在之前的干货分享文章《学会看预期，拒绝当“韭菜”》中，我们提到，金融资产的价格一般受预期影响而非受预期影响现实中，一般以掉期利率作为参考。但在实际使用中，隔夜利息作为同步指标很难预测未来行情，实用性不强。 那么能够提前观察市场预期的领先指标有哪些呢？这就是我们今天要聊的话题。
美联储 TFSI 论文结论
其实，金融情绪指标不仅不是一个新概念，在量化交易领域也是一个比较成熟的策略。自 ChatGPT 爆发以来，大多数量化专家都将目光投向了 Facebook 和 Twitter 等社交媒体 AI 模型。相关论文层出不穷，指标效果也极佳。 量化策略中有无情绪指标，胜率差异显着，平均相差3%~5%。不要低估这 3-5%。在盈亏比平衡的前提下，即使胜率提升1%，也能决定策略的最终结果是盈利还是亏损。虽然大部分策略还处于理论阶段，没有计算交易成本，但在量化策略上也是向前迈进了一步。
S&P Twitter 情绪指标
美联储不是数字1 作为推出情绪指标的机构，像标普这样的大型金融机构自然有自己的量化团队。他们早在 2 年前就发布了标准普尔 500 指数推特情绪指标。但用法完全不同。该指标仅使用 Twitter 数据来选择高情绪股票。它本质上是一种选股策略，其表现不如标普指数。因此，尽管推特情绪指标具有各种优势，但由于各大机构使用的训练数据、模型和策略不同，交易者在使用前必须了解指标的特点并进行回测，以确认该指标提高了策略的胜率。而且，情绪指标并不能作为判断美联储后续加息的依据。市场预期和政策现实根本不是一回事。 美联储的Twitter Sentiment Indicator只能用于判断日内市场情绪变化，更适合日内波段交易者。
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