“如果你需要什么，我可以帮忙，我是来解决问题的。”
这是OpenAI背后的No.1，董事长兼联合创始人Greg Brockman对自己的定位.
提到OpenAI，人们首先想到的就是总是出现在公众视野中的CEO Sam Altman。
那么很少露面的Greg Brockman就是和Altman一起构思ChatGPT的“关键先生”。
左图Greg Brockman 右图Sam Altman
他从小镇走出来，就读于哈佛和麻省理工，辍学创业，担任Stripe的CTO ，一个互联网支付处理平台。布罗克曼的身世堪称传奇。
在Stripe工作了5年之后，布罗克曼意识到“AI”才是他真正想要投入一生的领域，在带领Stripe走上正轨后选择了离开。
与奥特曼的一通电话让布罗克曼确信他是一个可以一起工作的人，然后是星光熠熠的晚宴（马斯克、谷歌科学家等人出席），OpenAI的传奇也正式拉开序幕。
发现人工智能并爱上人工智能
2008年，布罗克曼进入哈佛学习数学和计算机科学，但当他意识到自己学不到更多知识后选择退学，并于2010年转入麻省理工学院学习计算机科学。
但麻省理工学院并没有让布罗克曼待太久，而且创业的念头开始萌发。
“在学校创业没有意义，我想接触到尽可能多的创业者。”
几周后，一家初创科技公司在旧金山联系了布罗克曼。
“通常我会删除这种邮件，但一个偶然的机会，我正准备与一家初创公司会面，在聊天过程中，我发现他们正是我要找的人为了。 "
这家公司就是 Stripe，一家在线支付巨头，未来估值将达到 950 亿美元。
在与 Stripe CEO John Collison 的聊天中，布罗克曼一拍即合
布罗克曼在后来的采访中回忆说，“他们会反复思考创新点，从事物的本质出发思考，而不是一味照搬别人的想法。”做法。这个原理很重要。"
而这也符合后来的OpenAI团队理念。
Brockman执行力极强的布罗克曼在2010年的一个周四再次从麻省理工学院退学，周一登上了飞往旧金山的飞机。
作为Stripe团队的“第四人”，布罗克曼在那里度过了五年，在担任 CTO 期间，他见证了公司从 4 人激增到 250 人到 450 人。业务遍布四大洲。
但基础设施的发展并不是 Brockman 想要投入的领域
Collison在了解了Brockman的想法后，将时任Y Combinator（美国创业孵化器）CEO的Altman介绍给了他。 < /p>
“Collison 告诉我，Sam 会站在旁观者的角度，对我的下一步行动提出很好的建议。”
通话仅 5 分钟后，Brockman 就准备离开了条纹，两者之间的联系就建立了。
两周后，布罗克曼离开了Stripe，专注于人工智能，并及时了解该领域的最新动态。
当时，深度学习作为机器学习的一个分支刚刚兴起。人工智能软件和硬件通过访问更多的数据来提升性能，从而获得“更多的经验”，使其离最初的目标——“人工智能”越来越近。
在深度学习领域的探索让布罗克曼兴奋不已。
“我学得越多，对人工智能领域的挖掘越深，我越相信这个领域的爆发只是时间问题。”
晚宴，梦之队
布罗克曼告诉奥特曼自己创办人工智能公司的想法，与两人的意见不谋而合。
“Sam告诉我，他们正在推进YC人工智能项目；我问 Sam 这个项目的目的是什么，他说：‘构建安全的、人类级别的人工智能’。”
从那一刻起，布罗克曼就坚信奥特曼是生意上的合作伙伴。
对于他们来说，当时的OpenAI只是一个有些“不切实际”的想法，但很快，奥特曼在沙山路举行的一次晚宴成就了一个顶级团队，也让这个想法真正落地了.
Brockman 回忆晚宴时说：“Elon Musk，IIya Sutskever，当时是 GoogleAI 的研究科学家时间，达里奥·阿莫迪也在这场晚宴上，当时埃隆和萨姆已经对人工智能的未来有了自己的想法。”
——成立一个非营利性的研究机构，汇集全球顶尖的人工智能研究人员”
布罗克曼意识到现阶段自己对人工智能的研究还远远不够，要实现这一愿景，他们缺少一个核心人物—— ——对人工智能技术有远见，能带领团队不断突破的人。
“IIya Sutskever显然是全世界最合适的人。”
作为当时Google Brain团队的核心成员，Alex Krizhevsky共同提出了著名的AlexNet，推动了深度学习 参与开发了Google的大规模机器学习开源框架TensorFlow，提出了Seq2seq，给机器带来了一场革命翻译，也是 AlphaGo 在 Nature 上的封面论文的作者之一……
从左到右分别是Ilya Sutskever、Alex Krizhevsky、“深度学习教父”Geoffrey Hinton
“我希望Sutskever加入OpenAI。”
< p>布罗克曼单独和萨特斯克韦尔一起吃饭，虽然知道时间还不到短短一个月，但双方相互欣赏，深入交谈后，布罗克曼知道大功告成。Sutskeve 曾说过：“似乎有一天，可能在我们有生之年，我们将构建一个在每个有意义的维度上都具有与人类相同认知能力的 AI 系统。”
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回顾随后，Sutskever 表示，当他听到 OpenAI 的愿景时，他意识到这是一个与他志同道合的团队。
在“大佬在the AI world” Sutskever 加入了团队，在接下来的三个月里，Brockman 不断寻找合适的人选，并让大家相信了 OpenAI 的未来。
“对于其他公司来说，如何让候选人认同公司的使命非常重要，但对于 OpenAI 来说，当时的挑战是如何说服候选人相信这个组织。”
密集的人脉网络对布罗克曼帮助很大。随着加州大学伯克利分校计算机科学家John Schulman对OpenAI的认可，Andrej Karpathy和Wojciech Zaremba (
OpenAI联合创始人
)相继加入。
3个月时间，OpenAI的创始团队已经开始
一次团队建设缩短了这个团队的距离。
“Sam和我认为还有一个正式的加入流程，我们决定在团队建设的同时发送报价。”
来源：第一次团建时Greg Brockman博客的照片
一边走在山间，大家一边谈论未来的愿景。宇宙，“宇宙”的原型” 计算机科学家 Andrej Karpathyndrej 提出的平台，也是在这次团队建设中诞生的。
Altman 和 Brockman 决定给大家三个月的时间来考虑最后的决定。
那天决定临近了。”公司真的要正式上线了。我又和大家聊了聊。除了一位决定放弃人工智能拒绝加入的工程师，其他人都接受了。”
OpenAI 正式上线。
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万事开头难，创业公司更难走上正轨。
在计算机科学家 Fred Brooks 的《人月神话》一书中，在“moonshot”项目上，总工程师经常被操作任务分心，试图修理卡车或电话等琐事。
“这个故事给我留下了深刻的印象，我认为它也适用于 AI 项目，Ilya 应该好好研究，我决定把所有的家务分担在他身上。”
剩下的时间，Brockman自称“AI门外汉”的他继续阅读深度学习方面的书籍。
随着AI研究的深入，如何提高模型的稳定性和准确性成为关键。
>OpenAI 科学家 Zaremba 建议建立一个库，即 OpenAI Gym，一个现在用于开发和比较强化学习的算法工具包，以帮助解决机器学习中的问题。
突然间，软件发展成为研究进展中的难题。 Brockman 和 Sutskever 交换了角色，开始专注于研究而不是琐事。
“我是一名消防员，我是来帮助团队解决问题的。�做吧。 "
但差异也随之而来，软件工程师不一定是AI领域的专家，如何促进软件工程师与研究人员之间的协作成为当务之急。
"一些工程师低估了研究人员的贡献，研究人员认为工程师只是技术人员而不是科学家，这是他们在大企业实验室的习惯性思维。 ”
Dota 2项目的成功打破了僵局，让Brockman真正成为GPT模型发展的关键人物。
2017年Dota2国际邀请赛TI7，OpenAI推出人造 Smart 不知从何而来，在第一场比赛的大约十分钟内击败了职业奖金为 730,000 美元的顶级选手 Danylo“Dendi”Ishutin。
在第二场比赛中，Dendi 选择了放弃并拒绝参加第三场比赛。
OpenAI一战成名成为世界瞩目的焦点，而Google Transformer的发布很快成为GPT诞生的契机。
GPT的诞生
2017年底，谷歌发布了Transformer，Sutskever马上发现了这个正是OpenAI一直期待的模型。
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“虽然当时Transformer并不完美，但我们基于此开发了GPT模型，并进行了训练和基于事实的强化学习，让人类引导模型找到正确的答案。”
在 OpenAI 工作的前三年，布罗克曼一直梦想成为一名机器学习专家，但没有进步很大，所以他利用假期投入机器学习，重新开始。以初学者的态度进入AI学习。
为了不断优化OpenAI系统的速度和成本，Brockman是“执着于每一个可能的进步。”
“看看现在的AI研究院，就知道要把技术变成可以落地的产品是多么的困难。格雷格是真正能够让这项技术成为现实的人。 ”这是奥特曼对布罗克曼的评价。
“像布罗克曼这样能把编程、产品决策和团队管理结合起来的人在技术领域是凤毛麟角，谷歌也没有这样的人。 ”曾在 Google 和 OpenAI 工作过的人工智能科学家 Aravind Srinivas 评论说。
对于 OpenAI 来说，Brockman 的存在是一个秘密武器。
左起：CEO Sam Altman；CTO Mira Murati；董事长 Greg Brockman 和首席科学家 Ilya Sutskever
2019 年，OpenAI 推出了大规模语言模型 GPT-2，爆发出惊人的语言天赋，备受世人瞩目。
“GPT-2的问世显然是万众瞩目的。通过函数曲线知道模型越大，我们的目标是打破现有范式，不断改进模型，直到曲线变得稳定。 "
OpenAI以“人工智能对人类是安全的”为核心，花了两年时间研究如何让最先进的机器学习系统不失控。
Transformer的出现或许也成为马斯克离职的导火索。
2018年初，马斯克在OpenAI的办公室开会，告诉OpenAI创始人奥特曼，公司的发展速度太慢，已经严重滞后
马斯克希望将 OpenAI 纳入特斯拉并亲自运营。但奥特曼和布罗克曼的创始人拒绝了马斯克的提议。
p>OpenAI 员工认为这将推动AI军备竞赛，他们要的是安全为第一原则，而不是速度。
很快，马斯克决定退出公司，取消原计划的冲突，也导致马斯克和奥特曼公开决裂。< /p>
它还阻止了非营利组织 OpenAI 支付在超级计算机上训练 AI 模型所需的天文数字费用。
布罗克曼回忆说，投资者对将数百万美元投入非营利研究犹豫不决组织不会有经济回报，“我们需要改变物理性质。 ”
2019 年 3 月 11 日，OpenAI 宣布将创建一个营利性实体，以筹集足够的资金来支付追求最雄心勃勃的人工智能模型所需的计算能力。
它当时写道：“我们希望提高筹集资金的能力，同时仍然忠于我们的使命；我们不知道有任何现有的法律结构可以实现这种平衡。”
< p>而这也造成了 OpenAI 内部的分歧。一些人认为 OpenAI 正在放弃其最初的理想。最终，大多数人同意了这一改变，他们意识到 Altman 和 Brockman 这样的管理层希望为公司取得平衡，使 OpenAI 更有可能追求其 AGI 目标。
在2022年11月底，ChatGPT快速上线。�红，5天迎来百万注册用户，两个月收获1亿用户，成为史上最火爆的互联网产品。巨大的成功让布罗克曼措手不及。
“像ChatGPT、GPT-3、DALL·E 2这样的模型看似一夜成名，但实际上，这些模型的打造耗费了五年的时间，充满了多年的心血。 "
而就在 ChatGPT 发布四个多月后，OpenAI 又投下了一颗核弹——GPT-4 发布了。
除了精通语言，GPT-4还可以在没有特殊提示的情况下解决数学、编程、视觉、医学、法律、心理学等众多领域的新难题。
有科学家评价“GPT-4被视为AGI（通用人工智能）的早期版本”。
在布罗克曼的带领下，OpenAI给世界和人工智能领域带来的变化还在不断上演。
< strong style="color: red; font-weight: 400; ">完
AI变化的速度变成了天空，人类和飞速发展的AI如何相处？
对于布罗克曼来说，让他彻夜难眠的是，因为AI的存在，人类可能会逐渐放弃思考。
“但我发现人们逐渐不再喜欢阅读和思考，所以我们需要确保如何让人工智能进一步增加而不是削弱人类的智能。”
在布罗克曼的看来，人类真正需要的是一个能解决问题的“导师”，而不是全心全意依赖的AI。
“授人以鱼不如授人以渔，只有这样才能走得更远。”
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