新西兰教育孩子就是Machine Learning (转)
在新西兰
原文： http://blog.wenxuecity.com/myblog/74721/201812/20951.html
教育孩子就是Machine Learning
Machine learning就是训练电脑能学会做出正确的选择，而使用的方法就是对正确的例子给出高分（也就是奖励），对不正确的例子给出低分（也就是惩罚）。这和教育孩子的方法几乎一样。
父母教育孩子的方法之所以效果不好，常常就是因为奖励和惩罚的函数没有搞对。所谓有教无类，每个孩子都不一样，所以奖励和惩罚的函数也要因而不同。这里说的奖励和惩罚，不是特指物质上的奖励，身体上的惩罚，是广义上的，奖励就是能让孩子感觉到他（她）那样做就会获得爱和快乐的行为，惩罚就是能让孩子感觉到他（她）那样做就会失去爱和快乐的行为。注意，这是以孩子的内心感受，不是以父母的感受为准。常常是父母自以为的奖励不是奖励，自以为的惩罚不是惩罚，或者父母并不在意的行为就对孩子形成了奖励和惩罚的行为。
让孩子感觉到他（她）无论干什么父母都爱他（她），做了错事也是最多口头上象征的说一下，不痛不痒，就是没有设置好惩罚函数，结果就是溺爱。孩子就学不会正确的行为准则，只会万事以自己为中心，没有包容心和同情心。
另一个极端就是，让孩子感觉到一做错就受到严厉的惩罚，但感觉不到父母太多的爱。也许父母工作很忙，还有其他的孩子要照顾，所以希望每个孩子都听话，但没时间倾听孩子的内心世界。中国的父母在孩子大了一些以后，似乎就没有习惯给孩子拥抱，亲吻，和孩子一起聊天，嬉戏了。经常是父母自己觉得好爱孩子，但孩子感觉不到。这就是没有设置奖励函数，结果就是孩子看不到希望，产生了逆反心理。惩罚最要注意的就是让孩子相信爸爸妈妈还爱他（她），只是对他（她）的某个行为的不认同，这点非常重要。
最糟糕的教育就是小时候溺爱，但大了一些之后，发现不好管了，就转向了严厉惩罚但缺乏爱的另一个极端，这样教育出来的孩子常常性格上有严重的缺陷。父母要能有责任的意识到，孩子小时候性格上的问题是父母自己的问题，是双方的共同的责任，不只是某一个人的任务，更不是老师的，爷爷奶奶的，姥姥姥爷的责任。
原文：http://blog.wenxuecity.com/myblog/74721/201812/26384.html
教育孩子就是Machine Learning(二)
在教育孩子就是Machine Learning一文中，我们讲到教育孩子就是设置正确的激励函数和惩罚函数。今天谈谈父母教育孩子的一致性问题。
当孩子做了一件事情，父母最好能有一致的反应，也就是有同样的激励函数和惩罚函数。如果父母意见不同，最好先背着孩子商量一下，达成一致后再向孩子表达。这样的好处是孩子不会收到来自父母不同的反应，而觉得无法适从。在Machine Learning中，对一个例子，同时给出正确和错误的判断，那这个machine就也不会被train好。
也即是说，父母同时一个红脸一个白脸的情况是不可取的。如果父母中的一个人想管教孩子，而另一个人百般维护，那这个孩子是绝对不会学习教训的。那为什么父母中的一个会百般维护呢？因为太爱孩子了？非也。是因为他（她）内心中希望孩子和自己更亲密，比孩子和配偶关系更好。这种人是自己内心更缺乏爱和安全感，所以想要通过对孩子的爱护来建立让自己更安全的感觉。他（她）的目标已经是为了自己，而不是为了更好的教育孩子。目标已经变了，怎么可能会教育好孩子。这种情况在夫妻关系不好的家庭中更常见，因为他们在夫妻的关系中找不到安全感，就想从和孩子的关系寻找安全感。父母能有意识的认识到这一点，就可以在激励函数和惩罚函数上达成一致。即使夫妻的关系没那么好，也不要让孩子成了因此而错误教育的牺牲品。
评论
WTF?
不要拿机器学习做比喻，机器学习要简单多了。