AMD上周发布了全新的GPU加速器MI300X，旨在加速人工智能的产生。 MI300X的内存密度是Nvidia H100的2.4倍，内存带宽是1.6倍。不过，AMD股价在上周二飙升至132.83后继续走弱，昨日收于120美元下方。英伟达股价上涨10.1%，昨日收盘继续上涨2.61%。
这或许意味着市场上的投资者对小米300X反应冷淡，毕竟这款芯片要到今年晚些时候才能上市。并观察它是否能赢得足够大的合同来挑战 Nvidia 的统治地位。据报道，AMD已将亚马逊的云部门AWS列为潜在客户。
AWS 副总裁 Dave Brown 在接受路透社采访时表示：“我们仍在共同研究 AWS 和 AMD 之间的确切位置，这是我们团队正在共同努力的事情。” AMD 在活动简报中没有透露其潜在买家，也没有提供销售指导。这令华尔街感到失望，因为缺乏对已经排队订单的大客户的确认，华尔街感到失望。
此外，资助者还需要知道AMD的新芯片是否在某些设计上取代了Nvidia的H100。 Moor Insights & Strategy 的创始人兼首席执行官帕特里克·穆尔海德认为，AMD 无法凭借这款新芯片对竞争对手造成“致命一击”。相反，该公司正在加大投资，以便在超大规模云人工智能加速器市场与英伟达进行长期竞争。
人工智能需求将爆发
Moorhead预测，到2028年，超大规模云AI加速器市场潜力巨大整个市场可能达到 1250 亿美元。随着生成式 AI 服务的趋势持续增长并给处理 AI 流量的数据中心带来更大压力，市场研究公司 Trend Force 预测 AI 服务器出货量将在 2023 年激增 38.4%，估计达到 120 万台。
Nvidia 预计将占据 60% 至 70% 的多数市场份额。搭载英伟达旗舰级H100和A100 GPU的AI服务器出货量预计今年将增长50%。 5 月 30 日发布的 Trend Force 研究报告并未在 MI300X 发布之前对 AMD 做出预测。
同时，苏姿丰认为，从现在到2027年，数据中心AI加速器市场将增长5倍，届时其价值应达到1500亿美元。她说，我们正处于人工智能发展周期的早期阶段。英伟达首席执行官黄仁勋在 5 月份的 2024 年第一季度财报电话会议上也表示，随着支出从传统计算转向加速计算，数据中心行业正处于“10 年转型的开端”。未来，数据中心可能需要进行优化，以支持生成式人工智能应用，并能够有效地训练人工智能。
数据中心需要大量能源并使用大量水来保持凉爽并保持平稳运行。 Meta 宣布将建设一个优化的数据中心，该数据中心将支持液冷 AI 硬件和一个高性能的 AI 网络，该网络将数千个 AI 芯片连接在一起，用于数据中心规模的 AI 训练集群。
股价走势分析
AMD股价近期持续走弱，股价出现高位6月13日高位飙升后收阴，随后股价继续萎缩下跌。昨日股价跌破120，收于20日均线下方。目前关注116支撑，如果失守该水平，可能需要回补缺口。从结构上看，目前股价仍处于上涨结构。下方支撑可参考趋势线支撑95-100。
超微AMD——日线图来源：CMC Markets
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