澳洲在诺贝尔化学奖背书的AI制药领域，英伟达早已布局！ （照片）

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简介

人工智能“闪耀”诺贝尔奖

从化学角度看AI驱动的科学研究

如何把握诺奖焦点

2024年诺贝尔奖揭晓后不久，AI行业成为绝对赢家。物理学奖获得者杰弗里·辛顿被誉为“人工智能之父”。他的神经网络理论在人工智能的发展中发挥着重要作用，并成为媒体关注的焦点。诺贝尔化学奖也让人工智能在蛋白质结构预测领域的突破性贡献成为人们关注的焦点。尤其是AlphaFold的应用，极大地加速了科学研究。这一进展不仅促进了基础科学的发展，也给制药和生物技术行业带来了新的机遇。越来越多的私募基金看到了其中蕴含的商业利益，并加速在这一赛道的布局。

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人工智能“闪耀”诺贝尔奖

上周，备受瞩目的诺贝尔奖公布了2024年物理奖和化学奖。该奖项旨在表彰在前沿科学领域做出杰出贡献的研究人员。诺贝尔物理学奖授予美国新泽西州普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿，以表彰他们在人工神经网络实现机器学习方面的工作。基本发现和发明。化学奖颁发给了 David Baker，以表彰他对计算蛋白质设计的贡献，另一半则共同颁发给 Demis Hassabis 和 John M. Jumper），以表彰通过人工技术实现了人类近 50 年梦想的两人智能模型——预测蛋白质的复杂结构。

这次诺贝尔奖被公众戏称为人工智能领域的本垒打，但仔细想想，各有千秋。物理奖的理论为人工智能的发展奠定了坚实的基础，推动了社会技术创新；化学奖带来了AI+蛋白质领域的突破性创新，展示了为社会未来发展提供无限可能的潜力。

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从化学角度看AI驱动的科学研究

事实上，人工智能的“攻城略地”才刚刚开始。以预测蛋白质结构为例。蛋白质是生命存在的基础，而作为一种化学工具，蛋白质惊人的多功能性体现在生命的巨大多样性上。过去，预测复杂的蛋白质结构通常需要数年时间，但随着化学奖获得者 Demis Hassabis 和 John M. Jumper 开发的 AlphaFold 等人工智能工具的应用，这个过程现在只需要几分钟。

不仅如此，借助人工智能模型，人们可以根据蛋白质的氨基酸序列预测蛋白质的三维结构，从而解开其功能之谜。这进一步激发了创造具有新功能的蛋白质的潜力，例如开发纳米材料、靶向药物、加速疫苗开发、设计微型传感器以及促进更加绿色的化学工业。通过这些技术突破，我们还可以更深入地了解生命的运作方式，包括疾病的形成、抗生素耐药性的发展，甚至某些微生物分解塑料的能力。

种种迹象表明，人工智能作为变革的杠杆，正在给科学研究带来前所未有的创新。

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如何抓住诺奖机会

人工智能作为一个新兴且快速发展的领域，正在吸引越来越多的私募基金。专注于。由于其广泛的应用潜力，特别是在医疗和生物技术领域的突破性进展，人工智能被视为未来技术创新的关键驱动力。不少私募基金已经开始布局人工智能相关的投资机会，希望从该领域的蓬勃发展中获得长期回报。

我们可以看到，近两年，NVIDIA重点押注于AI制药领域。 2023年期间，NVIDIA总共投资了9家AI制药公司，分别是Charm Therapeutics、Recursion Pharmaceuticals、Genesis Therapeutics、Superluminal Medicines、Inceptive、Generate Biomedicines、Evozyne、Iambic Therapeutics和Erray Therapeutics。 2024年初，NVIDIA先后投资了Artisight、Necis、Relation等，其中Charm Therapeutics、Iambic Therapeutics 等公司专注于 AI+ 蛋白质驱动的药物发现领域。

展望未来，得益于更多企业的进入和新可能性的出现，“AI+蛋白质”在行业的应用将迎来更大的进步，市场空间将不断扩大扩张。据MedMarket Insights测算，2023年AI蛋白市场规模已达14.83亿美元，预计到2031年市场规模将增长至178亿美元，复合年增长率约为36.5%。

虽然现阶段很难准确预估AI主题带来的回报，但随着人工智能的算力和准确度不断提升，芯片、数据中心等各类基础设施不断完善加速升级，人工智能正在推动产业变革赋能。传统产业潜力将进一步释放，在各领域的应用将日益广泛。

写在最后

总的来说，人工智能正以其强大的计算能力和广泛的应用范围不断发展场景。 ，深刻改变科学研究、工业生产、医疗健康等诸多领域。尤其是在蛋白质结构预测和药物发现方面，人工智能展现出巨大潜力，不仅加速创新成果的实现，也给行业带来前所未有的机遇。随着技术不断进步，AI驱动的“蛋白质+药物”赛道将不断拓展应用场景，为解决复杂疾病、推动精准医疗、开发更有针对性的治疗方案铺平道路。未来，人工智能不仅将成为各行业变革的核心驱动力，更有潜力为投资者带来丰厚的长期回报。在这个科技高速发展的时代，把握AI浪潮将是投资和创新的关键。

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