澳洲寻找真正的澳洲AI概念公司（组图）

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ChatGPT风暴席卷全球主要资本市场。

华尔街掀起抢购狂潮，难免遭遇短线投机者疯狂炒作的“模因股”（散户股）的出现.中国ChatGPT概念股疯涨后，迅速回落，监管函件纷至沓来。相比之下，澳洲股市略显平静。

如何识别真正的“AI概念股”成为投资者关注的焦点。

在澳洲资本市场，投资者想知道在这波趋势到来后，中短期内哪些公司会受益，需要搞清楚一条关键信息——AI模型是如何制作出来的？

澳洲金融投研团队发现，在AI模型环节，模型训练和部署领域目前在全球偏向寡头垄断，且澳洲这一步不存在有竞争力的公司。投资者需要重点关注涉及澳大利亚市场数据收集和数据处理两个关键步骤的投资标的。

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AI模型是怎么做出来的？

要选择有潜力的人工智能技术相关股票，投资者应首先了解大多数人工智能模型在成功实施之前需要经历哪些步骤.这样，我们就可以判断哪些企业在相关的上下游产业链中具有竞争力。

人工智能的发展离不开数据的支持，作为前端数据市场在这个环节中，数据的收集尤为重要，需要从多个渠道收集各类数据。目前市场上最流行的AI往往是通用AI，因为它需要处理大量的使用场景，所以除了传统的文本信息外，还需要包含音频、图片等。

收集到的信息大多是杂乱无章、非结构化的，不能直接使用，因此需要经过复杂的数据处理过程：大部分文本信息会使用NLP（自然语言处理）技术进行识别。语音信息在处理之前需要通过语音识别技术转换成文本。添加文本标签后需要更好地利用图像信息。

数据经过处理后，需要消耗算力训练模型，然后部署到应用场景中。因为现在的技术趋势，模型的规模越来越大，所以对算力的需求也相应巨大。因此，“模型训练+部署”这一步一般由大型云服务商（如微软、亚马逊）来完成。澳大利亚没有任何公司可以在这一步竞争。

模型部署后，经过评估，如果性能不好，需要返回步骤1或2。

近日，我们看到了包括Google Bard在内的部分ChatGPT竞争对手“翻车”的消息。理想情况下，污染 AI 的数据库。

由此可见，在模型训练和部署领域偏向寡头垄断的情况下，投资者需要重点关注澳大利亚市场的数据收集和数据处理.两个关键步骤的投资标的。

那么，澳洲有哪些AI概念公司可以从这波技术变革​​中受益呢？为了更好地回答这个问题，我们将目标对象分为两类：

第一类：AI技术型企业，即“AI+”企业，以AI为核心，寻找商机。

第二类：AI赋能的企业，即“+AI”企业，传统企业占主导地位，AI赋能传统产业产生价值。

因此，澳洲金融投资研究精选了四家澳洲资本市场认可度高的“AI概念”公司，帮助投资者从一个角度了解行业发展基本观点。

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一家值得关注的澳洲“AI概念”公司

Appen (ASX: APX)

老牌数据服务商，正面临阵痛期

APX 在数据收集和处理领域已有 25 年的历史。除了AI模型训练，还主要服务于各公司的广告营销业务（广告推送算法）。目前已服务于包括微软、亚马逊、谷歌在内的知名跨国公司，横跨多个不同行业。

APX主要客户

公司更具竞争力细分业务来源于数据标注，即为文本和图像数据添加标签，方便后续数据的批量使用和AI模型的训练。

数据标注案例

公司尚未公布FY22全年财务状况，据公开资料显示，公司2017-2021财年年化增长率达40%，2021财年营收再创新高4.47亿美元，增长率为17.4%。EBITDA利润率。但仍存在收入增长放缓、EBITDA利润率小幅下滑的问题。

尽管公司业务目前正在经历与广告相关的数据需求下降和市场营销，以及人工智能培训和服务（如数据注释）的数据需求增加。但由于广告及营销算法相关的数据需求，占总营收比重仍较大，预计FY22全年营收仍将下滑。

不过，不可否认的是，数据标注这样的AI阶段，相关数据服务的增长潜力是巨大的。根据咨询公司 Cognilytica 的报告，未来五年该市场的年化增长率将超过 32%。与此同时，APX在中国、美国和澳大利亚以外的新市场增长非常快，业务量逆势增长，实现了35%的增长。

NUIX（ASX: NXL）

商业数据分析软件公司，能否重获第二春？

如果只看NXL目前的业务和产品，那么它只是一家遇到了增长瓶颈的普通SaaS公司。公司的收入主要来自其数据处理和分析软件订阅费。

像上面的Appen，他们这两年也遇到了同样的问题。全球各行各业的企业都开始削减包括IT在内的运营成本，导致营收增长放缓，净利润端甚至出现了由盈转亏的情况。

但是如果你详细观察公司的技术，你可以发现NXL的主要产品 " Nuix Platform”，可以分析大量非结构化数据，最终帮助企业发现数据中的商业价值。在该领域经营的过去15年里，除了普通的商业公司客户，NXL还有一大批来自大型银行、审计公司、包括FBI在内的各国情报机构的重要客户。

总体而言，NXL 客户的质量非常高。在数据处理业务上的积累，为未来公司向AI靠拢打下了坚实的基础。

值得注意的是，为深耕数据处理领域，提升公司在AI时代的竞争力 ，2019年9月，公司 Topos Lab 收购了 NLP 软件公司，该公司的技术可帮助计算机系统更好地理解文本和语音。

更重要的是，通过集成，软件有机会呈现给客户一个“no-code”（无代码）的开发环境，从而降低使用门槛，拓宽用户市场。

近两年公司一直在研究如何将Topos的NLP技术融入到自己的产品中，同时增加了334万澳元因此次收购而产生以上额外损失。据CEO预测，加大科技投入的效果将在FY23体现，转型能否成功目前尚难判断。

Nuix能否恢复增长，2023年将是最重要的一年，但公司除了业务问题外，还存在一些其他风险。投资者应注意，公司2020年首次公开募股后，ASIC已对公司财报误导性陈述进行处罚，三股东集体诉讼的威胁因公司治理、内幕交易等原因持续存在。因此，公司未来部分合规支出存在大幅增加的可能。

总结：就目前情况来看，2023年上半年，上述两只AI概念股仍将受到经济大环境的影响.速度和盈利能力面临巨大挑战。在全球加息和企业裁员结束后，随着全球企业对人工智能应用的重视，开始增加IT部门的预算。 APX 和 NXL 有望重回增长轨道。但是，现在跟风入市风险太大。

富数据公司

未上市澳洲金融科技AI龙头

博曼澳财一直认为工业4.0是未来的投资方向数据、AI和AI的投资机会其他相关领域。经过长时间的筛选和挖掘，最终在2021年布局一级市场，投资了一家位于悉尼的AI公司：Rich Data Corporation（以下简称RDC）。

RDC成立于2016年，是一家服务于大型金融机构的人工智能和征信数据分析软件公司。不同的是，该公司的技术专注于金融行业的应用。

RDC产品定位

RDC核心产品Delta平台，抓取和分析传统信用数据，优化信用决策模型，实现决策流程自动化.帮助各大金融机构解决中小企业信贷数据采集难、风控难、审计成本高等长期行业痛点。

RDC 解决方案流程

因其专业的企业软件开发和推广能力，已与Westpac Bank、NAB、数字银行Judo等大型金融机构签约机构客户得到了世界一线咨询公司和大学的认可，澳大利亚官方投资贸易委员会Austrade也对RDC的成功进行了专题分析和报告。

RDC 合作伙伴

总结：RDC的技术处于行业领先地位，是澳大利亚为数不多的在国际上得到广泛认可的人工智能公司之一市场。公司在与大型机构客户频繁签约后，进入了有机良性快速发展阶段。博曼澳彩预计，投资期结束后，公司将通过赴美上市或收购等方式帮助投资者退出，并获得可观的投资回报。 .

REA Group (ASX: REA)

AI转型契合度极佳的企业

除了AI相关科技企业，哪些企业最有可能应用AI并提升业务竞争力和获得更高的业务增长也值得考虑。

最直接受益于 ChatGPT 类聊天机器人成熟技术的行业是媒体和营销行业。比如BuzzFeed宣布使用这项技术后，在纳斯达克上演了一波市值翻倍的浪潮。

结合以上分析，不难看出很多企业对数据缺乏敏感度。长期以来没有重视数据的收集和处理，导致需要依赖Appen、Nuix等数据上游公司才能成功应用数据。

那么在澳洲市场，有没有哪家公司不仅在媒体营销行业，还掌握着大量的数据，并且有能力处理它？答案是肯定的，澳大利亚最大的在线房地产广告公司REA Group就是一家非常有代表性的公司。

除了REA Group的广告营销和其他文本输出业务可以直接受益于聊天机器人技术外，投资者更应关注庞大的房地产数据销售 其带来的海量数据赋能REA其他业务部门。

REA地产数据销售部Prop Track通过近年的部门重组，业务量大幅增长。在与房地产数据巨头Corelogic的竞争中，REA通过高质量的数据和市场调研报告，不断获得更多的市场份额。 2023财年上半年，Prop Track的收入依然保持了13%的健康增速。

同时，REA 的借贷行业也是值得期待的业务增长点。通过对数据的精准建模，我们拥有目前市场上最准确的房地产价格估值模型，可以在稳固把握现有几家大型贷款机构客户的基础上，进一步拓展更多的贷款经纪合作伙伴。

总结：REA的各项业务非常契合AI的普及，不仅它拥有大量高质量的数据，但它也可以快速利用人工智能直接优化其主营业务。但公司主营业务的增长仍与房地产市场的活跃度密切相关。在高利率环境下，即使技术领先，增速仍将承压。

澳洲金融投资研究视角

通过梳理AI产业链，我们认为确实有一些上游的AI企业在澳大利亚市场，涵盖数据收集和处理公司。

但由于此类企业基础薄弱，在全球行业竞争中并不处于领先地位，目前正经历全球经济衰退在阵痛期，这些企业大多经历了非常明显的增长和盈利下滑。

虽然行业下游也有企业可以很好的赋能，但投资者仍需看清其主营业务与经济周期的关系，并把握合适的入场时间。

同时，我们发现在澳洲应用AI的公司很多，但是真正在做AI的澳洲公司却寥寥无几。

因此，尽管近期二级市场热钱大量流入该行业，但大量投机交易导致股价上涨“AI概念股”大幅震荡。

投资者仍应保持冷静和欣赏的心态，不要盲目跟风。未来整个AIGC领域或将保持长期向上的发展趋势，但其发展速度和阶段性影响仍需冷静分析。始终认为，有必要回归到行业和公司业务的基本面，来看待各种新现象所能产生的价值。

企业转型和技术进步不是一蹴而就的。具有技术壁垒的优质公司，值得长期投资。

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