本人基于收集到的一些样本做了一下Selective Test 分数计算的模型：主要是对于学校分部分的折算方法，尝试提取出一个在各个学校内部统一的折算因子（基本上该因子可以表示该学校分值的“值钱”程度）；目前在已有样本的几所学校内基本上能够拟合成功，已知的最大计算误差在0.05左右。
使用方法：
1. 请填入成绩单上的各科成绩，学校打分以及实际最终成绩，模型会自动计算一个成绩，并与实际成绩相比较；
2. 如果您孩子的学校在我所列的那4所学校内，请将相应的学校分折算因子填入单元格 B1，然后看看是否计算成绩与实际成绩误差较小？
3. 如果您孩子的学校不在我所列的那4所学校内，请调整B1单元格的值，直到模型计算成绩与实际成绩相差在正负0.02以内。如果方便，回帖说一下您的学校以及最后拟合成功时的折算因子？
当然，目前我手里的样本总数过小，模型也比较粗陋，放到更大的样本集合之后误差恐怕会比较大（即同一学校的孩子可能算出相差较大的折算因子，说明模型不准确）。先多谢大家啊
selective test score model.xlsx
(10.5 KB, 下载次数: 98)
PS：看了大家的回复感觉模型还是有些问题，也可能是教育部计算的方法太玄幻，太难Follow了。以CWPS来说，另一篇帖子LZ的成绩和其他几个贴出来的成绩好像差的太多，即使我调整英语和数学的权重仍然很难拟合所有数据。
所以我就决定不改模型了，修正CWPS的School Factor 为0.932，这样拟合出来目前最大的误差在 正负0.15左右。欢迎其他的CWPS 家长来验证哦。
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人才啊，我家算下来误差0.09
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技术型人才
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牛人
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CWPS的，算出来误差-1.46，估计需要更多样本
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正好另一个帖子里面看到了CWPS的其他几个样本，基本看出来了应该是English 和 Maths 需要有不同的权重。在CWPS上面体现比较明显。我调整一下模型哈。
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請問在哪裡看到?
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请问，不是学校越好，学校分的折算因子应该更高吗？一个排名100的学校打分90和一个排名前10的学校打分90应该不一样的吧？
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一样差-1.46
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裸分是怎么算出来的呢？
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学校分要看校内排名和分数差距，然后根据总体考分，综合在一起才能决定最后分数，很复杂貌似也不是一个简单系数完全能涵盖的。
好在今年开始考试的分数，公布出来的已经是排名分了，所以原始分没有出入了，大家算好原始分就就知道学校分是拉高还是拉低了，一目了然
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厉害！我们差了-1.77
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以前给的是考试错题数目，才是很难估算到纯考试的分数，所以更难看出学校分实际影响，只能参考别的孩子的错题数来估计
现在很明白了，也不用参考别人的错题数了，对学校分如果有质疑也更加直接可以去Appeal了，更好的一点是学校分影响小了，相对比以前公平了很多
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这个有点意思，school factor算出来是1.04
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用这个的时候，大家可以修改第一行的school factor，直到计算出的结果和actual分数误差最小时，就是学校的ranking了
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有点意思，用Carlingfordwest的factor算和真实差了4.46分，用实际分数倒退学校的factor只有0.791.
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楼主方便分享一下，各科的scale是多少吗？
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CWPS
School Factor 0.8888 --> Difference 0.0092140
这学校分数是赔了还是赚了？
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怎么填进去？
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请问=AVERAGE(C10:C11)^0.8*$B$1/40.15这个公式是regression回归出来的么？
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这么复杂的嘛？我以为就是按简单的加一加除一除。
果然我娃考不好是正常的
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基于我手上这么点的样本数据其实没法做正规的regression，这个公式是我自己估算了学校分和最终成绩直接的相关性因素之后（大约1.8次方），实验出来的结果。肯定不完善哈。
但是目前来看，除了少数outlier之外，还是大致上可以做到正负0.2之间的预测的。
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我感觉有些outlier数据，可能调整权重也不好使。现在我把CWPS 的School Factor调到0.932，请问以这个计算，您家孩子的分数差多少呢？
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每个学校的factor不是一个固定值，而是一条曲线，曲线的示意图形状如下
这里的Factorde 用法是School assessment score/10*Factor
以CWPS为例
如果学校分在90-100分段，那么factor大概是82%
如果学校分在80-90分段，那么factor大概是80%
如果学校分在70-80分段，那么factor大概是78%
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