主要通过算法评估他们的表现，因此“工头”也可能受到威胁。
更多不少公司通过 AI 机器人响应客户查询，这些机器人将用户引导回已经可以访问的常见问题解答页面，从而使“管道锥度”成为竞争对手。 “Flunkies”可能会被大量虚假账户所取代，用户可以支付这些账户以通过奉承的帖子来提升他们在社交媒体上的声誉。
这是否是一件好事尚不清楚。事实上，这可能会促使人们重新评估这些工作是否根本就是“无稽之谈”。
加载并且有理由认为，由于人工智能，胡说八道的工作会持续存在，甚至会激增。 Toumbourou 是一家名为 Splash 的 AI 音乐初创公司的首席技术官，他非常适合让 AI 机器人写下他的停车请求，他承认这有点噱头。 “我必须承认，它可能并没有为我节省那么多时间，”他说。 “我只是想看看我能不能做到。”
使用 AI 机器人并没有为 Toumbourou 节省那么多时间的原因是他需要告诉它要写什么，然后解决一些问题与文本。换句话说，机器人可以创造出与人类一样优秀的东西 80%，这真是太神奇了。但在很多情况下，百分之八十的完美是没有用的。 80% 正确的新闻稿仍可能误导投资者。董事会会议记录仅正确记录了 80% 的决策，这将是一场灾难。
因此，人们可以想象未来——至少在人工智能系统再次改进之前的中期——充满了仅仅审查的人、纠正和传播 AI 的输出。
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