英格兰足球的第七级别，以及伦敦北部郊区巴尼特沉睡的半乡村环境，并不是您期望找到可以改变职业体育面貌的技术革命的试验场的地方我们知道这一点。
Wingate & Finchley FC 没有什么特别了不起的地方，这家具乐部在地峡联赛的英超联赛中踢球，并且从来没有出现在超过几百人面前。但在 2019 年，这支半职业球队通过任命一款软件担任一线队助理教练，勇敢地进入了未知领域。
Wingate & Finchley，伦敦的一支非联赛足球队，在2019 年。
教练席上经理 Dave Norman 旁边是一个小型“智能”扬声器——一个重新贴牌的 Amazon Alexa——它被插入到一个分析数十亿种不同数据的计算机程序中从最近的比赛中提取的分数。这意味着，在与保级对手白鹰的交锋中，诺曼和他的教练组可以根据他们的对手和他们自己最近的状态来询问他们应该使用什么样的阵型，或者如果派遣某个球员应该如何在战术上做出反应关闭，AI 教练回复了一个建议。它甚至为诺曼提供了鼓舞人心的名言，供他在赛前和中场休息时的球队谈话中使用。
根据记录，AI 教练推荐 4-3-3，温盖特和芬奇利平局 1- 1. “人工智能对俱乐部的教练来说是一个非常有用的帮助，”诺曼当时说。 “通过今天的抽签，它现在可以说是一位不败的教练了。”
这只是一次性的，与英国科学博览会合作——其核心只是一个可爱的一个名不见经传的非联赛球队的公关噱头。但事实证明，温盖特和芬奇利走在了潮流的前沿。
那是四年前的事了，自那以后人工智能世界发展迅速。如今，ChatGPT 可以帮助孩子们在家庭作业中作弊，或者起草您自己懒得写的电子邮件。 DALL-E 和 Midjourney 等工具可以让人联想到唐纳德特朗普穿着橙色监狱连身裤举重或穿着全白色 Balenciaga 羽绒服的教皇的完美形象，并让每个人相信他们是真实的。 AI 有望席卷各个领域和行业，让一些工作过时，并彻底重塑其他工作的性质。
体育长期以来一直处于技术的前沿，并且由于 AI 的进步，发生了巨大的变化在地平线上。不过，教练们可以松一口气了：机器不会很快取代你。但它们可能会让你变得更好。
在世界各地，有工程师、科学家和开发人员试图找出不同的方法来利用生成式 AI 的力量——一种可以根据基础生成新内容的技术在用于创建它的“训练数据”上——在运动中。两位与美国足球联合会合作的数据科学家建立了一个神经网络，以帮助确定是什么让男子和女子足球队的反击成功或失败。 SportsPower AI 是一家扎根于巴西和美国的公司，它创造了一种人工智能助理教练，类似于 Wingate & Finchley 使用的，它提供专业知识在篮球、足球和排球方面，可以实时回答“几乎任何关于比赛的问题”。另一家名为 Darius 的初创公司承诺“赋予你的团队超能力”，并为球员提供量身定制的训练计划。
广告Scott Bronkema 是俄亥俄州坎顿市马龙大学的前大学橄榄球运动员，他将这些创新带到了美式足球中，从头开始创建了一个自动化的剧本，不仅提供指导深入了解以前的进攻和防守动作是如何运作的，但模拟它们如何可以对抗给定的对手。据他所知，他是第一个这样做的人。
将它们放在一起说起来容易做起来难，而且是大量繁琐工作的结果。 “问题太多了，”Bronkema 说，主要是训练他的模型在他从无数来源收集的许多小时的镜头中识别带衬垫、戴着头盔的足球运动员，包括出于教练目的而录制的比赛角度、Twitter、游戏评论工具 hudl，以及点播和直播订阅服务 NFL Game Pass。 “[弄清楚]让它成为一个鸟瞰图是最大的。教练电影中的摄像机移动。要做到这一点，你需要在足球场上至少有四个静态点才能将它与你正在绘制的‘场地’相匹配。”鉴于最近的进步速度，不难想象 AI 很快就会自己解决这些问题。
Scott Bronkema 的应用程序识别每个球员（左），然后在比赛展开时记录他们的动作（右）。这场比赛来自 2019 年阿拉莫碗比赛，爱荷华州立大学对阵华盛顿州立大学。
这一切听起来都非常具有未来感——而且确实如此——但它是人工智能的自然延伸这项工作已经进行了几十年，尽管更侧重于棋盘游戏而不是体育运动。现在，位于堪培拉的澳大利亚体育学院内的一个专门团队正在推进这项工作，该团队将人工智能视为体育技术的下一个前沿领域，以及奥运金牌争夺战中的潜在竞争优势。
在1997 年，IBM 超级计算机“深蓝”成为第一台击败人类国际象棋世界冠军的机器。但是机器又花了将近 20 年的时间才弄清楚如何在围棋中取胜，围棋是一种古老的中国游戏，在 19x19 的网格上进行，比国际象棋复杂得多，比国际象棋的合法棋盘位置更多在可观测宇宙中。长期以来，它一直被视为 AI 的某种“圣杯”，是一个无法实现的里程碑。
AlphaGo 是伦敦 DeepMind Technologies 开发的一个程序，它通过模拟更多的规则来学习规则并探索所有可能的策略与自己的游戏比人类曾经相互对抗的游戏还要多。 2016年，它与韩国世界冠军李世石进行了五场直播的比赛，并为获胜者提供了100万美元的奖金。该计划以 4-1 获胜，这一胜利比大多数专家的预期至少提前了五到十年。李面临着他从未考虑过的举动。三年后退役，他说自己可以成为世界第一，但永远比不上AI这个“无法战胜的存在”。
韩国职业围棋棋手李世石向 Google 的人工智能程序 AlphaGo 发起挑战。图片来源：Getty
/figure>负责 AIS 机器学习、性能技术和人工智能部门的斯图尔特·摩根 (Stuart Morgan) 将 AlphaGo 的突破描述为他在体育领域应用人工智能方面的“灵光一闪”。
我们开始说，好吧，如果 AI 代理可以在像围棋这样的游戏中发现新战术和新方法，那么它在曲棍球、篮球或网球中能做什么呢？”他说。
“我们能否利用这种方法并找到新的有趣的方法来解决体育运动中真正复杂的问题？如果我们将其转化为 AFL 领域，如果你有一个团队正在涌入防守，或者有某种让对手措手不及的新颖战术——你能否使用人工智能助手探索可能规避任何优势的反制措施，并找到其他解决方案？或者如果你有一个聪明的战术想法，你想要能够部署，但你不确定你是否会因此而暴露在某种反击中，你能否在模拟中探索这些想法，并找出[对手]会做什么来尝试来抵消你正在考虑的策略？”
对于以前玩过 Football Manager 的人来说，这已经是旧闻了——这款长期运行、深受喜爱的模拟游戏，您负责一支职业足球队，您可以在球队中调入调出球员、谈判合同并调整战术。例如，在 FM 中，如果你真的愿意的话，你可以让七名前锋、两名中场和一名后卫踢球，然后在对阵曼城的比赛中试一试，看看会发生什么。 （剧透警报：你会被瓜分的。）
Morgan 说，FM 与现实世界中现在发生的事情之间的唯一区别是引擎和输入的数据。
Stuart Morgan 热衷于人工智能给澳大利亚体育带来优势的潜力。图片来源：Jason South
多年来，各种各样的已经通过 GPS 设备、心率监测器、传感器和应变计从运动员和团队收集了不同的数据。但 Morgan 说，这些数据的全部潜力从未被释放。体育现在正从简单地记录数据和分析数据转变，或使用它来建模行为，不仅可以预测数据所说的接下来可能发生的事情，还可以让 AI 自由地发现人们甚至还没有想到的战术或战略创新，就像 AlphaGo 如何想出令人惊叹的新
在东京奥运会上，澳大利亚使用了一个名为“Sparta Two”的系统，该系统可以自动跟踪比赛中的每一位游泳运动员——在比赛结束时，几秒钟内，教练们就获得了最多的有关游泳者划水频率、转身时间、呼吸频率和其他统计数据的详细信息。这是一个为期四年的项目，对 AIS 来说是一个重大突破，但对摩根来说，它也标志着该特定领域创新的终结。
“我们现在知道，英国人和德国人以及美国，当我们到达巴黎时，他们将拥有自己的等效系统。那些东西正在变得像往常一样。因此，我们正在转移注意力，”他说。
“我们已经将目光投向了 2032 年奥运会。我们的研发时间表旨在确保澳大利亚真正具备成为世界上人工智能辅助最多的体育国家的能力。我们有十年的大部分时间才能真正取得重大进展；这就是我们目前关注的地方。我们正在研究像 ChatGPT 这样的东西，这确实在某种程度上证实了我们的信念，即如果你知道去哪里寻找，人工智能将会带来很多竞争优势。”
Ariarne Titmus 和其他澳大利亚游泳运动员在东京奥运会上有优势，感谢 AIS 指导的“Sparta Two”项目。Credit: Getty
Morgan 正在努力创造他所称为“SportGPT”——该程序可以让任何体育运动的教练以通俗易懂的语言提问，促使 AI 深入研究数据，找到技术答案，并以他们能够真正理解的见解做出回应。
如果听起来所有的乐趣和人类都面临在不久的将来被淘汰出运动的风险，请考虑另一种观点。
“我认为事实恰恰相反，”摩根说。
“我认为它可以让教练释放他们内在的创造力。教练对他们从事的运动有非常好的直觉理解。我们永远不会试图压制他们的创造力或用人工智能取而代之。我们正在努力做的是建立辅助技术这允许教练探索新想法，并可能激发新想法。如果 AI 可以想出一个想法的种子，那么我们就要依靠教练来真正实现它。
加载“我们谈论让专家成为专家的想法。在全国范围内，我们培训了数以千计的体育科学家，有数不清的具有博士学位的生物力学专家……我们经常利用他们的专业知识，让他们坐在电脑前，让他们手动注释体育赛事。如果我们可以将这些事情自动化，那么我们就可以释放那些有技能、有才华和创造力的人去做更高层次的工作。
“人类是真正有创造力的，他们有能力将不同的想法结合起来并想出一些全新的东西。计算机无法做到这一点。 AI 领域中没有任何东西是远程创造性的。如果你是一位极富创造力和创造力的教练，你永远不会被任何东西取代，因为现在或在可预见的未来，人工智能都无法取代它。”
Bronkema 也得出了同样的结论。 “世界上没有机会，”当被问及教练是否应该担心灭绝时，他说。
加载“人工智能会告诉你 80% 的 NFL 比赛都是两码或更多。场景：第四次倒地，还剩一码，还剩一分钟，你在 40 码线上。好吧，AI 会说，‘去吧。’但它没有考虑到你的首发右后卫和最佳进攻边锋刚刚受伤，而你的四分卫脚踝受伤。如果你错过了它，另一支球队可以很容易地踢出一记射门得分来获胜。因此，聪明的教练会说，‘我会抓住机会将球踢开，让另一支球队冲出 80 多码来赢得比赛。’
“我的产品做什么，人工智能做什么，和计算机视觉，以及它所能做的一切，只是另一个数据点，可以更好地指挥比赛、更好地指导球员和更好地制定战略。”
我们不会要求 AI 去想象什么所有这一切都可能意味着澳大利亚将参加 2032 年布里斯班奥运会。我们只问摩根：我们会赢得金牌吗？体育的未来会是什么样子？
“我们将找到为教练提供辅助技术的方法，这些技术可以加速他们的创造力并以其他人没有的方式增加他们的能力，”他说。
“因此，我们的运营水平完全不同，我们比世界其他地区领先五年。我们将看到一系列全新的非常有趣的战术或运动员准备方法。如果 AI 可以帮助我们让运动员更频繁地出现在公园里并预测或减少伤害，那么这对体育运动有多好？”
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