10月9日，联发科发布旗舰5G智能AI芯片天玑9400，这款芯片备受业界关注。
天玑9400遵循CPU全大核架构的设计方向：1个超大核+3个超大核并在一起形成性能核心。搭载4颗超大核能效核心。其中一颗超大核心是由上一代芯片的四个超大核心之一升级而来。
大量的机器使用经验告诉我们，参数不能代表经验。显然，天玑9400也“不仅仅是参数”。联发科认为，最好看的参数并不一定意味着最强的性能，也不意味着最好的体验。
性能最终是为体验服务的，所以性能不是核心重点，体验才是。
对于天玑芯片的设计思路，联发科高管在媒体发布会上表示，首先要确定（用户）想要什么，然后选择如何去做。他们希望同时拥有低能耗和领先的性能。但这个目标不是追求极致的IP主频，而是必须通过新的CPU全核架构来实现。
在这样的设计思想指导下，天玑9400的整体性能得到了大幅提升，能效表现更是令人惊叹。
这种平衡对于端侧AI极其有利：天玑9400在端侧AI的技术水平因此达到了惊人的水平：摆脱了之前必须依赖云端训练的流程，在设备上都可以完成训练，这对于C端用户的应用体验来说是一个巨大的提升。
这样的技术成果不仅限于技术本身的意义，还涉及联发科深入的智能化布局。通过客户端培训，给消费者带来“越来越懂你”的智能体验，这也是联发科智能布局的一部分。
为什么主频不是顶级？
天玑9400采用台积电第二代3nm制程工艺，CPU采用第二代全核架构：一颗超大性能核心，再加上三颗超大核心。性能核心和四个超大能效核心的频率也得到了不同程度的升级。
什么是超级超级核心？
这一代旗舰芯片的CPU将天玑9300的四个超大性能核心之一升级为Arm今年最新的Cortex-X925核心（主频3.62GHz），同时还配备了拥有3个Cortex-X4超大核（3.3GHz）和4个Cortex-A720大核（2.4GHz），单核性能比天玑9300提升35%，多核性能提升28%。
这些都是大核心。 Cortex-X925主频3.62GHz，IPC（每时钟周期指令数）达到PC级别，堪称超大核。
虽然Cortex-X925的主频为3.62GHz，但还是不如高通即将推出的Snapdragon 8 Gen 4 CPU的超大核心频率。
没有人会怀疑联发科的芯片设计能力。那么，联发科为什么要这样设计呢？
华尔街日报了解到，联发科在设计芯片时，其对CPU IP的选择并不是“不是最强的”。
联发科实行“以果为因”的后向策略，即以最终用户的需求为导向，比如重负载场景、中负载场景或轻负载场景下的最佳用户体验。申请要求是什么？使用它来选择适当的 IP 和固定频率以优化性能和功耗。
所谓IP，在芯片领域，特指具有特定功能、可复用性的IC设计模块。这些模块已经过验证，设计人员可以直接在芯片设计工作中使用，从而缩短设计周期，降低研发成本，提高设计成功率。
Cortex-X925是Arm新推出的旗舰IP，性能强大。它是基于 Arm v9.2-A 架构的高性能（高达 150% 提升）和低功耗（高达 150% 提升）。 30% 效率）处理器核心。
在Geekbench 6.2基准测试中，Cortex-X925实现了IPC性能15%的提升，达到了PC级别的水平。适用于高性能、异构计算场景，特别适用于AI、高清视频处理等资源密集型任务。
至于此次天玑9400为何没有将频率推到很高的水平，联发科表示，只要达到符合终端需求的性能，CPU本身的核心频率并不重要。焦点；如果有一个非常高的A好（CPU）架构，即使使用频率相对较低的核心（优点是功耗更低），仍然可以达到满足需要的性能。
自从摩尔定律放缓以来，IC性能变得高度冗余，俗称性能过剩。因此，如何实现性能与功耗的平衡，达到卓越体验的设计目标，与芯片设计者对“用户想要什么”的洞察和理解密切相关。
天玑9400遵循全核CPU架构设计。除了Cortex-X925超大核心（该核心是PC级IPC性能提升）之外，其余IP并未全部采用Arm新推出的产品。例如，没有使用最新的A725，但出于同样的原因，继续使用旧的A720。思维。
什么是美？和谐就是美，协调就是美。同样，什么是好的体验？这就需要适当的权衡，合适的、高度匹配的权衡组合——天玑9400采用了“大底”、合适的频率和低电压。这些都是良好体验的起源。
这也是事实。天玑9400没有采用极高的IP主频，而是采用全大核CPU架构，提升了IP的IPC性能。因此，它实际上在CPU、AI（NPU）、GPU、Modem的性能和连通性方面，实现了架构层面的性能提升。
意图实现完整的端侧训练
更高的性能和更低的功耗，这对未来的体验极为有利智能手机创新——端侧AI应用。
联发科官方对天玑9400的定义是“旗舰5G智能AI芯片”。 AI性能和能效显着提升：大语言模型（LLM）的提示文字处理性能提升80%，功能功耗节省35%。
在天玑9300实现超快端到端AI大机型终端无延迟、体验极佳的基础上，天玑9400将传统AI应用升级为体验更好的智能AI应用，同时还提供百万的用户获得更好的体验。钱AI创新应用构建面向未来的智能计算基础。
作为联发科推出的第二款旗舰AI芯片，天玑9400的AI训练成功摆脱了对云端的依赖，实现了完整的端侧训练，无需联网，并且对于C端用户的应用体验来说，所以会有极其明显的良好感受。这可以凸显AI手机与传统智能手机的巨大差异，以及突破这一市场短板的核心要素。
天玑9400搭载了生成式AI引擎：联发科第八代NPU 890，具有出色的生成式AI性能：支持端侧LoRA训练和端侧高清视频生成，均是行业首创。
其中，对于用户来说，前者的直接好处是可以保护个人隐私，因为个人数据不需要上传到云端；后者受益于新的 TemporalTensor 硬件加速技术和新的高清 Diffusion Transformer (DiT) 模型的技术能力，实现了从生成图片到视频的巨大飞跃。
华尔街日报注意到，天玑9400集成了联发科天玑Agentic AI引擎，可以将传统AI应用升级为更先进的智能AI应用。
比如，利用用户晚上睡觉的6个小时，可以利用天玑9400 NPU的训练能力，让手机做一些低功耗的训练；当用户醒来时，手机会更好地理解用户一些。如果这种情况长期发生，用户的手机就会成为他的个人智能。
智能AI技术能力，这是天玑9400带来的生成式AI技术能力的进化。
发布会上，联发科展示了搭载天玑9400的终端设备，采用天玑AI智能引擎完成肯德基的自动点餐功能。这与过去传统的AI能力不同。相当于智能终端变身个人AI代理——智能AI助手。
当然，要实现更多的实时功能，满足用户的衣食住行娱乐需求，需要天玑生态的支持。但从技术角度来看，联发科已经展示了构成个人AI代理所必需的技术能力，这是未来天玑AI生态系统的基础。
目前，联发科正积极与开发者合作，在AI代理、第三方应用和大型模型之间提供统一的标准接口，使AI跨应用序列化，高效运行边缘AI。计算和云服务的最终目标是缩短AI产品的开发周期，帮助加速构建应用更丰富、体验更好的天玑AI生态。
带高亮频闪 相比天玑9400的技术能力，更重要的是联发科设计SoC芯片的技术策略。
天玑9400实现完整的端到端训练，也是基于这样的考虑：提升用户体验。着眼于更深层次，这展现了联发科在洞察用户AI需求后，对个人智能的深度布局。
这或许就是生成式AI的真正意义，也是AI手机存在的真正价值：对用户的高度了解，每部手机都代表着高度的个性化和个性化，具有无可比拟、不可替代的价值。
当智能手机向智能体化的趋势风起云涌时，联发科选择了一条艰难却正确的道路。正如联发科在发布会上所言，路虽远，但征程已至。而这种更加坚实的长期价值，正是手机行业发展的源泉。
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