新西兰Stats 302 请进
在新西兰
为了拿CA不得不多修几个paper, 本以为选了statistics能简单一些。。。
可是实在是很多年前读得208呀，302的老师以为我们都有基础呢，写assignment了，我彻底傻眼了。。。
有没有好心的同学帮帮我呀~ 可怜呀~ 完全不记得R该怎么用了。。。
如果你有过去的assignment, 或者有这学期一起学的，请联系我 Ava 021686067 再次感谢啦。。。
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我302也读了有段日子了，忘了不少，不过R的话也许可以试着帮帮你
话说如果不是stats major为什么要选302呢？ 比较抽象，再加上你R如果都忘光了 学起来会很痛苦的
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凑数也不该选302啊。。。
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德勒,,,, 这么多好paper 不选.... 怎么偏偏选302 呢...............326 340 都比302 好.
可怜的孩子,,来basement 混吧.........
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不过话说回来, coding 书上都有阿..照着写,没多少啊........................
302一定要去上课滴!!! 不然死的很惨!!
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请问下那个320怎样.. 上课听得很模糊
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后悔了，来不及了，我也不知道为啥选了302，反正说什么都来不及了。。。
有没有一起学的同学或者可以帮忙的同学？
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同情LZ啊，340,310都和math有clash，结果DAVID给我选的302，听了一周一句都没听懂，果断在第二周drop了
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好心滴同学......请问present a correlation matrix, 该如何用R coding? 书上没有哇.....55555.....
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pairs(data)
忘了是不是在MASS package里面
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谢谢你帮忙：）
请问哪里可以找到MASS package?
Pairs()是用scatter plot matrix.... Assignment的第一题里已经用了，接下来是要correlation matrix, 难道是一样的东西？
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sorry应该是cor(data)
学校机器里的里基本有你能用到90%的package
直接libirary(MASS),load进去就好了
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无限感激.....
还有一个不明白, multivariate qq-plot, 我做出来的为啥6组数据合在一起了，只有一个qq plot和一个线，难道不应该象那个scatter plot一样有很多个图对应6个variable吗？
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我也在做302。。。qq plot貌似都是这样的，只是check他们的normality. 只是我不明白为什么要drop那个column....
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multivariate qq 只是check 一个assumption： data是不是multivarite normal。这个要把6个variables合起来一起看，你说的和pairs plot一样的那个是看univariate normality。
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你是什么数据啊？是assignment说要drop column的吗？
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就是老师给的那个2006ethnicity呀。。老师的ass不写着么？
Present a multivariate qq-plot. We have to drop one column of the data first
(drop "Other"). What does the plot tell you about the data?
As well as interpreting what the plot tells you, also explain why you had to
drop a column. Was it because of something you did?
所以我都不知道为什么他要我们drop, 可是又要explain。。。
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那些个variable到底是什么，你有没有做transformation etc。
p.s. 我不是302的学生，所以我没有你们的asgn。
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可怜的孩纸
我找到一些以前作业的coding, 你看看有没有差不多能用的
我不知道你们今年题是啥
The R-code for all the questions is attached below:
###------------------Question 1
library(s20x)
AKL.df<-read.csv(file.choose(),header=T)
attach(AKL.df)
### set data set for all the transport methods
AKLtransport.df=AKL.df[,3:11]
###boxplot of each method
boxplot(AKLtransport.df[,1])
bosplot(AKLtransport.df[,2])
boxplot(AKLtransport.df[,3])
boxplot(AKLtransport.df[,4])
bosplot(AKLtransport.df[,5])
boxplot(AKLtransport.df[,6])
boxplot(AKLtransport.df[,7])
bosplot(AKLtransport.df[,8])
boxplot(AKLtransport.df[,9])
### set data set for all the proportion methods
AKLtransport.df=AKL.df[,13:21]
###scatterplot matrix
pairs(AKLtransport.df)
###------------------Question 2
###covariance matrix
cor(AKLtransport.df)
###------------------Question 3
### multivariate qq-plot
mah<-mahalanobis(AKLtransport.df,apply(AKLtransport.df,2,mean),var(AKLtransport.df))
qqplot(mah,qchisq(ppoints(mah),ncol(AKLtransport.df)),main="multivariate qq-plot")
### -----------------Question 4
text(sort(mah),qchisq(ppoints(mah),ncol(AKLtransport.df)),label=sort(mah,index.return=T)$ix)
### -----------------Question 5
###levenes test
res=lm(as.matrix(AKLtransport.df)~as.factor(Region))
resid=abs(res$residuals)
lev=lm(resid~as.factor(Region))
mvlev=manova(lev)
summary(mvlev)
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发烧了~生了有史以来最重的感冒~还得愁作业~
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太好了，终于有人一起做了！
你有把data standardize吗？我本来用了log transform, 可是昨天老师意思好像不要随便transform,可我又不知道该怎么standardize, 你呢？
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请问你做这个作业时候，有先把data standardize or transform吗？最后考试难不？55555.....
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我没有呢，log transform我感觉不需要，现在在想应不应该change scale 例如弄成%之类的 毕竟每个区的人口不一样
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有没有可能变成z-score?把每个colume mean算出来，可是会不会复杂化啦？
还有这些coding和图要不要复制在题里面啊？还是最后弄个appendix就好？
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这code连顺序都差不多，呵呵~ 多谢啦！
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感觉这老师挺bs 20x的，我是一步步把图跟code都弄进去。
我跟你做的不一样，我是想要弄row mean，因为他说的interested in the ethnic mix of those communities, 我的理解是 他想要知道每一个区的ethnicity proportions, 所以我就弄成row的了。。zscore暂时没idea。。。
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我觉得弄成%是对的....
楼上给出以前作业的code里面也有提到用proportion...
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弄成proportion 是对的
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Assignment 写完啦！
哈哈，下个assignment 再发帖~
多谢多谢~
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请问你有stats302的资料吗