他毕生致力于人工智能的开发和使用，他的开创性工作为他赢得了诺贝尔奖。
但现在 76 岁的杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 后悔打造了让他获得如此成功的东西。
“人工智能教父”被授予 2024 年人工智能教父奖周二，他们与 John Hopfield 一起获得了诺贝尔物理学奖，他们开发的方法为运行从 ChatGPT 到 Apple Intelligence 等各种功能的强大系统奠定了基础。
出生于伦敦的辛顿博士表示，获得该奖项让他“大吃一惊”，这使他成为历史上第二位获得诺贝尔奖的人奖和图灵奖，通常被称为计算机界的诺贝尔奖。
Hinton 博士花了数十年的时间构建技术系统，许多人认为该系统与 20 世纪 90 年代初引入网络浏览器一样重要，Hinton 博士在过去的几年里一直在努力公开谈论人工智能给人类带来的“生存风险”。
Geoffrey Hinton（如图）经常被称为“人工智能教父”，因为他创建了第一个能够从示例中学习的“生成”算法
周二，“人工智能教父”与约翰·霍普菲尔德 (John Hopfield) 一起荣获 2024 年诺贝尔物理学奖，因为他们开发了为人工智能奠定基础的方法 
诸如 ChatGPT 之类的 AI 聊天机器人使用人工神经网络为其庞大的系统提供动力，Geoffry Hinton 告诉记者，他经常使用ChatGPT 的日常工作
为了谈论这项技术的危险性，Hinton 博士于 2022 年辞去 Google 的职务，因为在该公司工作了十年。
但是这位先驱科学家表示，他仍然对向世界介绍这项技术感到有些遗憾。
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他告诉《每日电讯报》：“有一种情况，你会因为做了你知道的事情而感到内疚你不应该这样做，然后你会后悔，因为你做了一些在同样的情况下你会再次做的事情，但最终结果可能并不好。
Hinton 曾在布里斯托尔克利夫顿学院上学，后来在剑桥大学学习，他的学术生涯始于 1972 年，当时是爱丁堡大学的博士生。
在苏格兰期间，他开始终生研究一种称为神经网络的想法，这是一种通过分析数据来学习技能的数学系统，当时很少有研究人员相信这一点。
Hinton 博士在 20 世纪 80 年代的工作涉及发明一种可以自主查找数据属性并识别图片中特定元素的方法。
普林斯顿大学的获奖者霍普菲尔德博士发明了第一种允许机器学习系统保存和记录的方法饮食模式。
Hinton 博士赋予这些网络寻找特定属性的能力，使它们能够完成诸如识别图片中的元素等任务。
他们的发现为人工神经网络铺平了道路，为我们今天看到的人工智能系统提供动力。
为了谈论这项技术的危险，Hinton 博士在 2022 年辞去了在 Google 的职务，他已在该公司工作了十年
今天的人工智能使用一种称为人工神经网络的系统，如果没有 Hopfield 博士和 Hinton 博士的工作，这是不可能实现的
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最现代的AI 基于这些模拟大脑神经元之间连接的人工神经网络。
在 AI 中，神经元由相互影响的节点表示通过可以减弱或增强的连接，让人工智能能够随着时间的推移而学习。
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如果没有这项技术，运行从 ChatGPT 到 Apple Intelligence 的所有功能的强大系统将不可能实现。
在那十年里，Hinton 博士由于强烈反对在战场上使用人工智能，他不愿接受美国政府国防部的资助，因此辞去了卡内基梅隆大学计算机科学教授的职务。
2012 年，在多伦多大学，Hinton 博士和他的两名学生 - Ilya Sutskever 和 Alex Krishevsky - 建立了一个神经网络，可以分析数千张照片并自学识别常见的照片对象，例如花、狗和汽车。
该系统将为三人组带来令人垂涎的图灵奖，并且 Google 斥资 4400 万美元收购该网络并使用来创造日益强大的技术。
在这个阶段，Hinton 博士支持人工智能在社会中的应用，并支持构建能够从大量数据中学习的神经网络数字文本，声称这是机器理解和生成语言的强大方式。
但是，当 Google 和 OpenAI 使用更大的系统构建系统时，他的观点发生了变化他认为海量数据足以超越人类智力。
2024 年诺贝尔物理学奖有 b约翰·霍普菲尔德 (John Hopfield) 和杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 因开发出为当今强大的人工智能奠定基础的方法而荣获 een 奖
Hinton 博士创造的进步创造了为最先进的现代人工智能提供动力的神经网络的基础（资料照片）
昨天，Hinton 博士在接受记者采访时表示：“这将会是这样的工业革命 - 但它将超越我们的体能，而是超越我们的智力。
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“但我担心，这样做的总体后果可能是比我们更智能的系统最终可能会占据控制权。”
与 Hinton 博士讨论人工智能时，并不全是厄运和悲观。他仍然相信该技术将带来生产力和效率的“巨大提高”，以及从药物研究到教育等领域的突破。
他还补充说，他是 ChatGPT 的粉丝，并表示他现在在日常生活中使用它做很多事情，但它并不总是能准确反映事实。
但这位科技大师也担心互联网上会充斥着虚假的照片、视频和文本，让普通人“不再能够知道什么是真实的。”
“这个东西实际上可以变得比人更聪明——有一些人相信这一点，”他去年告诉《纽约时报》。
'但大多数人认为这还很遥远。我认为这还很遥远。我以为还需要30年到50年，甚至更久。显然，我不再这么认为了。”
虽然他可能对自己的工作感到遗憾，但不能高估 Hinton 博士和 Hopefield 博士的重要性研究结果为近代史上一些最重要的创新奠定了基础。
作为奖项的一部分，两人将分享 1100 万瑞典克朗的奖金（810,000 英镑）。
91 岁的霍普菲尔德博士是最年长的诺贝尔奖获得者之一，但尚未对该奖项发表评论。
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