澳洲悉尼大学干货：高级计算新生S2课程指南（图）

在澳大利亚澳洲新闻



作为2023届新生，你们就这样度过了大学的上半年。你好奇接下来的大学生活会是什么样子吗？

本文小编将为大家详细解析悉尼大学上半年（第二学期）IT/CS相关的重要课程。课程分析包括它的教学内容、老师怎么样、考试技巧、整体难度、学长学姐的学习心声。

作为纯干文

2023年进入下学期IT新生必读收藏！

1

干课程目录

正常入学，中二必修：

INFO1112：计算 1B 操作系统和网络平台

INFO1113：面向对象编程

ELEC1601：计算机系统简介

MATH1064：离散数学计算系

年中入学，中二必修：

INFO1110：编程简介

DATA1001：数据科学基础

2

简要内容干货

针对上述主题，

分析的内容包括以下几点：

1.前言

2.课程介绍

3.教师介绍

4．考核内容及评分技巧

5.难度分析

6.学长/学姐建议

由于内容较多，篇幅较长，建议有需要的同学收藏整理阅读

（注：每学期课程都有变化，仅供参考）

3

< p>课程综合解析

INFO1112

< p> 1

编者序

INFO1112是一门理论课程，主要介绍计算机本身及底层理论计算机操作系统。课程涵盖的内容非常广泛，从比特开始，涵盖内存、CPU、操作系统、各种语言的医疗应用，甚至各种应用，甚至一些硬件设施。

2

简介

本课程旨在让学生了解计算机系统总体概述，我们日常使用的应用程序是如何从底层构建出来的，让学生更好地理解计算机工作原理，能够更顺利地使用linux操作系统，方便学生创建自己的应用程序，让学生熟悉带壳。

该课程理论性很强，要求学生有很好的理解力。同时，学生需要在课后独立查找相关资料来完成课堂上的难点部分。

3

教师简介

Nazanin Borhan是本课程的讲师，本课程课程教学团队的很多导师水平都不错，讲解也比较到位。 Borhan在讲课时语速适中，节奏非常适合刚接触这门课程的学生。但由于课程本身理论知识点较多，且现场演示较少，会因授课枯燥而难以集中注意力。

建议在讲座前后阅读并巩固讲座幻灯片上的知识点。 Lecture和Lab均为两个小时，讲座中间有10分钟休息时间。课间休息时，有不懂的地方可以向老师提问。

4

评估内容

作业（30%）：

作业本身会在ed上发布代码题，每两周完成一次。并且，教程上每两周都会有一次类似于INFO1110的VIVA的Homework的复习，但是除了测试Homework本身之外，还会问一些知识点的问题，并不局限于自己写代码。因此，建议每周辅导课前深入阅读本周的讲座幻灯片。看似不起眼的知识点，可能会出现在Viva考试题中。

作业 1 (10%)：

每个作业都是不同的。作业1的难度通常不是很高，也可以作为作业2的前置作业。对于这项作业，学生通常需要按照给定的规格完成一个程序。当程序接受不同的输入时，需要输出相应的输出或执行相应的指令。由于是INFO1110的后期课程，所以本次作业所需的编程语言基本上都是python。与INFO1110相比，本课程的作业对编程能力要求不高，难度也比INFO1110简单很多，所以只需要稍微巩固一下自己的python知识即可。

期中测验（10%）：

时间设定在第9周，即开学前8周考试 期中测验的学习内容大多由选择题组成。题目与每周测验的内容类似，难度也不是太大。基本上所有主题都是概念。�，需要背的内容很多，但是考点和Homework考核内容基本一样，所以复习的时候可以根据Homework考试内容复习，配合讲义幻灯片复习（当然，每年的试题可能会变，难度也不同，可能会有所提高，本文只是参考，不一定与今年的考核内容100%一致）。

作业2（20%）：

与作业1类似，难度会稍高一些，涉及的范围也更广。还需要根据给定的规范编写Python程序（通常并不困难）。这个作业可能需要使用python来完成Linux中终端的基本操作，即使用python来实现shell的一些功能。这门课的作业对课程内容没有太多的考核。基本上每个作业都是考核前一两周的内容，而不是从学期开始到作业发布的所有内容，所以重点复习前两周的知识点，基本上就能搞清楚怎么做。写作业。作业2对编程能力的要求比作业1稍高，但总体难度不会有太大差异。

作业 3 (20%)：

与作业 2 相同，它将使用您在课堂上学到的知识用python实现，但是难度会稍高，涉及的范围会更广。还需要根据给定的规范编写Python程序（通常并不困难）。这项作业可能需要撰写一份报告并实施一些有关网络的内容。类似于使用SMTP-CRAM协议来实现邮件客户端、服务器等，对于对python不是特别熟悉的同学来说可能会比较困难，但是和tasking2一样，基本上每个作业都是根据前一两周的内容进行考核的，并不是从开学到作业发布的所有内容，所以重点复习前两周的知识点，基本上就可以搞清楚作业怎么写了。作业3对编程能力的要求比作业2稍高，但总体难度不会有太大差异。

期末测验（10%）：

时间定在第13周，测试内容你学到了什么 期末测验很可能由多项选择题组成，也会有少量的代码问题。会和Mid-sem quiz的题型类似，复习好的话，问题不会太大（当然每年考题可能会变，难度也可能会增加。这篇文章是只是参考，不一定和今年的考核一样。内容100%一致）。

5

难度分析

理论难度：

操作难度：

考试难度：

总体难度：

INFO1112难度不算太大，作为一年级课程，与其他IT相比当然，它是天使。但由于是概述课程，涉及的知识点范围非常广泛。虽然大部分知识点只是讲解了表面，但消化起来还是需要比较多的时间（特别是对于从未接触过OS底层理论的同学）。

作业本身难度不是很大，而且作业基本上不需要涉及太多与本课程相关的知识点，只要掌握重点，能够熟练使用python即可。而且是计算机课中为数不多的没有FINal的课程之一。只要努力学习，基本问题不大。

6

学长/学姐分析

INFO1112是一门非常重要的基础课。本课程涵盖的知识点非常广泛。虽然没有对各个范围的知识点进行深入讲解，但对于IT相关的学生来说，充分掌握这些知识点还是有必要的。

本课程包含的内容将在本科生涯未来2到3年的各种高级课程中进行更深入的讲解，特别适合学习CS的同学，了解和掌握INFO1112课程的知识点将帮助您在以后的课程中更快地消化新内容。通过课程本身并不难，甚至获得高分（与许多其他科目不同，即使你没有完全理解这门课程的内容，你仍然可以获得 D 甚至 HD），但如果你只是想要获得高分如果不关注课程本身所描述的知识点，可能会发现以后学习其他课程会很困难（尤其是CS同学）。

所以希望大家不能只关注分数，而要更加关注这门课程的知识点。

INFO1113

1

编者序

本课程是INFO1110编程入门的后续课程。在前面的科目中，已经积累了一定编程基础的同学学习这门课程应该比较容易。

本课程主要是基于INFO1110中讲解的“面向对象”，对这个概念进行了比较深入的研究。

2

简介

INFO1113的主题是面向对象的概念。 Java是一种典型的面向对象语言。本课程的重点是解释此类编程概念的体系结构和形式。它的本质是创建对象来体现不同类型之间的交互和联系。

课程本身难度不是很大，特别是对于已经掌握了一定编程基础的同学来说，面向对象的概念会更容易掌握。但该课程隐藏难点较多，想要熟练透彻掌握仍有一定难度。

3

教师简介

这门课的老师是Mohammad Polash，但是非常老师负责认真，但是带着一点口音，有些刚来悉尼的朋友可能要认真听讲课，但是讲课的逻辑非常清晰到位，直播编码也非常流畅，而且你可以从中学到很多东西。

4

评估内容

线上任务（16%）

ed上每周都会有一个代码练习要完成，每个占4%，基本上花点时间是没问题的。 Coding的难度对于初学者来说比背诵基本概念的选择题还要难，所以课后需要专门的Coding练习。

测验（16%）

大多数问题都很简单，只需仔细查看讲座幻灯片即可，再加上平时编码的衔接没有问题，但是也有稍微困难的题目。需要掌握基本概念和编码逻辑，编写代码时注意语法错误。

作业 (18%)

此作业的难度可能因不同学生而异。一般情况下，学生需要自己学习新图书馆的内容。一旦他们掌握了学习方法，作业就会变得更容易。通常这会是一个更好玩的（需要做GUI）游戏。需要进行简单的测试。

期末（50%）

期末考试有难有易，简单的题，全部掌握至少保证通过。在此基础上，做一些难度适中的题，这样可以进一步提高成绩。最难的题通常是Coding的递归，以及一些需要奇思妙想的题。这些题目对编程思想和面向对象语言概念的掌握有很高的要求。

5

难度分析

理论难度：

操作难度：

考试难度：

总体难度：

总的来说，这门课程的理论难点并不多（前提是掌握INFO1110的知识），但还需要更多的实践来进一步深入学习。

6

学长/学姐分析

编程科目以掌握概念为基础在各种网站上进行大量练习并磨练您的编程技能。学习阅读错误消息。当你熟悉了错误报告后，当你以后遇到类似的问题时就会有一些线索，这将有助于加快调试速度。

同时，如果你在测验/作业上有不知道/不明白的地方，请先尝试自己检查信息，Google是一个有用的东西。虽然直接问别人可以得到答案，但并不能保证你已经掌握了这个知识点。毕竟Java语言中还有很多奇怪的东西。

ELEC1601

1

小编者前言

这是一门计算机系统的入门课程，对于有一定编程基础的同学来说会更容易学习。本课程是电气工程和高级计算第一年的必修课程。它教给学生的内容非常有价值，也将是学习CS和计算机硬件的学生接触最多的课程。

2

简介

ELEC1601是一对简要介绍计算机底层逻辑的课程。为了帮助学生更好地理解计算机系统及其运行逻辑，课程简要讲解了信息加密、电路设计（或非门）、计算机指令、基础汇编语言和C语言。该课程由三部分组成：讲座、教程和实验。与大多数课程不同，本课程不提供讲座幻灯片。讲座中的讲解大多是分发作业单，让学生填写。这是一门实验性很强的课程。教程是对讲座中讲解的内容的巩固（做题）。实验室是独一无二的。学生需要组成一个团队，对单板单片机进行编程，从而完成简单的任务。

3

教师简介

学校课程辅导的导师大多是分布式的worksheet允许学生自己写，基本上不解释——除非你单独提问。 Lab的内容基本相同。你首先需要知道你在做什么以及你想做什么。当你遇到困难时，你可以去找导师寻求答案，否则导师不会告诉你需要做什么。

这门课的讲师David很有趣。他会在讲座中组织一些有趣的操作，或者放一些视频，防止学生失去兴趣。但大多数情况下，该课程对自学能力的要求比较高。在听讲座之前，学生通常需要自行观看30分钟左右的视频，提前了解本周的内容。在讲座中，他们基本上都是直接回答作业单上的问题。

4

评估内容

教程参与（10%）：

前面的10点是为了辅导出席和活动，所以每次都去那里问很多问题。

期中考试（20%）：

IT课程中罕见的期中科目，讲课时间为留出考试用。考试涵盖1-5周所学内容，难度适中，包括选择题、计算题和简答题。选择题可能会考查相关概念，而计算题则主要是2、8、10、16进制之间的转换或者编码相关的内容。简答题的主要内容是与理论话题相关，但也可能存在需要写过程计算的问题。

实验室报告（5%）：

多周，每周实验室会给学生分配任务，通常有就是一些需要学习的功能或者指令，通过简单的编程就可以实现实验室需要的功能。此任务需要分组完成（由于疫情，此任务可能会发生变化）。实现所需功能后，各小组可以提交报告。有必要简单描述一下课题组是如何实现这个功能并使用的。什么功能、为什么以及您学到了什么。

项目（25%）：

8% 报告 + 17% 演示，实验室需要由一个人完成-board MCU 一个项目并进行presentation、demo，然后根据小组进行的项目思路和流程撰写报告。整个实验学期基本上都是在为这个作业做准备。这项任务的自由度很高。您的团队可以设想可以使用单板 MCU 实现的各种机器人。实现的难度越大，想法越新颖（更贴近生活），你最终得到的分数就越高。以往的作品可以参考ELEC1601的名人堂展板，一些比较新颖的想法可以应用到你的设计中。演示和演示均在为期 13 周的实验室中进行。 demo只是为了向导师展示单板单片机可以正常运行，presentation是为了通过幻灯片向其他同学展示你对机器人的想法以及机器人可以实现的功能。这是一个非常有趣的任务。虽然期末不会涉及单板微控制器和电路相关的知识点，但是这个作业也可以帮助你更好地理解编程和计算机逻辑。但由于疫情的影响，这次作业可能会有一些变化，实践内容可能会相对减少，更多地偏重于理论。

期末考试 (40%)：

1-12 周的讲座和辅导评估，不包括实验室机器人的内容。考试形式以大问答题为主，不包括选择题。期末考试的难度相比期中考试会有质的提高。只有完全掌握了考试领域的知识点，才能获得高分。 Final的主要难点在于电路设计（或与非门组装电路，给出的电路图比较复杂），组装的简单指导（课上基本没有实例，对于有基础的同学来说会比较困难）从来没有接触过汇编，所以需要业余时间练习）和大量的理论知识。总之，通过多练习就能突破。可以多看教材巩固理论知识，然后反复做题，保证做题的速度和准确性。

5

难度分析

理论难度：

操作难度：

考试难度：

总体难度：

这门课对于从未接触过的学生来说可能会有些困难接触过最底层的计算机和电路，但是一旦上手，这些概念就更有意义了。对于作业来说，大部分作业都可以独立完成。不过，对于没有接触过单机的同学来说，板单片机，没有团队成员很难拿到高分，因此，建议如果需要组队，尽量和有经验的同学组队，或者和看起来比较靠谱的当地人组队（举报，presentation和demo分数都比较高）。

考试难度不是很大，只要掌握基础理论就可以得到高分。但是，如果你想冲刺HD，你还是要努力啊，这门课不需要掌握很多汇编指令，只要懂了基本逻辑，题目基本上就可以答出来，但前提是逻辑一定要清晰，而且考试前你应该做很多题。最好每周回顾和巩固一次。前面的很多内容后面都会重复出现，所以掌握基础知识还是很重要的。

6

前辈解析/姐妹们

这门课，如果第二学期能回学校的话，那么单板单片机的小组项目就尽量和人组队具有相关经验的学生，然后加上语言组织能力强的学生（最好是当地人）来完成报告。汇编语言本身是一门非常难的学科，但是这门课程并不是很深，需要掌握的指令也不多，所以学生需要非常熟悉汇编的逻辑和使用的机制。关于课程的理论知识，尽量遵循课程建议，每周听课前预习，简单了解本周的内容，跟随讲师完成讲座中的工作表，如果有比较难的问题，你可以留下来问导师。如果想进一步提高解题速度，可以多花点时间阅读教材，完成书中的习题。同时，教材上通常会有大量的补充知识，可以让学生更容易理解课程的知识点。

MATH1064

1

小前言

MATH1064是离散数学的入门课程。虽然它包含了一系列数学概念和应用，但它的重点是计算，这意味着这门课程更接近计算机科学中的应用。因此，它也是高级计算专业新生的必修课程之一。学习完MATH1064这门课程后，你会发现计算机科学中很多复杂的知识点都与这门课程的内容紧密相关。可以说，MATH1064的知识点可能是学生以后很多大二、大三计算机课程的基础。

2

简介

MATH1064的知识面比较广，几乎每个周内容相对独立。主要有以下几个方面：

1．逻辑、推导、集合、函数和顺序：

这些内容是前三周的知识，很多同学可能在高中就接触过。例如：什么是命题、真命题和假命题、如何从一个真命题导出另一个真命题、如何定义集合、函数的定义域和取值范围、满射、注入和双射之间的关系、序列的特征（如斐波那契序列）等。这方面的知识点比较友好，容易上手。

2.渐进增长&数学归纳：

渐进增长是一个全新的知识点，它的概念虽然比较简洁，但是对于第一次学习这个概念的同学来说确实很难理解。主要用来判断一个算法的效率，即算法的复杂度，以及了解一个函数是如何增长的。数学归纳法是证明命题的有力方法，通过前一个命题成立，后一个命题也成立，从而产生连锁反应，证明所有命题成立。这是考试中老师们最喜欢的问题之一。

3.排列组合&离散概率：

这个知识点是MATH1064中最重要的。也是老师最喜欢提问的内容（我记得去年期末考试占了近一半）。因为对于排列组合和离散概率，要么通过读题并应用正确的公式得到正解，要么答案是错误的。学生很容易产生错误的想法，使用错误的公式，并认为自己的观点是正确的。解法是正确的，但是实际上很难发现不能得到一分。

4.图论与语言：

图论和语言是计算机科学中的两个抽象概念。在后续的学习中还会有更深入的学习，本课程只是一个入门。虽然考试分数不高，但学起来还是有一定难度，尤其是其中包含大量“极其不友好”的专有名词和概念，需要一点时间来消化。

从课程时间分布来看，MATH1064分为3种不同类型的课程：

1.讲座：每周3次讲座，每次1小时。讲师将进行大课；

2.教程：每周有1次教程，每次持续1小时。导师会进行小额授课，主要围绕主题进行；

3.练习课：每周有1节练习课，每节课1小时。与其他课程相比，本课程多了一节实践课。主要是导师带领一个班（每班30人左右）做一些练习题，到了2次小测验的时间。与导师自己做题、导师解答的模式相比，练习课是学生与导师一起做题。

3

教师简介

本课程的讲师是Jonathan Spreer博士，年轻一位有前途、英俊的数学老师。课堂非常活跃、耐心，讲解时会举出很多例子来说明相应的概念。尤其是MATH1064中很多知识点都比较抽象。作为一名年轻的老师，乔纳森会非常关心学生的理解，所以他举的例子通俗易懂，很容易让学生理解。我还是推荐大家去听听他的讲座。

4

评估内容

测验（20%）：

< p> 共有两道测验，各占 10%。测验基本上是在线完成的！时长不会超过 45 分钟。和其他数学课程一样，测验有很多问题，时机非常重要。

在线测验（10%）：

每周都会有一次在线测验，分数为1%在网络平台上出现了（也就是几乎所有数学课都会用到的出题平台）。其中练习题可以重复无数次，但正式评分题数量有限。通常老师在课堂上只会讲解一些概念性的知识点，很少讲解实际的应用问题。因此，在线测验的问题可能会有点困难。

作业（10%）：

共两项作业，每项占 5%。每份作业的难度都不是很高，题量也很少（一般是3个小题）。

期末考试（60%）：

期末考试的结构是前20道选择题，后面是选择题由 5 、 6 个简答题（扩展问题）组成。期末也是以基础为主（毕竟这门课的基础概念太多了），同时最后一两道大题中也会有一些难点的小题（一般是排列和排列）组合题，毕竟这种需要思考很长时间）。

5

难度分析

理论难度：

操作难度：

考试难度：

总体难度：

总体 MATH1064 仍然是“一旦你每周投入时间，你就可以通过”类。作为入门课程，虽然其知识点多、广，但挖掘的并不深，难度也不是很大。只要每周都能学会听懂那一周说的话，问题不大。

6

学长/学姐解析

MATH1064中的知识内容其实并不是很多，但是也会让一些同学头疼，因为这门课程涉及的知识点太广，而且几乎每周都是全新的内容，这可能会让刚接触的同学望而却步。警卫。好在这门课是入门课，主要起过渡作用，所以难度不是太大，有一些高中应该遇到的内容。更重要的是，想要学好这门课程，一定要控制好学习的时间和节奏。建议您每周及时阅读讲座，并认真阅读每周的在线测验。我个人认为在线测验还是很重要的，它可以帮助你了解如何实际做概念相关的题。毕竟听课的时间是有限的，你只能吸收基本概念而不是一个问题。一开始你可能无法上手，但是你可以利用练习题多练习几遍就可以上手了。

对于课程对于��的测验，首先要记住考试时间（不是教程上的），而且测验的题目很多，一定要掌握好时间。 Quiz中的题目不会有太多难度，基本上可以参考练习课和辅导课中的题目难度。

INFO1110

1

小前言

这门课程的难度绝对是因人而异：没学过编程的人觉得很难；没学过编程的人觉得很难；没学过编程的人觉得很难。刚开始编程的人，一开始觉得很容易，但后来就突然变难了；只有拥有完整学习其他面向对象编程语言经验的学生才会说这很容易。如果您有兴趣进入计算机领域并且之前没有编程经验，那么本课程是必修课。

如果你已经有了一点编程经验，但还没有深入接触，请不要被本课程中“简介”的外表所迷惑。

2

简介

本课程根据侧重点可分为两部分部分：第一部分，python的基本语法，面向过程编程的基础（if else、while循环、查案、看流程图等）这部分由有一定编程经验的同学掌握，因为python的入门非常容易。友好，在线资源丰富。

第二部分，文件、错误处理、面向对象的基本概念、递归。这部分是大多数学生开始感到跟不上的部分，因为在线资源通常不太适合课程进度和考试类型。

3

教师简介

约翰·斯塔夫拉卡基斯 (John Stavrakakis) 是一位让人又爱又恨的老师。众所周知，他的课程基本上都被称为杀手课程。他的课程对于新手或学习缓慢的人来说非常具有挑战性。课堂上有近乎残酷的编程考试。最后的问题也很有名。多且难。

但是，深入了解这位老师后，你会发现他还是非常注重教育理论的。他希望尽可能多的学生能够从课程中受益，希望学生有120%的自学和练习，而不是“花太多时间去救那些注定要死的学生”。

4

考核内容（有变动，仅供参考）

本课程的考核每学期都在变化，而且变化还不小。据说，约翰在实践中得真知，他的教学团队仍在探索最优的教学方案。这里我们就来分析一下以往的经典评价。但首先要说的是，每学期中期考核都会有一定程度的改变，所以在座的同学到时候参考一下你的大纲吧。

习题集（5%）：

整个学期原计划有 5 套习题，但在完成一项作业后，约翰对作业的安排进行了调整。所以这唯一的习题集比较简单，题目也不长。新手应该可以在几个小时内完成。内容是简单考察前几周的基础知识和编程水平。

作业（35%）：

剩下的几个问题集被一个大作业取代了是的，难度与往年相比，这项任务有所减少。只要你在课堂上认真做题，就不会有太大的问题。不过Assignment的题量还是比较大的，可能需要3-4天才能完成。

这个作业涉及到多个类之间的交互，你还需要编写自己的测试用例来测试你的代码。完成计算机考试将会有很大帮助，并且这些评估是相互补充的。这次作业的手工评分占据了很大的比例，所以即使你不能通过测试用例，你也必须写尽可能多的代码，这样分数就不会低。同学们一定要尽早开始，遇到困难及时寻求帮助。我相信我一定能够完成它！

在线任务（10%）：

与登录类似，需要参与各个教程才能获得点。所以这是为数不多的可以免费获得积分的一次，路过的时候不要错过哦！

菲娜（50%）：

决赛分为两个部分，第一部分是机考。像作业这样的问题，然后给三天时间完成。但与作业不同的是，期末题没有测试用例，所以你无法知道你的代码是否完全正确，然后代码将由老师手工判断。

Final第二部分是Oral，即口语考试。在这节课中，约翰将与每个学生进行一对一的问答。此链接中提出的问题分为两类。第一类与学期的作业有关。老师会用你写的代码来提问，看看你是否知道作业中写的内容，以确保作业是正确的。你自己做的。第二节课，老师会问一些概念性问题，重点关注第八周以后的内容。��，相关问题的难度可能比较高，但老师并不期望学生百分百回答，主要是确认你至少知道自己学到了什么。

值得注意的是，最近几个学期的Oral似乎并不是每个学期都有，所以大家一定要在新学期大纲发布后尽快查看一下~

< p> 5

难度分析

理论难度：

操作难度：

考试难度：

总体难度：

这门课毕竟是Introduction，所以自然不会难，但是对于不习惯大学生活的新生来说，在大一的前几周可能会遇到一些挣扎，但我相信只要掌握了这门课程的理论知识，那么这些困难都会迎刃而解。

6

学长/学姐分析

小编认为，在这门课程中没有时间太多了。对于已经有一定编程经验的同学来说，学科的深度和老师的资历足以让你挑战自己的知识极限，甚至预习大二的数据结构和算法课程。对于没有编程经验的同学，请一定要放弃“纸笔练习、看教材、多看老师视频”的习惯，一定要手写代码，一定要手写代码。

即使学习速度很慢，但你必须相信，在这门学科上笑到最后的人不一定是第一个学习编程的人，而一定是喜欢从底层挑战的人他的内心，是不怕失败并反复实践的人。

DATA1001

< p> 1

编者序

作为入门级数据科学课程，DATA1001包含了必要的统计学知识。许多商科、经济学、IT等专业的学生需要先修读这门课程，然后才能进一步学习高级数据分析课程。

2

简介

DATA1001虽然属于数据科学的范畴，但它也是高级计算学士必修科目。作为新生课程，其主要内容是为从未接触过数据统计的学生提供一般性的指导，介绍如何使用R进行数据分析和处理。

本课程的主要目的是帮助学生培养数据中的统计思维，使学生熟悉收集、观察、分析数据并合理得出结论的过程。通过本课程的学习，学生可以对数据科学有一个系统的了解。

3

教师简介

学校为该课程分配的导师较多面授，根据导师布置的作业，评分也会有所不同。今年由于疫情的影响，大概率所有的教学和评分都会在网上进行，无法进行面对面的演示，所以这方面的评分不会有太大的影响。导师中，值得单独详细讲解的一位（也是讲师本人）名叫戴安娜·沃伦（Diana Warren）。

戴安娜是一位逻辑思维非常清晰、讲课水平很高的讲师，而且速度也很快。她对每个知识点的介绍都非常清晰，幻灯片上所做的总结也能让没有听过讲座的学生更容易理解。这位讲师同时兼任导师。如果你幸运的话，你会被分配到她的班级。她几乎是分数最松的导师了。一般情况下，一个项目基本都在85%以上。同时，由于她是期末题的作者，她可以在课堂上问她比较重要的点，而她自己也会偶尔透露一些期末题中可能出现的相对重要的知识点。

4

评估内容

参与度（2%）：

< p>只要参加实验室，基本上都会得到积分，最好多问问题~

每周测验（8%）：​​

这基本上就是一个宝藏，好好看看讲座幻灯片孩子们不会有任何问题，都是比较基础的问题~

项目1（0 %):

项目（单人），项目内容是在课程中找到一个数据集或者给出一个数据集，根据数据集提出有意义的统计问题，并执行简单的数据清理和数据分析。这些问题需要围绕模块 1 中学习的主题提出。在之前的课程中，会有 5 分钟的小组演示。因为如果您因疫情无法到校，演示可能会被取消（如果您能返回学校，演示应该会恢复正常）。

项目2（15%）：

小组项目），项目开始前，所有学习DATA1001的学生该调查是开放的，并且调查不是强制性的，但最终项目中使用的数据集来自于本次调查的结果。根据这个数据集，提出有意义的统计问题并进行简单的数据清理和分析，最终得到答案。需要围绕模块2（线性模型）的学习内容提出问题。如果你能回到学校，项目评估内容可能会包括5分钟的演示。

项目3（15%）：

小组项目，最终项目将由学校提供数据集。根据这个数据集，提出有意义的统计问题并进行简单的数据清理和分析。问题需要围绕模块3或模块4以及之前学习的内容（假设检验）综合提出。同时，分组进行5分钟的演讲。

期末考试（60%）：

关于整个课程的评估。课程共包括四个模块，分别是探索数据、建模数据、采样数据和数据决策。最终问题的范围相对平均。对于大多数学生来说，前两个模块的难度相对较低。从及格到学分的题目基本都包含在这两个模块中。后两个模块中的大部分问题都是简答题，通常给出一组数据或例子，要求学生根据数据分析某些问题。对于本课程来说，掌握总结和分析数据的能力是必要的。根据给定的视觉数据，需要知道如何判断其对应的模型，计算出相关的模型数据，并根据需要替换新的数据来预测未知的结果。或者根据给定的数据，判断某个数据假设是否成立。对于这门课程来说，只要掌握了相应题目的答案“公式”，大部分题目都可以轻松解决，所以期末的难度通常不会很大。但由于今年疫情的影响，期末题数量可能会增加。

5

难度分析

理论难度：

操作难度：

考试难度：

总体难度：

作为新生第一学期的入门课，DATA1001的概念本身并不是很难理解，而且很多内容都是学生在高中时接触过的数学知识。只是课程涉及面广，虽然要掌握的知识不深入，但难点在于记忆量大，所以理论难度给了4/5。

就工作的难度而言，对给定数据的分析本身并不是很难。只要制作清晰的可视化数据图，基本上就可以轻松地从图像中得到你想要的数据。信息。作业的主要难点在于R语言的使用。对于没有接触过计算机编程的同学来说，这种语言一开始会显得非常复杂。这个时候，不要因为它的复杂性和令人困惑的错误信息而退却，学会使用Google，StackOverflow可以帮助你解决很多入门级的R语言问题。同时，只要掌握本课程中的一些常用功能，就可以轻松完成这三个项目。因此，不要缺席平时的实验室，也不要划桨。如果遇到问题，请向好心的导师请教。一旦上手了r语言，使用起来还是很方便的。

通常，这门课程的期末考试难度比较简单，大多是讲课上的知识点和简单的计算内容，也包括一些理论分析题。但由于疫情影响，如果仍然无法返回学校，最终形式的画布测验的题目数量和难度可能会增加。为了以防万一，建议在期末复习之前使用课本上给出的样题进行复习。对于学校给出的样题，建议大家在写作时按照考试模式来计时。对于大多数科目来说，刷题是提高答题效率最直接的方法。

6

学长/学姐分析

总之，这门课是一个入门课当然，知识点的难度不是很高，但也有需要注意的问题。在学习的过程中，永远不要因为容易上手就停止听讲，把所有的事情都挤到考试前的最后一周来弥补。课程中穿插的一些概念甚至会延续到大二。第三，突击复习很难在短短一周内理解所有内容。本课程主要要求是熟悉概念，不要害怕写代码，R代码都是练出来的。

R语言本身并不是特别难，本课程需要掌握的基本只有几个常用操作。了解基本的工作原理和简单的功能可以保证项目和测验的完成。当然，想要获得高分，还是要努力。对于这个项目，如果开学时可以回学校的话，强烈建议和看起来可靠的外国人组成团队。尽量不要和中国人多的人组团。演示对于当地人来说还是有巨大的优势的，而且这个项目不仅仅是写代码，还有很好的口碑。评估和总结从分析数据中得出的结论的语言组织能力。

4

结论

好吧！关于IT&CS同学在大一下学期会接触到的各门课程的分析，我暂时在这里分享给大家，希望能够给所有看过的同学提供帮助。如果有任何疑问，可以扫描二维码小助手私信进入各科科群，获得更多学习咨询！

未来，各类理工科福利文章将陆续推出。请继续关注

澳洲中文论坛热点