计算机算法可以当场诊断您是否患有糖尿病、癌症，或者只需拍摄舌头照片即可告诉您是否有中风的风险。
该程序由伊拉克和澳大利亚研究人员开发，通过分析人类舌头的颜色来预测不同疾病，准确率达到 98%。
所提出的成像系统复制了传统中医，可以诊断糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝胆疾病、COVID-19 和一系列血管和胃肠道问题。
来自中部技术大学 (MTU) 和南澳大利亚大学 (UniSA) 的工程研究人员使用 5,260 张图像来训练机器学习算法，以检测舌头颜色系列实验。
科学家预测智能手机有一天将被用来以这种方式诊断疾病。
放置在距患者 20 厘米处的摄像头，捕捉患者的健康状况舌头颜色和成像系统实时预测他们的健康状况
资深作者 Ali Al-Naji 教授解释说，检查舌头是否有疾病迹象是中医广泛使用的一种具有 2000 年历史的做法
一篇发表在《Technologies》上的新论文概述了所提出的系统如何分析舌头颜色以提供现场诊断，证实人工智能是许多医学进步的关键。
在这项研究中，中东的两家教学医院提供了来自不同健康状况的患者的 60 张舌头图像。
将摄像头放置在距患者20厘米处，捕捉患者舌头颜色，成像系统实时预测患者健康状况。
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人工智能 (AI) 模型能够将舌头颜色与几乎所有疾病相匹配
MTU 资深作者解释说，检查舌头是否有疾病迹象也是中医广泛使用的一种具有 2000 年历史的做法。
“舌头的颜色、形状和厚度可以揭示一系列的健康状况，”他说。
'通常，糖尿病患者的舌头呈黄色；癌症患者舌头发紫，苔厚腻；急性中风患者会出现形状异常的红色舌头。
'舌头发白可能表明贫血；舌头发白可能表明贫血。 COVID-19 重症患者的舌头可能会呈深红色；靛蓝或紫罗兰色的舌头表明血管和胃肠道问题或哮喘。”
合著者南澳大学教授 Javaan Chahl 表示，随着时间的推移，智能手机将用于以这种方式诊断疾病。
“这些结果证实计算机化舌头分析是一种安全、高效、用户友好且负担得起的疾病筛查方法，用数百年历史的实践来支持现代方法，”他说援助。
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