专家在 ChatGPT 上构建的人工智能模型（称为“PunterGPT”）使骟猫汤姆小猫 (Tom Kitten) 有望赢得周六价值 1000 万美元的金鹰奖。
PunterGPT 是去年墨尔本杯之前创建的并预测获胜者无需战斗即可进入前三名。
Nash Rawiller 骑着 Tom Kitten 在去年的 Up And Coming Stakes 中获胜。图片来源：Getty Images
人工智能投注工具是生成式人工智能公司 Evolved Reasoning 的首席执行官 Michael Kollo 和人工智能公司 Evolved Reasoning 的首席执行官 John Conomos 的杰作。麦格理集团全球定量研究主管 Kollo 表示，PunterGPT 采用了与其他更多数据驱动的预测不同的方法，因为它处理文字而不是数字来发现总体趋势。
“我们的工作是向其提供由不同专业投注者撰写的不同文章的横截面，我们认为在所有这些专业知识中，都有一个真理，”他说。
“一个人会和一群人说话一个主题的专家，并试图找出共同点或不共同点，或者你会试图找出不同点......我认为 PunterGPT 试图做人类会做的同样的事情，但只是文章更多、更微妙。”
继去年墨尔本杯取得成功后，Kollo 为今年的金鹰赛重新启动了 PunterGPT，而 Tom Kitten 则从有利的障碍开始2，是其首选的名称。
PunterGPT 对 2024 年黄金赛的预测鹰。图片来源：Michael Kollo
英国掠夺者森林湖 (Lake Forest) 和海湾骟马奥斯特拉卡 (Ostraka) 占据前三名，但两匹马基本上都在投注者的雷达下飞行，在投注赔率中处于中间位置。
广告人工智能比人类更快地处理大量数据和文本的能力意味着它可以分析各种因素，例如专家预测、马匹之前的表现、赛道状况、天气、骑师、障碍抽签、马匹。有效地保持力量和其他数据。
正是这些处理和模式识别技能使人工智能能够很好地预测比赛结果。事实上，赛马行业已经采用人工智能来跟踪未来比赛的表现、数据分析和预测建模。
“即使你有一个很棒的模型和大量信息，预测获胜者的概率也只是比猜测好一点，”科洛说。 “我认为人们赚钱的方式就是通过投注大量的比赛，通过这样做，你实际上可以有效地利用各处的百分比优势。”
Michael Kollo 和 John Conomos 开发了一种人工智能投注工具。 < cite class="ojLwA">图片来源：麦格理集团
行为金融专家、悉尼大学副教授安德鲁·格兰特 (Andrew Grant) 表示，虽然 PunterGPT 是寻求提高赔率的休闲投注者可能会发现有用的实验，人工智能做出的预测需要在更广泛的背景下考虑。
“你无法根据以下内容轻松验证模型，'它工作了一年，就这样了，”他说。 “实际上，当我们评估预测时，我们需要有大量的预测和大量的结果，才能真正判断模型是否良好。”
人工智能赛车预测的准确性昆士兰科技大学人工智能和数据挖掘专家 Richi Nayak 教授表示，很大程度上取决于输入机器学习模型的数据质量。
“我们总是说机器学习俗话说，垃圾进来，垃圾出去，”她说。 “我们拥有的数据越好，我们就能做出更好的推断。”
格兰特还指出了数据可用性和可访问性方面的问题，因为博彩公司和分析师拥有大量的比赛数据，而普通投注者通常无法访问这些数据。
“这不是一个简单的模型，你可能会想出‘这匹马赢得了最后三场比赛，因此它将赢得这场比赛’。经验丰富的投注者将拥有更多的变量，他们会跟踪这些变量并将其放入模型中，而这些变量对于您来说仅在表格指南中并不容易掌握。”
正在加载有“总是”格兰特说，比赛当天也存在一定程度的不确定性。 “他们仍然不是机器上的机器人。这不像轮盘赌或掷骰子。”
“比赛本身可能发生的一些事情会影响结果，例如马匹相互碰撞，或者类似的事情...... . 这不一定是显而易见的。”
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