生成式人工智能并不意味着学生写作的结束。即使是那种历史悠久的（如果是陈旧的）写作形式——“学生论文”——也可能处于复兴的边缘。但前提是我们花时间重新考虑论文写作的历史和真正目的。
论文可能永远不会像过去一个世纪左右那样，但说实话，谁会真正哀悼是否摆脱了那些经常伴随而来的公式化思维？
人工智能可以帮助大学生写论文。但这真的是一件坏事吗？图片来源：Getty Images
为什么我们对大学生在人工智能无处不在的时代不自己写作感到如此焦虑？这是因为一篇论文不仅仅是一篇论文？的指示相反，我们重视写论文的任务，将其视为培养评估知识和交流想法的关键技能的一种方式。
从针对证据草草记下的第一个笔记，到分析其他书面资料，然后起草计划，最终编辑、修改和完成一件作品，所有这一切所花费的时间与我们大脑构思想法、评估想法和最终确定想法的能力相一致。然后尝试表达他们。
人工智能将时间压缩为几秒钟。现在，每个阶段几乎都可以立即完成。在一个教育体系中，我们对“论文”的最终产品而不是思考和写作的过程进行评分，并且学生的时间越来越受到兼职工作和繁忙课程的限制，那么当然瞬间有它的吸引力。
散文并不总是这样。我自己的学术专长领域是 16 世纪和 17 世纪的文学，也就是第一批“散文”写成的时期。第一个使用该术语来表示其作品的作家是法国律师米歇尔·德·蒙田（Michel de Montaigne，1533-1592 年）。在他的一生中，他写了 107 篇作品，并以“essais”一词收集起来。
法语动词，essayer，意思是尝试、尝试、测试、接受衡量某物，计算出某物的价值。蒙田的作品丰富多彩，风格各异，主题从同类相食到友谊，从战马到悲伤，从孤独到醉酒。我们在他的作品中得到的是一种在个人经验和共享知识之间的穿梭：我对这件事的经验如何与其他人随着时间的推移对它的看法相一致？
这样的写作经常是部分的、特殊的和个人的。当蒙田讨论自己的知识工作时，他将其视为一个跨越时间展开的持续过程——未完成的、间接的、自觉地受到他自己的经验和他正在研究的材料的限制。但这也是一种愿意适应新环境的思考和写作，并且没有似是而非的普遍知识和理解。
我的希望是，人们对一篇文章的作用有了新的认识。会重新接触这个版本的“文章”：一篇不太有“正确”压力的文章（让你感到压力的文章）ds 捷径），更关心根据共享知识测试个人对某个主题的理解：变化的和短暂的。这些“文章”将是探索性的而不是确定性的，取决于发展学生的经验而不是普遍化。
广告这在实践中如何发挥作用？
在我自己的机构悉尼大学，我们一直在从事一个重新思考学生写作的项目。摆脱过去的公式，我们正在推动将写作作为思考的实践重新带回课堂。
在我自己的“莎士比亚”单元中，学生仍然写有关莎士比亚的文章，但他们的许多文章想法是在课堂上实时产生的，并且是对他们在该环境中第一次遇到的证据的回应。然后他们可以离开并重新评估他们所写的内容，但这种做法确保了个性和特质现在成为工作的核心。而且，作为一名教师，我可以向学生展示我对“过程”的重视程度远高于“产品”。
人工智能的关键使用也可以了解：这是一项需要发展的重要技能在我们的学生中。我注意到我的学生们遇到的一个难题是判断莎士比亚是否隐喻地使用了某个词。为此，我一直在使用大学的人工智能平台开发一个聊天机器人，使他们能够解决这个问题。它不会给他们一个简单的是/否的答案，而是以一种培养他们对语言如何运作的理解的方式与他们的例子进行互动。
加载而且，像我的许多同事一样，我帮助学生了解人工智能工具如何用于产生想法（识别来源；总结关键概念），而不仅仅是作为工具来模仿我们希望它们做的工作。
问题的答案人工智能时代的学生作文要回归原著动机。像蒙田一样，我们希望看到学生思考他们的个人想法，并根据共享知识来测试它们。
这也是为了放慢我们学生的速度。如果我们担心生成人工智能提供的快速出口，那么我们会将“文章”分解成更零散的内容，这些内容是在经过深思熟虑的阶段进行的，并且并不总是试图急于得出廉价的结论。 p>
休·格里菲思 (Huw Griffiths) 副教授在悉尼大学教授和研究莎士比亚的作品。
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