今年早些时候,埃隆·马斯克表示,任何不相信特斯拉将解决自动驾驶问题的人都不应该成为特斯拉的投资者。在上周大肆宣传的 Robotaxi 活动之后,似乎大量投资者采纳了他的建议。
周四晚间在洛杉矶郊外一家电影制片厂举行的活动引发了特斯拉股票的严重抛售,周五下跌 8.8%,市值蒸发 670 亿美元(996 亿美元)。
出席演示的人抱怨缺乏细节、弹性时间表以及缺乏马斯克计划中的“网络出租车”车队的商业模式。
马斯克本人表示,这种没有方向盘或踏板的两座车辆的售价将低于 30,000 美元,并且可能会在 2026 年底投入生产,但需要获得监管部门的批准。
但是,关于时间表有一个警告。
“可能,嗯,我倾向于成为一个“对时间框架不太乐观,但要到 2026 年。2027 年之前,让我这么说吧。”他说。
鉴于他在 2016 年首次开始谈论全自动驾驶汽车,并表示全自动驾驶特斯拉将是2017 年从洛杉矶开车到纽约,并在 2019 年预测到 2020 年路上行驶的汽车数量将达到 100 万辆,马斯克对此往往“有点乐观”。
马斯克的愿景无人驾驶机器人出租车车队的开发,车主可以用它们在睡觉时赚钱——他将其描述为 Airbnb 和 Uber 的混合体——对特斯拉的未来及其当前的股票市场价值至关重要。
如果特斯拉仅作为汽车制造商进行估值,其股票交易价格不会(仍然)超过其市盈率的 100 倍。
广告要了解市场赋予它的价值,该公司必须被视为一家人工智能公司,人工智能是其与谷歌 Waymo 等竞争对手的竞争优势,该公司已经使用昂贵的传感器在美国主要城市运营无人驾驶汽车。
正在加载马斯克曾表示,如果特斯拉能够解决自动驾驶问题,它将成为一家价值 30 万亿美元的公司。周五股价暴跌后,该公司已成为一家价值 6,960 亿美元的公司。
如果自动驾驶汽车可以由软件控制,而不是由 Waymo 和其他公司使用的昂贵的硬件和软件组合来控制,那么它们将会制造和运营成本要低得多,这就是为什么自动驾驶人工智能解决方案将改变特斯拉的前景并验证其估值。
马斯克在今年早些时候宣布令人失望的收益后,加大了对机器人出租车和特斯拉人形擎天柱机器人的关注有报道称,该公司已放弃在其产品系列中增加一款价格更便宜的 25,000 美元 Model 2 车型的计划。活动中没有关于 Model 2 的任何更新,显然,网络出租车已在马斯克的计划中被优先考虑。
在上周的简报会上,尽管马斯克很乐观,但人们的反应却很失望分析师和投资者的意见表明,他们认为特斯拉机器人出租车的推出还很遥远。演示仅限于围绕一个封闭的、无挑战的工作室进行缓慢、短途的驾驶。
加载特斯拉目前销售称为“完全自动驾驶(受监督)”或 FSD 的软件,该软件仍然要求驾驶员保持警惕并能够手动控制车辆,双手应始终放在方向盘上。
马斯克周四表示,他希望现有 Model 3 和 Model Y 的车主汽车将不再需要监督它们的运行——汽车将能够在明年的某个时候自动驾驶。全自动驾驶汽车的最初目标日期是 2018 年 8 月。
然而,明年推出的预期也有一个警告,因为它需要监管部门的批准。
监管机构在发生多起涉及半自动驾驶车辆的事故(包括多人死亡)之后,美国对大量车辆在街道上漫游、司机可能在方向盘后面睡着的前景持谨慎态度,或者如果机器人出租车推出后,没有司机的前景,这是可以理解的
无人驾驶汽车可能需要数年时间才能进行严格控制的实验,并且可能需要数十年时间才能实现机器人出租车生产和运营的规模和效率并实现盈利。
马斯克不愿意或无法提供细节来解决一些主要问题他提出的时间表——以及事实证明,这场大肆宣传的活动更多的是营销噱头,而不是商业利益——导致一些投资者在周五抛售股票。
以及该活动的核心内容除了网络出租车之外,特斯拉还生产了其人形机器人 Optimus 的更新版本。
这些机器人,马斯克称其将是“有史以来最大的产品”,它们与客人混在一起,在酒吧倒饮料。但看起来它们并不是自主运行,而是受到高度的人类监督和控制。他谈到未来个人机器人将负责杂货店购物或修剪草坪。机器人的一个不太雄心勃勃但更明显的用途是在工厂。
因此,马斯克 30 万亿美元估值的另一个基础似乎距离实现他的愿景还有一段距离。
正是这些机器人出租车和人形机器人,而不是更传统的电动汽车,支撑着其现有的市场价值,虽然距离 30 万亿美元还有很长的路要走,但仍然利用了马斯克的大量资本。除了人工智能的挑战之外,马斯克和特斯拉还面临另一个障碍:随着全球电动汽车增长放缓以及生产过剩(尤其是在中国)导致价格下降,特斯拉的电动汽车市场份额面临压力。这反过来又影响了投资人工智能和无人驾驶汽车开发所需的现金和利润。
谷歌、通用汽车和中国百度等竞争对手也窃取了致力于让全自动驾驶汽车真正上路——Waymo 的车队已经运营多年,目前每周的乘车次数超过 100,000 次,尽管是在相当分散、地图密集和地理围栏的城市地区。
特斯拉需要基于技术的突破来超越它们,因此重点关注人工智能。但除了尝试在汽车中开发极其复杂的软件所带来的挑战之外,它还必须让厌恶风险的监管机构以及最终同样具有风险意识的乘客相信其技术是安全的。
马斯克未能说服他的投资者和分析师认为,他在上周的辉煌活动中找到了应对这些挑战的答案,但结果证明代价高昂。
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