O.P.
伙计们,
我想我会记录我们刚刚交付的系统,并将在下个月左右调试(COVID 允许)
我们有一个悉尼 Ausgrid 的 3 相房屋,使用 Amber 作为我们的零售商
23.5KW 的面板具有奇怪的屋顶角度和阴影,所以我们有两个逆变器,总共 6 串太阳能
Solis三相 4g 5KW
Solis 三相 25KW
我们在冬季平均每天生产约 50 千瓦/小时 - 并将在夏季发现,因为我们在 4 月份增加了 10 千瓦的面板。
< p>我和我的妻子都在家工作——我从事 IT,她是一名簿记员——所以我们有很多电脑一直在运行——我们的基本功率是 1.4KW我们最近搬家了从使用燃气锅炉对房屋进行循环供暖到热泵系统——所以这是我们每天的消耗量,但它们通常在 50 千瓦/小时左右
我们购买了以下产品
3 x Goodwe SBP5000
3 x Alpha ESS 13.3KW/h 电池
我将为安装人员做所有基本的准备工作,他们会进来调试一切。
p>每个 Goodwe 都是单相单元,能够持续 5KW 进出电网
它们是交流耦合逆变器,因此有一个带有 2 个 CT 的 GoodWe 电能表用于改造
我们正在与 GoodWe 合作解决这个问题,他们在 NDA 下提供了他们的 Modbus 映射,因此我们可以直接控制逆变器。
现阶段的计划是拥有一个 Raspberry PI 坐在中间,监控 3 个 Goodwe 电表,并呈现我们使用了多少能量的综合视图
逆变器期望每 200 毫秒与电表对话(并收到响应)。
p>我们将安装第二个 Raspberry PI 和逆变器,基本上它会不断向他们提供有关向电网倾倒多少功率(或为电池充电)的指令
我们是在虚拟机上的 Node Red 下使用新的 Amber API,并将其提供给管理逆变器的 Raspberry Pi
整个解决方案(包括配电盘工作)将花费我们不到 25,000 美元( inc GST)——这将通过我们的业务提供资金,因此将有资格获得政府即时税收减免。因此,总费用将在 14,000 美元左右
第一阶段不会使用电池的备用功能,因为我们在所有重要设备上都有 UPS,但可能会通过一些转换开关来解决这个问题在我们的配电盘上——我们只有一个三相设备,它是我们的管道式交流电,因此在长时间停电的情况下我们没有它。
从长远来看,当有人推出一个好的混合式三相逆变器时使用具有成本效益的电池,我们可以实施它来替换较小的 Solis,这样我们就可以在长时间停电的情况下继续运行并为电池充电。
我们会随着进展不断更新此线程。
Craig
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祝一切顺利。它的规模令人印象深刻。
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O.P.
Yes Fingers crossed – many moving parts.
一旦启动并运行,只需开始四处寻找更多的发电厂以进行意外维护!
克雷格
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O.P.
到此为止的成本清单– 所有报价均不含商品及服务税,因为我们得到了折扣 – 所以这基本上就是我们最终支付的价格
3 x GoodWe SBP5000 交流耦合逆变器
3 x Alpha ESS 13.3KWh 电池
3 x 125 AMP 外部直流电池隔离器
12m x 35mm 直流电池电缆
19550 美元
2 x Raspberry PI4 – 电源、SD 卡、外壳 = 350 美元
100m x 6mm 2c+e 电缆 $300
导管、压盖、鞍座
AC RCBO x 9
AC 隔离开关
外壳
$520
负责安装、设置和调试的电工 – 估计 12 小时,每小时 85 美元 = 1020 美元
总计 = 21,740 美元
减去 40% 的加速资产注销 = 8696 美元
总支出 = 13044 美元
3 x 13.3Kwh 电池 = 39.9Kw/h 存储 – 额定为 100% DOD
假设效率为 90% = 36Kw/h ...因为我们可以以高于 5c/KW/h 的价格套利电网,那么这些将在保修期满前收回成本(当它们仍然保证有 70% 的容量时)
我的计划是 20c电网套利和调峰
仍在研究太阳能预测,以更好地做出关于何时充电以及是否通过太阳能或低电网价格进行充电的明智决策。
Craig
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curto writes...
现阶段的计划是让 Raspberry PI 坐在中间监控 3 Goodwe米并呈现如何的综合视图我们正在使用很多能量
逆变器期望每 200 毫秒与电表通信(并收到响应)。
我们将使用第二个 Raspberry PI 和逆变器,基本上它将不断向他们提供有关向电网倾倒多少功率(或为电池充电)的说明
似乎是一项艰巨的任务。
我对 MODBUS 的理解是它是单向,所以如果我理解正确的话,你有一个“监控树莓派”来读取你的消耗并将其发送到“控制树莓派”以控制逆变器。
我有一定的 IT 背景我自己(不知道 Node Red 或 Amber API)但我想知道 MODBUS 控制的粒度或繁琐程度。对我来说,这完全是一个黑匣子,很抱歉提出问题。
就像您在寄存器中设置的值会转化为“完全放电直至另行通知”,还是更像是“放电 5000”瓦直到另行通知”,或“放电十六进制值等等(根据您需要参考的查找表转换为 5000 瓦)”,或者您是否需要每隔数百毫秒发送一个恒定的命令流以保持充电或放电,或根据温度、充电状态小心地波动您发送的值,甚至从回读的单元的电压和电流推断充电状态,或者您是否需要设置特定的组合multiple 注册某些值,等等。
此外,如果虚拟机可以通过 IP(如 MODBUS TCP)连接到所有逆变器,您还需要 Raspberry Pi 吗?
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O.P.this post was edited
Dreadlocked_Rasta writes...
似乎是一项艰巨的任务。
我对 MODBUS 的理解是它是单向的,所以如果我理解正确的话,你有一个“监控树莓派”来读取你的消耗并将它发送到“控制树莓派”来控制逆变器。
我有一些我自己有 IT 背景(不知道 Node Red 或 Amber API),但我想知道 MODBUS 控制的粒度或繁琐程度。对我来说,这完全是一个黑匣子,很抱歉提出问题。
就像您在寄存器中设置的值会转化为“完全放电直至另行通知”,还是更像是“放电 5000”瓦直到另行通知”,或“放电十六进制值等等(根据您需要参考的查找表转换为 5000 瓦)”,或者您是否需要每隔数百毫秒发送一个恒定的命令流以保持充电或放电,或根据温度、充电状态小心地波动您发送的值,甚至从回读的单元的电压和电流推断充电状态,或者您是否需要设置特定的组合多个寄存器某些值,依此类推。
没有 Modbus 是双向的 – 您通常在总线上有一个主站,然后是响应主站请求的从站。
因此,在我们的案例中,以下是正确的
GoodWe 电能表 – 从设备 – 主设备要求它们提供一些寄存器来保存电压和安培等信息 – 通常这种情况下的主设备是 GoodWe逆变器——它有一条专用的 RS485 总线与电能表通信——但我们将使用 Raspberry Pi 来代替这个角色
GoodWe 逆变器——如上所述——它们有两条 RS485 总线——一条是专用的与电能表通信,另一个用于命令和控制——在电能表总线上,古德威逆变器希望成为主站,每 200 毫秒发送一次能源信息请求——我们将把树莓派连接到这条总线上,充当能量计。
我们选择的逆变器 (GoodWe SBP5000) 仅通过 RS485 提供其 modbus 接口,而不是 TCP/IP(不幸的是)。
大多数电池制造商在电话/网络应用程序上使用一些非常基本的控制软件来设置电池的工作方式。这些选项通常归结为类似
1) TOU——设置在高峰/非高峰等的不同时间,它会在高峰时段尽最大努力自我消耗,然后从电网充电在非高峰期或太阳能(如果可用)
2) 备用 – 只需让它坐在那里做很少的事情,直到电网出现故障然后它变成一个大电池
3) 自消耗——尽可能减少从网格中抽取的任何东西
4) 手动模式
他们似乎都有这些或这些的混合——但我还没有找到一个说将 Y 处的 x 量能量转储到电网
因此,您基本上必须将设备设置为手动模式,然后您提供控制。
大多数逆变器以及具有RS485/Modbus用于控制的界面也有一个单独的专用界面,他们将在其中与电能表通信——这个想法是监控房屋从电网中汲取了多少电力以及正在生产多少太阳能——以使上面列出的场景能够
在我们拥有的 GoodWe 装置的情况下 - 它们仅支持单相电能表和 CT 钳 - 因此我们将有一个电池(和逆变器)连接到我们的 3 相中的每一相。
不过它们之间并不相互交谈 - 因此除非我们的相位紧密平衡,否则我们最终会用一个电池比其他电池使用更多。
就像我们与 Amber 一样我们可以而且确实获得了可变的馈电费率——所以我们的想法是,如果价差很大,然后卖出,然后在晚上晚些时候以较低的费用或从可用的 Solar 充值。
modbus 寄存器非常精细,开始时设置起来有点繁琐。
基本上,对于我们的设备,我可以设置一个寄存器,其中包含一个值,告诉它进入手动控制模式,然后再设置另一个寄存器告诉它充电或放电,然后另一组寄存器告诉它以多少/多少速度放电。
所以我们要做的是让 RPi4 与 3 能量对话仪表——它只是每 200 毫秒直接进行一次 modbus 查询——仪表将返回线路电压和电流——我们将把所有这些加在一起以获得房屋总面积,然后将其发送到将与 3 个逆变器通信的第二个覆盆子并且基本上让他们认为他们正在直接与电能表对话,即这个 Rpi 看起来像逆变器一样是连接到电源的电表,它只会报告我们想要的值。
所以在正常情况下操作(比如调峰而不是出售给电网),我们会让逆变器处于自耗模式,但对它们说谎我们使用了多少功率,以便负载均匀分布在其中的 3 个中。
当我们收到 Amber 价格尖峰警报时,我们会通过 modbus 将它们置于手动模式,并告诉它们我们希望以多快的速度向电网倾倒(即它们基本上忽略了电表告诉它们的内容)
白天(我目前正在和另一个人一起研究这个问题)我们正在考虑构建一个电源排序系统,以支持各种场景——假设在我的例子中,我想最大化太阳能自消耗——它看起来在当天的太阳能预报中,然后建议开启负载的顺序,即它将有我们洗碗机的消耗曲线,并且会知道我们将在白天获得 X 量的太阳能,因此算法做出决定在上午 9 点打开洗碗机,前两个小时平均耗电量稳定但较低,然后在最后一个小时逐渐增加。
因此建议在上午 9 点打开洗碗机,洗衣机在上午 10 点打开(随着太阳能的增加),然后一旦洗碗机完成,泳池泵就会自动启动,在此期间它知道热泵需要运行并且具有相当稳定的功率消耗,因此考虑到这一点以及打开和关闭根据需要打开空调。
在所有这些过程中,可以打开和关闭泳池泵,热泵和空调也可以打开和关闭,以解决云层等问题。
这仍然是一个正在进行的工作——他在荷兰,我在这边,我们都在兼职工作。
Craig
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O.P.
好的,进一步更新——现在一切都在这里——但不幸的是,悉尼处于封锁状态,我的 Sparky 目前无法离开他的 LGA。
我从粗略的开始——安装在墙上的逆变器等
p>我在网上发现了几个有趣的项目,这些项目可以控制 GoodWe 逆变器的各种范围——显然他们的 Modbus 通过他们的无线加密狗和 LAN 接口是完全开放的。
我已经订购了 3 个 LAN 接口,并计划安装这些接口(并移除无线加密狗),然后让 Raspberry PI 通过 LAN 进行通信并以这种方式控制它们的操作。
Craig
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祝你好运,这是一个很好的系统,条件也无济于事:(一旦你开始运行它应该是值得一看的。考虑到您在利用价格方面所做的所有工作,听起来更像是日内交易而不是太阳能网站。
curto 写道...
他有两个RS485 总线——一个专用于与电能表通信,另一个用于命令和控制
不错,让事情变得更简单
curto 写道...< /p>
2 x Raspberry PI4 – 电源、SD 卡,
我建议买一个 ssd。有几张 SD 卡死在我身上,一张在我的记录器上:<我遇到的唯一问题与为 SSD 供电有关。 usb3没剪,th虽然usb2工作正常。不确定这是 rpi4 问题还是我遇到的情况。它并没有太大的区别,因为除非读取数据库,否则它不会移动那么多数据。
此外,您可以获得 8MB 模型吗?在开始下采样之前,我不得不将数据库移到我的计算机上,因为 rpi 无法修复它。需要更多内存。
仍在进行太阳能预测
Solcast 正在根据反馈进行出色的预测。我的大部分都非常准确。紫色的点是当天的预报,浅绿色的是产生的能量。
https://ibb.co/D8bVc3Y
他们现在允许每天拨打 50 个电话,所以你可以不断更新它。也许模糊逻辑可能有帮助?认为有一些用于 rpi 的库
如果有帮助,记录器 github 中的 solcast 库中有一个屋顶 api
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O.P.
basking_in_the_sun2000 写道...
祝你好运,这是一个很好的系统,条件也无济于事 :( 一旦你让它运行起来,就应该看到一些东西。你有所有的工作完成利用价格,听起来更像是日内交易而不是太阳能站点。
是的,感觉有点像。
除了 RPi 卡上不会存储任何内容我计划使用的 NodeRed Flows。一旦我掌握了系统的使用情况,我就会调用 SSD –(我在 IT 部门工作)所以这里有很多来自退休笔记本电脑的东西。我的另一个想法取决于系统如何执行可能移动到笔记本电脑,然后可以远程成像等。
我可以获得 RPI 的 8GB 模型 – 但因为我不会运行任何数据库等,所以一切都将被推送到我的虚拟机(位于冗余服务器等上)
我不久前开始使用 Solcast 并对此感到满意,直到他们停用 API 以反馈您的数据并训练他们的系统。
我们有 6 个单独的字符串,其中一些具有明显不同的方向,所以我无法靠近,只允许 2 个方向
这个 Python 项目看起来很棒 - 我已经启动并运行并与我的 4 个一起玩strings at moment
https://community.openenergy
刚拿到局域网模块今天为 Goodwe's 准备的,并将它们安装在墙上
第一个电池打开包装并定位 - 准备好明天调平并安装到墙上
很快就会开始制作包含照片的相册
p>Craig
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O.P.
basking_in_the_sun2000 写道...
Solcast 的预测工作很出色并提供了反馈.我的大部分都非常准确。紫色的点是当天的预报,浅绿色的是产生的能量。
你的图表看起来不错。你有多少方向?你以前训练过 Solcast 模型吗?还是这只是“原始”
Craig
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你让电工每小时做一次做得很好...到现在可能已经做了一年了。认为它在仅 3 个月的数据后开始调整
FidFenix 存储库不包含屋顶代码。为记录器添加了它。您将获得最佳估计值,以及每个预测的 10% 和 90% 的预期值。所以你知道预测的局限性是什么。如果一切都很好,这些往往会很紧,否则你会得到广泛分布的数字。
如果你需要以 kWh 为单位的预期产量,你可以整合预测,这会为你提供当天的能源产量。今天是 7 -19 – 32 kWh,昨天是 22 – 31 – 37。大多数时候我的实际产量都在他们的最佳估计值附近
今天的预测不错
https://ibb.co /NttKKHd
还不是晚上,但怀疑情况会发生很大变化。预测为 18.9 千瓦时,我得到了 18.8 千瓦时,即使是那条不合时宜的曲线
白天可能有帮助的是产生的最大功率。当它太高时,意味着多云,天气预报可能不准确
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money_killer writes...
你让电工按小时收费做得很好。
我在安装我的设备时让电工为这项工作报了统一费率。确实警告过他们这并不像看起来那么简单,但他们声称他们不介意。至少直到花费的时间比他们预期的要长。大声笑
我们重做了从主面板到次要面板的运行,这有助于解决一些问题。从逆变器到主箱使用 30m 的导管。这是我对安装最关心的问题。我每天都会估计该次运行的阻力,一旦它达到 0.1Ω,我就会担心并检查。
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O.P.
money_killer 写道。 ..
你让电工每小时做一次做得很好...他讨厌这样做)然后他进来做了配电盘、屋顶隔离器和逆变器调试
大大降低了成本(并让我十几岁的儿子实际上做了一些改变的工作——这可能是为什么他现在终于搬出家了!——声称这是他做过的最艰难的事情!)
这次也是一样——他让我做所有繁重的工作——在墙上安装逆变器,铺设管道、拆包和调平电池等——然后他会进来进行物理连接,在仪表板上连接仪表,并为逆变器和电池连接到网络做所有的文书工作。
他是快乐 – 得到一整天的工作,没有所有的混乱等等。
Craig
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O.P.
basking_in_the_sun2000 写道...
只有一棵,但四面八方都是树。
记录器每天将反馈发送回 solcast。到现在可能已经做了一年了。认为它在仅 3 个月的数据后开始调整
FidFenix 存储库不包含屋顶代码。为记录器添加了它。您将获得最佳估计值,以及每个预测的 10% 和 90% 的预期值。所以你知道预测的局限性是什么。如果一切都很好,这些往往会很紧,否则你会得到广泛分布的数字。
如果你需要以 kWh 为单位的预期产量,你可以整合预测,这会为你提供当天的能源产量。今天是 7 -19 – 32 kWh,昨天是 22 – 31 – 37。大多数时候我的实际产量都在他们的最佳估计值附近
今天的预测不错
https://ibb.co /NttKKHd
还不是晚上,但怀疑情况会发生很大变化。预测为 18.9 千瓦时,我得到了 18.8 千瓦时,即使是那条不合时宜的曲线
白天可能有帮助的是产生的最大功率。当它太高时,这意味着它一直是多云的,天气预报可能不准确
是的,当我们在 9 月份重新获得我们的新系统并且布局更简单(仅 3 个字符串)时,我花了一些时间进入 Solcast 并训练它等等——但是当我们扩展系统并最终得到奇怪的布局和所有的弦时,它就出了问题——那是当我发现他们不再允许训练他们的系统时——相反,他们扩展了家庭系统允许 2 个屋顶。
我正在考虑只安装 3 个独立的系统——但我很确定他们会进行某种形式的 IP 检查,所以放弃了并开始寻找其他项目。
p>Craig
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curto 写道...
那时我发现他们不再允许他们系统的训练
他们不允许在屋顶训练?这仅适用于新站点吗?或者它只适用于一个网站?
刚刚检查过,它们显示了我以前上传的所有内容。今天还没有上传
https://ibb.co/N1qGxLY
评论
O.P.
是的,他们把它杀了——所以他们可能让您上传但不确定它是否再训练他们的模型
https://articles.solcast.com
Craig
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D:
真可惜。它适用于不规则的站点(我的每个方向都有树木)。我曾想过将用途扩展到最终使用负荷分流器的预测。
不要认为有任何简单的工具可以做到这一点。会考虑您的布局的东西,尤其是使用覆盆子。 Solcast 不知道我的布局,但他们能够推断出它影响生产的方式。
可以想象在他们的预测中使用叠加层来调整您网站的每日数据。但是,您需要每周或每两周覆盖一次,以保持它们或多或少足够。要么将其与预测相乘,要么让一些模糊逻辑输出更正的预测
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O.P.
看看这个 Python 项目——这家伙反应非常灵敏(就像你将在消息路径的底部看到给我)
我目前以有限的方式启动并运行了它 - 打算在我有电池后进入它。
< p>我的目标是尝试将它变成 Alpine 上的 docker 镜像——如果时间允许的话——目前我刚刚用 Ubuntu 在虚拟机上构建了它https://community.openenergy
克雷格
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